原標(biāo)題:
國內(nèi)首創(chuàng)!大慶鉆探錄井水淹層智能解釋評價模型發(fā)布
5月28日,大慶鉆探自研的錄井水淹層智能解釋評價模型正式發(fā)布。作為國內(nèi)首創(chuàng)的水淹層智能解釋專業(yè)應(yīng)用工具,該模型可精準(zhǔn)解析地質(zhì)圖像資料,實現(xiàn)數(shù)秒判識水淹等級,作業(yè)效率提升超80%,標(biāo)志著大慶鉆探錄井水淹層評價工作正式邁入數(shù)字化、智能化新階段。

研發(fā)團隊
地質(zhì)錄井解釋評價是研判地下油藏的關(guān)鍵環(huán)節(jié),評價精度直接影響油藏勘探開發(fā)成效。伴隨油田步入開發(fā)中后期,水淹層廣泛發(fā)育、分布零散,油氣精細(xì)挖潛難度持續(xù)攀升。為盤活剩余油藏資源、助力油田穩(wěn)產(chǎn)上產(chǎn),大慶鉆探地質(zhì)錄井分公司依托“科技鉆探”建設(shè)契機,加速數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級,聚焦水淹層精細(xì)解釋主業(yè)開展智能技術(shù)攻關(guān),為油氣高效挖潛與精細(xì)開發(fā)裝上強勁“智能大腦”。
“過去水淹層解釋評價基本依靠技術(shù)人員依托人工經(jīng)驗分析研判,耗時長、效率低!蹦P晚椖控(fù)責(zé)人左鐵秋坦言。
據(jù)了解,傳統(tǒng)人工研判受技術(shù)人員主觀經(jīng)驗影響較大,遇復(fù)雜儲層需反復(fù)比對校核,流程繁瑣、評判標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,制約錄井解釋工作的質(zhì)量與效率。
為補齊人工研判短板,大慶鉆探地質(zhì)錄井分公司研發(fā)團隊將AI算法與水淹層專業(yè)評價技術(shù)深度融合。“我們耗時一年,系統(tǒng)梳理標(biāo)注二十余年積累的3000多口井、20余萬條地質(zhì)資料,全面復(fù)盤過往業(yè)務(wù)成果,迭代訓(xùn)練優(yōu)化模型參數(shù)!弊箬F秋介紹,以往人工單井研判耗時近1小時,依托智能模型10分鐘內(nèi)即可完成研判。
“模型不僅提效顯著,還突破傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸,新增專業(yè)譜圖、熒光圖像智能識別功能!表椖考夹g(shù)骨干孫秋霞補充道。

模型頁面
孫秋霞現(xiàn)場開展實操演示,上傳10張地質(zhì)圖像圖表后,模型用時2分鐘即可完成數(shù)據(jù)解析并自動生成分析報告。相較于傳統(tǒng)模型僅可實現(xiàn)淺層文字交互、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,該模型能夠高精度專業(yè)化識別錄井圖像資料,落地水淹層全流程智能評價,有效提升技術(shù)服務(wù)質(zhì)量與施工效率。
為保障模型精準(zhǔn)專業(yè),研發(fā)團隊提煉資深地質(zhì)專家數(shù)十年識圖判層實戰(zhàn)經(jīng)驗,轉(zhuǎn)化為顏色、亮度、孔隙結(jié)構(gòu)等量化判別指標(biāo),賦能模型精準(zhǔn)識圖、參數(shù)提取、智能解釋全流程作業(yè)。
“以往人工研判如同乘坐綠皮火車,節(jié)奏慢、效率低;智能模型投用后,錄井解釋評價駛?cè)敫哞F發(fā)展快車道!睂O秋霞打比方說道。
下一步,研發(fā)團隊將持續(xù)迭代優(yōu)化模型,把這套“會看圖、懂專業(yè)、能研判”的智能體系延伸至巖性歸位、綜合解釋、工程預(yù)警等錄井全業(yè)務(wù)鏈條,以數(shù)智化科技創(chuàng)新賦能科技鉆探、數(shù)字鉆探高質(zhì)量發(fā)展。
(圖片由受訪單位提供)
(黑龍江日報記者:劉楠)
長按二維碼關(guān)注精彩內(nèi)容





