與Pwn2Own、Defcon并稱為世界三大黑客賽事的GeekPwn（極棒）2016將于10月24日揭開神秘面紗。目前，GeekPwn公開首批亮點嘉賓陣容，來自谷歌、OpenAI、卡巴斯基等全球頂級互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)和著名大學的科學家將現(xiàn)身中國上海和美國硅谷活動現(xiàn)場，展示諸如“欺騙人工智能視覺識別系統(tǒng)”、“游戲霸主機器人”、“智能城市淪陷”等一系列破解項目。

　　人工智能與黑客上演針鋒相對

　　隨著人工智能行業(yè)的突飛猛進，越來越多的人工智能逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)。GeekPwn2016現(xiàn)場，將有關(guān)注人工智能安全性的科學家們帶來最前沿新穎的攻破秀。

　　機器學習已逐漸被應(yīng)用于搜索引擎、醫(yī)學診斷、證券市場分析等領(lǐng)域，但對其安全性還鮮有探討，GeekPwn帶來了對于機器學習系統(tǒng)安全性的新思考。當機器學習算法不再嚴謹縝密，可以被操縱時，將帶來什么后果？Shape Security公司安全研究工程師，美國舊金山最大的安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學家組織者——“網(wǎng)絡(luò)安全的數(shù)據(jù)挖掘小組”創(chuàng)始人，Clarence Chio將嘗試使用一個所謂的“DEEP-PWNING”框架，誘騙機器學習系統(tǒng)做出錯誤決策�！叭缃�，大多數(shù)機器學習系統(tǒng)并非為安全而設(shè)計的，因此它們可以被攻擊者欺騙�！� Clarence Chio介紹。

　　除此之外，來自全球最頂尖的人工智能領(lǐng)域非盈利企業(yè)——OpenAI資深科學家, 生成式對抗性網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明者Ian Goodfellow以及來自谷歌大腦的資深軟件工程師Alexey Kurakin將在GeekPwn 美國硅谷站演示其近期“騙過機器視覺”的成果——使機器出現(xiàn)錯誤的判斷。同樣，來自加利福尼亞大學伯克利分校的兩位專家Dawn Song和Chang Liu也將會在美國硅谷現(xiàn)場分享對抗深度學習的最新研究成果。

　　智能生活Pwn無邊界

　　隨著人們越來越依賴高度智能化的生活和城市設(shè)施，來自卡巴斯基的科學家提出了疑問：智能城市當中的安全問題，對人們生活的危害有多大？卡巴斯基實驗室的兩位安全專家Denis Makrushin和Vladimir Dashchenko將帶領(lǐng)大家一探究竟——從城市街道的終端設(shè)備開始，例如（地鐵、電影院等）自動售票機、移動設(shè)備充電站、公共支付端，到大部分支付服務(wù)的電腦終端，從市政廳到機場，從出租車后座顯示器到高速公路攝像頭、城市路由器...... “智慧城市”是否真的如此不堪一擊？答案將在10月24日GeekPwn上海站揭曉。

　　前所未有的機器人突襲

　　相較于智能生活Pwn和人工智能Pwn兩大類別的引發(fā)對于智能安全的嚴肅思考，機器人的相關(guān)項目更加充滿觀賞性和趣味性。在GeekPwn2016的現(xiàn)場，機器人特工挑戰(zhàn)、與機器人對抗游戲以及攻破機器人項目都非常令人期待。

　　玩游戲也并沒有想象中那么簡單，North Bay Linux User Group 的主席，視頻游戲極速通關(guān)專家Allan Cecil帶來了讓游戲中Boss們都俯首稱臣的必殺武器——“TASBot” 增強版任天堂R.O.B機器人，它能夠利用游戲的漏洞，重新編程游戲進行快速通關(guān)。據(jù)說目前還沒有人能夠擊敗“TASBot”，敢不敢上臺跟“地獄級”的游戲機器人一決高下？

　　用創(chuàng)造力呈現(xiàn)登峰造極的黑客盛事

　　2016年是GeekPwn創(chuàng)辦的第三個年頭，三年間GeekPwn的國際知名度與影響力不斷提升，吸引了大量海外嘉賓、選手的參與。而此次GeekPwn將在中國上海與美國硅谷同時設(shè)置活動場地，數(shù)十名中外頂尖黑客將在這里進行思想的碰撞、技術(shù)的對決。