人工智能正在迅速改變生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系，對宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入分配、人口就業(yè)等產(chǎn)生前所未有的影響。在數(shù)字鴻溝不斷拉大的背景下，要實現(xiàn)人工智能普惠發(fā)展，應(yīng)當(dāng)秉持以人為本、向上向善理念，讓人工智能成為促進(jìn)共同繁榮、維護(hù)共同安全的一個重要動力源。

　　在現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)體系中，收入分配通常被劃分為三個層次：初次分配由市場機制主導(dǎo)，再分配由政府通過稅收和轉(zhuǎn)移支付實現(xiàn)，第三次分配則依賴社會慈善與公益力量。在人工智能技術(shù)加速發(fā)展的當(dāng)下，這一框架正遭受挑戰(zhàn)。

　　當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一種新的就業(yè)格局：一方面自動化處理大量常規(guī)任務(wù)，另一方面為具備互補技能的勞動者創(chuàng)造新的高價值崗位，但中間存在巨大的轉(zhuǎn)型鴻溝，使得初次分配失衡加劇。在再分配環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)財稅工具的局限也日益凸顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的無形化和全球化使稅基嚴(yán)重侵蝕。傳統(tǒng)社會保障體系建立在穩(wěn)定雇傭關(guān)系的基礎(chǔ)之上，人工智能時代的零工經(jīng)濟(jì)和平臺就業(yè)正在沖擊這一基礎(chǔ)。而第三次分配又高度依賴高收入群體的自愿，無法形成制度性的再平衡力量，更加難以追趕資本積累的速度。

　　這需要各方在觀念變革、工作制度重構(gòu)和分配機制創(chuàng)新上進(jìn)行重新思考和設(shè)計。

　　一是重新審視“勞動”與“價值”之間的關(guān)系。工業(yè)革命以來，個人的社會地位和經(jīng)濟(jì)回報主要由其勞動貢獻(xiàn)決定。但當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠完成越來越多的生產(chǎn)性任務(wù)時，將人的價值等同于其勞動市場表現(xiàn)的觀念已經(jīng)發(fā)生變化。社會需要建立一種新的共識：社會財富的分配還應(yīng)基于公民權(quán)利或社會價值，而非僅僅基于市場貢獻(xiàn)。

　　二是擺脫工作時間的桎梏。工作時間的縮短是技術(shù)進(jìn)步的伴隨物。人工智能時代為工時縮短提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)和現(xiàn)實緊迫性�？s短工時可以將生產(chǎn)率提升轉(zhuǎn)化為更多的閑暇時間，同時維持充分就業(yè)。

　　三是建立技術(shù)進(jìn)步收益與社會保障體系之間的制度性聯(lián)結(jié)。數(shù)據(jù)應(yīng)被視為一種勞動產(chǎn)品，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者（即普通用戶）應(yīng)當(dāng)獲得相應(yīng)的報酬。要將這種可能性轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實，需要打通技術(shù)進(jìn)步收益與社會保障體系之間的障礙。具體而言，當(dāng)人工智能提高了特定行業(yè)或企業(yè)的生產(chǎn)率時，由此產(chǎn)生的超額利潤應(yīng)通過制度化渠道部分轉(zhuǎn)化為社會保障基金。

　　在全球范圍內(nèi)，人工智能時代的分配是所有國家都需要面對的挑戰(zhàn)，但各國應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的能力存在顯著差異。中國高度數(shù)字化的社會基礎(chǔ)設(shè)施，為應(yīng)對人工智能時代的分配問題提供了重要基礎(chǔ)；而各級政府部門在經(jīng)濟(jì)政策制定和執(zhí)行方面具有更強的連貫性和執(zhí)行力，為減輕分配問題提供了重要保障。近年來，中國積極擁抱人工智能發(fā)展，堅持有效市場和有為政府相結(jié)合，加強人工智能科技創(chuàng)新，積極推進(jìn)“人工智能+”行動，培育各類主體共生共榮的健康生態(tài)。數(shù)據(jù)顯示，中國已經(jīng)是全球人工智能專利最大擁有國，去年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元,企業(yè)數(shù)量超過6200家，成為全球智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。各類智能終端走進(jìn)千家萬戶，切實惠及民生。

　　中國的產(chǎn)業(yè)政策能夠在推動技術(shù)進(jìn)步的同時，將分配目標(biāo)內(nèi)嵌于產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略之中。例如，在人工智能應(yīng)用于醫(yī)療、教育等公共服務(wù)領(lǐng)域時，政府部門積極引導(dǎo)技術(shù)成果優(yōu)先服務(wù)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)和弱勢群體，而非完全由市場需求決定技術(shù)擴(kuò)散的方向。同時中國在數(shù)字支付、社會信用體系和公共服務(wù)數(shù)字化方面的領(lǐng)先地位，為實施新型分配政策提供了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

　　人工智能時代的核心政策挑戰(zhàn)不是技術(shù)本身，而是“誰來決定技術(shù)為誰服務(wù)”。中國的優(yōu)勢就在于其制度設(shè)計能夠更直接地將技術(shù)進(jìn)步的收益服務(wù)于全體社會成員。在人工智能普惠發(fā)展背景下，中國有望為世界貢獻(xiàn)更多關(guān)于紅利分配的方案。

　　（作者為上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院宏觀金融研究中心副主任）