央廣網北京3月3日消息（記者王啟慧）近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱《意見》），提出瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等急、斷、缺的短板領域，構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系，適度擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模。

　　教育部學位管理與研究生教育司負責人介紹，近年來，我國積極探索人工智能高層次人才培養(yǎng)，部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機制，將人工智能相關學科建設列為重要建設任務，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。“但是，高校人工智能相關學科建設和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距�！痹撠撠熑吮硎�，主要表現(xiàn)在高層次領軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學科創(chuàng)新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養(yǎng)導向性不強，高校和企業(yè)的產學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。

　　針對現(xiàn)狀與問題，此次三部委聯(lián)合印發(fā)《意見》，著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、推動策略和具體舉措上進一步創(chuàng)新突破，尤其重視多維融合的推動策略。學科建設強調“融合發(fā)展”，人才培養(yǎng)模式強調“復合培養(yǎng)”，課程體系建設強調“精密耦合”，在評價機制上，特別強調“組合創(chuàng)新”，科學評價論文、專利、軟件著作權等多種成果形式，推進不同類型研究生的分類評價機制，構建有利于教師開展學科交叉研究的人才評價機制。

　　教育部學位管理與研究生教育司負責人告訴記者，下一步，三部委將根據(jù)《意見》開展一系列創(chuàng)新舉措，促進“雙一流”建設高校加強學科交叉融合，提高人工智能領域研究生培養(yǎng)能力。

　　一是健全以人工智能基礎理論和產業(yè)發(fā)展需求為導向的學科專業(yè)結構動態(tài)調整機制，有條件的高校可根據(jù)經濟社會發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點、先行先試方式，自主設置人工智能交叉學科；

　　二是支持高校與人工智能領域骨干企業(yè)、產業(yè)化基地和地方政府設立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目，建立任務驅動的跨行業(yè)跨學科導師團隊，促進科研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展和博士生聯(lián)合培養(yǎng)；

　　三是設立國家人工智能產教融合創(chuàng)新平臺，聚焦人工智能重大問題和突破方向，實行聯(lián)合科研攻關和融合育人；

　　四是健全學位質量保障機制，設立跨學科評議專家組，設置專門的評議要素，鼓勵高校開展自我評估，支持學會、行業(yè)協(xié)會開展第三方評價，合理借鑒國際評估；

　　五是教育部將加強政策措施統(tǒng)籌協(xié)調，成立人工智能高層次人才培養(yǎng)專家委員會，指導高校實施人才培養(yǎng)專項計劃，及時總結推廣可復制的經驗和做法。