央廣網(wǎng)北京12月25日消息（記者高敏 馮爍）據(jù)經濟之聲《天下公司》報道，很多人在出差、旅行、探親訪友乘坐飛機的時候，經常碰到延誤，也經常碰到乘坐擺渡車的情況。北京首都機場作為國內最大的機場，2016年旅客吞吐量超9000萬人次，是全球最繁忙的機場之一。在這個巨型客流樞紐中，龐大的旅客流、飛機流、行李流互相交織，如何確保每個航班都能高效中轉，減少延誤，幫助乘客順暢登機是亟需解決的問題。

　　在首都機場，平均每分鐘就有兩架飛機降落，每天的航班流量1700架次，對應的停機位是300個左右。如何讓這些航班有序進出港是首都國際機場調度員的工作日常。最近，他們迎來了一個新助手——阿里云的ET航空大腦。阿里云高級算法工程師張理遠介紹，傳統(tǒng)的機場調度員一般靠經驗和好腦瓜工作。

　　他說：“現(xiàn)在首都機場的航班特別多，機位又特別少，這是一個很嚴重的矛盾。24小時要值班，每個班可能有兩三個工作人員，一直要盯著屏幕來排。每天早上來，先把這一天的航班計劃看一遍，這些工作人員都要有很多工作經驗，他要把每個機位能停哪些機型都要記到腦子里，并且每個航班是哪個機型，以及它要飛到哪都要記在腦子里，然后通過這些已有的知識，把機位一個一個往上排�！�

　　有了智慧大腦的機場是如何運轉的？張理遠表示，在航空大腦的幫助下，首都機場可以在50秒內刷新全天1700架次航班的停機位安排。當有航班延誤時，只要點擊“重新分配”，人工智能就可以自動對機場分配進行優(yōu)化。

　　張理遠說：“首先我們用這個算法之后，我們大概50秒鐘就能把一天所有的航班進行機位的分配。如果有航班延誤，我們也能自動地去調整。接到預警，哪些航班延誤，哪些航班提前，我們會用算法重新對機位進行分配。未來我們可能會在航班的計劃、地勤人員排班、機組人員排班方面進行優(yōu)化�！�

　　張理遠說，航空大腦這種人工智能的應用，可以讓廊橋停機位利用率提高10%，相當于每天有2萬名旅客不用再乘坐擺渡車，總計節(jié)省約5000個小時。以后的目標是實現(xiàn)無人值守的自動預警以及自動排班，應該會減少很多人工的冗余工作。相關算法計劃1月底交付并正式上線。

　　之前，阿里云已經推出過城市大腦，也就是政府部門和企業(yè)打通信息關卡，治理建設智慧城市的共享數(shù)據(jù)大平臺。在阿里云首席機器智能科學家閔萬里看來，新的航空大腦正是城市大腦的一個垂直場景，希望航空大腦深入到航空領域的更多場景，更好的發(fā)揮人工智能的力量。

　　作為人工智能的載體，智能機器人近年來備受關注。值得注意的是，在業(yè)內的展覽會上我們看到過不少這樣的機器人，比如可以跳舞的機器人，可以跟用戶簡單對話的機器人等等，不過至于他們具體商用是什么場景，開發(fā)廠商并沒有明確，只表示目前用于商業(yè)展示。

　　這種所謂的人工智能，就是沒有場景驅動，也沒有足夠的數(shù)據(jù)，更沒辦法產生計算能力的產品。《人工智能學家》主編劉鋒表示，這樣的機器人很容易被邊緣化，對產業(yè)和社會的影響更是微乎其微。比如家庭去購買一個跳舞的機器人，可能會覺得比較好玩，但在行業(yè)看來并不是很主流的需求。

　　在人工智能的風口之下，很多公司蜂擁而上，一些初創(chuàng)公司的估值已經高達幾十億美元，行業(yè)熱度甚至超過了當初的互聯(lián)網(wǎng)。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復說，他一年創(chuàng)造了6家獨角獸公司，訣竅就是投資人工智能。當然，也有人懷疑這是不是泡沫再起？他認為，在人工智能領域，個別公司確實有泡沫，是包裝的、忽悠的。

　　李開復說：“我覺得在任何一個所謂的風口，每一個創(chuàng)業(yè)者都會很機靈地把AI概念加到自己的公司。這個時候風投就要有判斷力了，那些忽悠的、包裝的就要過濾掉。我覺得個別公司的泡沫是有的，長期的浪潮一定是在的�！�

　　據(jù)了解，目前人工智能運用最成熟的領域是廣告、信息流分發(fā)領域，其實，人工智能可以廣泛應用于工業(yè)制造、城市交通、醫(yī)療健康、環(huán)保、金融、航空、社會安全、物流調度等數(shù)十個垂直領域。當然在實際應用上還需要持續(xù)深入的研發(fā)、實踐，《人工智能學家》主編劉鋒以醫(yī)療舉例說：“某些方面或某些疾病，比較適合用深度學習、機器學習的方法，用人工智能總結出規(guī)律，從中可以篩選出某些癥狀或者某些疾病的嫌疑，交給醫(yī)生去判斷。第二部分，做手術這一塊，也是需要在醫(yī)生的配合下，要么它配合醫(yī)生，要么醫(yī)生配合它，對某些疾病進行現(xiàn)場手術�！�

　　百度CEO李彥宏不久前也曾公開表示，人工智能有助于從很多個層面改變醫(yī)療的現(xiàn)狀，潛力很大。

　　李彥宏說：“原來想的是比如O2O的掛號，來百度能掛到某個醫(yī)院的號，這個技術含量其實并不高。再往后，我們可以用智能診療系統(tǒng)幫助醫(yī)生對患者進行診斷，判斷得了什么病，通過自然語言的對話得出結論。第三個層次，基因測序的成本下降，導致大量基因數(shù)據(jù)可以被收集，對這些數(shù)據(jù)的研究可以推動精準醫(yī)療。甚至新藥研發(fā)，現(xiàn)在都是用人工做實驗，這些我們也可以用人工智能的方法去解決。人工智能是改變醫(yī)療的重要力量�！�