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　　中廣網(wǎng)北京12月9日消息 據(jù)經(jīng)濟(jì)之聲《天下公司》報(bào)道，天下公司“名家專(zhuān)欄”之《杰說(shuō)公司》，財(cái)經(jīng)評(píng)論員況杰評(píng)說(shuō)：大數(shù)據(jù)時(shí)代。

　　況杰：年底了，各種行業(yè)的論壇、年會(huì)比較多，最近參加了幾個(gè)IT行業(yè)的年會(huì)，感到很明顯的一個(gè)關(guān)鍵詞就是“大數(shù)據(jù)”。去年最熱門(mén)的詞是“云計(jì)算”，今年更進(jìn)了一步，變成“大數(shù)據(jù)”了。其實(shí)，這兩個(gè)概念是緊密相連的。

　　根據(jù)百度百科的解釋?zhuān)�大�?shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而從這些數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)分析需要大量的時(shí)間和精力，需要向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作才容易完成。這個(gè)解釋還不夠通俗，我再解釋一下，簡(jiǎn)單地說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是大量的無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)，好比全國(guó)人民每天用手機(jī)打的上億個(gè)電話，一個(gè)大型零售業(yè)連鎖企業(yè)每天產(chǎn)生的百萬(wàn)筆交易，等等，都是大數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB甚至ZB也就是10的21次方的級(jí)別。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年全球的數(shù)據(jù)總計(jì)就是1.8ZB；第二，數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多；第三，價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒；第四，處理速度快。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)以“V”開(kāi)頭的英文單詞——Volume，Variety，Value，Velocity。毫無(wú)疑問(wèn)，我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含著無(wú)限的商機(jī)，同時(shí)，大數(shù)據(jù)也給各行各業(yè)帶來(lái)無(wú)限的商機(jī)。如果不能追隨和引領(lǐng)這個(gè)潮流，企業(yè)很有可能就此喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。工業(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)同志指出，大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值如今正在逐步釋放，大數(shù)據(jù)的挖掘利用對(duì)提升政府管理職能和企業(yè)的決策能力、創(chuàng)新發(fā)展模式都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。發(fā)展我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型發(fā)展，加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型會(huì)起到至關(guān)重要的作用。而相關(guān)分析顯示，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2011年的7760萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2016年的6,17億美元，未來(lái)5年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)51.4%。從市場(chǎng)來(lái)看，目前看得比較清楚的四大行業(yè)市場(chǎng)是金融保險(xiǎn)、IT和電子商務(wù)、電信和政府管理。雖然有很大的市場(chǎng)，有必然的趨勢(shì)，但是對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在大數(shù)據(jù)里面想分得一塊蛋糕，還需要科學(xué)合理的布局和合乎邏輯的發(fā)展規(guī)劃。我僅從這個(gè)角度談一點(diǎn)我的看法。

　　首先，要正確理解大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)，切忌用大躍進(jìn)的思維和房地產(chǎn)的思路搞大數(shù)據(jù)�，F(xiàn)在，全國(guó)各地都在喊“云中心”、“數(shù)據(jù)中心”，放眼望去，神州大地處處浮云。這是數(shù)據(jù)中心嗎？不是，這只是一片土地、一群房子、一群架子，和房子里、架子上的一大堆服務(wù)器的簡(jiǎn)單堆積。大數(shù)據(jù)的概念不僅僅是關(guān)乎于硬件，而更重在軟件和服務(wù)。所以，我必須要警告容易頭腦發(fā)熱的地方政府官員們，別以為你搞個(gè)開(kāi)發(fā)區(qū)建一堆樓架幾千臺(tái)服務(wù)器及附屬設(shè)備就是云中心了，就可以吃大數(shù)據(jù)這碗飯了。沒(méi)有客戶使用，沒(méi)有相應(yīng)的軟件技術(shù)和管理能力，你這就是一堆廢鐵。第二，誰(shuí)能在大數(shù)據(jù)時(shí)代收益？這確實(shí)是值得我們中國(guó)企業(yè)思考的，稍加分析就可以得出一個(gè)并不樂(lè)觀的結(jié)論，就是國(guó)外行業(yè)巨頭仍然控制著大數(shù)據(jù)時(shí)代的盈利能力。硬件廠商，如IBM/HP/DELL/EMC等，毫無(wú)疑問(wèn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的最先一批受益者。資料顯示，自2005年以來(lái)，IBM投資160億美元進(jìn)行了30次與大數(shù)據(jù)有關(guān)的收購(gòu)，促使其業(yè)績(jī)穩(wěn)定高速增長(zhǎng)。2012年，IBM股價(jià)突破200美元大關(guān)，3年之內(nèi)翻了3倍。

　　當(dāng)然，我們國(guó)內(nèi)的一些水泥廠家和施工隊(duì)也能稍微喝點(diǎn)不咸不淡的湯�？墒穷�(lèi)似施耐德這樣掌握著節(jié)能降耗關(guān)鍵技術(shù)的國(guó)際巨頭才是建設(shè)數(shù)據(jù)中心最關(guān)鍵的承包商，才是能吃到肉的；其次是掌握海量數(shù)據(jù)的家伙們，比如谷歌、微軟、亞馬遜、FACEBOOK等，這里面我們國(guó)內(nèi)也有一些企業(yè)掌握著大數(shù)據(jù)，比如百度、騰訊和淘寶，當(dāng)然還有中國(guó)移動(dòng)。數(shù)據(jù)很值錢(qián)，但是數(shù)據(jù)如果是無(wú)序的無(wú)關(guān)聯(lián)的就不值錢(qián)，只有將數(shù)據(jù)變成信息加工成情報(bào)才值錢(qián)；這就涉及到第三類(lèi)，提供大數(shù)據(jù)的分析和服務(wù)的公司，傳統(tǒng)上稱(chēng)作數(shù)據(jù)挖掘。應(yīng)該說(shuō)，這方面中小企業(yè)可能成為主力軍，同時(shí)也是我們中國(guó)企業(yè)更有競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)領(lǐng)域。你不一定需要提供全面解決方案，你只需要在產(chǎn)業(yè)鏈的某個(gè)小環(huán)節(jié)有獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就可以立足了；第四類(lèi)，就是產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)服務(wù)提供商，比如，做信息安全，傳輸安全的，哪怕是做重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的，都是產(chǎn)業(yè)鏈上必不可少的環(huán)節(jié)�，F(xiàn)在，網(wǎng)上已經(jīng)流傳著一些大數(shù)據(jù)概念股的名單，多數(shù)是創(chuàng)業(yè)板的股票，不過(guò)據(jù)我看，和所謂的頁(yè)巖氣概念股差不多，基本上都只是概念，沒(méi)什么技術(shù)能真的從大數(shù)據(jù)時(shí)代獲取利潤(rùn)，股民做投資的時(shí)候還是要謹(jǐn)慎。第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用。我想，對(duì)于大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，可能無(wú)法直接從大數(shù)據(jù)技術(shù)里面獲取利益，但是幾乎所有企業(yè)，都可以也必須在大數(shù)據(jù)時(shí)代里應(yīng)用大數(shù)據(jù)提高自己的服務(wù)水平和競(jìng)爭(zhēng)能力。電子商務(wù)是一個(gè)很好的例子，現(xiàn)在幾乎沒(méi)有哪家電商不試圖分析消費(fèi)者行為從而更好地進(jìn)行配貨、定價(jià)、促銷(xiāo)和廣告投放的。這些年來(lái)電子商務(wù)以幾何級(jí)數(shù)高速發(fā)展，一個(gè)重要原因就是重視了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。而事實(shí)上，傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還很初級(jí)，前景可觀，比如，制造業(yè)的柔性生產(chǎn)、精益生產(chǎn)，都應(yīng)該以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)；餐飲行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)的決策定位，也應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。

　　總之，無(wú)論你是否準(zhǔn)備好了，大數(shù)據(jù)時(shí)代真正已經(jīng)到來(lái)了，我們必須迎接這個(gè)挑戰(zhàn)。