央廣網(wǎng)科技4月27日消息（記者賈斯曼 梁爽）今日上午,第九屆GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心召開(kāi)，本屆大會(huì)以“天工開(kāi)悟”為主題，取自“天工人其代之”及“開(kāi)物成務(wù)”，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新思維的含義。

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，創(chuàng)新精神確實(shí)不斷的改變著我們的生活。本次會(huì)上各位專家學(xué)者圍繞人工智能展開(kāi)討論，并表示智能AI技術(shù)如今已經(jīng)成為一門技術(shù)科學(xué)，未來(lái)將期待有更成熟的智能AI技術(shù)來(lái)推動(dòng)科技的發(fā)展。

　　著名物理學(xué)家斯蒂芬·威廉·霍金教授發(fā)表演講，承認(rèn)了人工智能的潛力。他鼓勵(lì)將研究轉(zhuǎn)移到如何最大化人工智能的社會(huì)效益上來(lái)，并提示合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

　　霍金在演講時(shí)表示：“也許我們所有人都應(yīng)該暫停片刻，把我們的研究重點(diǎn)從提升人工智能能力轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會(huì)效益上面�！�

　　霍金認(rèn)為，我們無(wú)法預(yù)測(cè)可能取得什么成果，當(dāng)這種智能是被人工智能工具放大過(guò)的。但是，正如根除疾病和貧窮并不是完全不可能，由于人工智能的巨大潛力，研究如何（從人工智能）獲益并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)是非常重要的。

　　目前，人工智能的研究與開(kāi)發(fā)正以極快的速度迅速推進(jìn)。百度公司總裁張亞勤表示，人工智能已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量，大公司與小公司持有不同的發(fā)展戰(zhàn)略，大公司有資源、數(shù)據(jù)、規(guī)模和技術(shù)能力，可以打相對(duì)大的仗；小公司更需要聚焦，選場(chǎng)景、選應(yīng)用。

　　“在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)是追隨者；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)有許多產(chǎn)品創(chuàng)新；在人工智能時(shí)代，中國(guó)在產(chǎn)品與技術(shù)方面都可以有很多創(chuàng)新�！睆垇喦谡f(shuō)。

　　源碼資本投資合伙人、前金山軟件CEO張宏江對(duì)該觀點(diǎn)表示認(rèn)同。張宏江指出，目前我們處在AI這樣一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)面前，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域具有領(lǐng)先全球的機(jī)會(huì)�！霸谝苿�(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)已經(jīng)引領(lǐng)了世界潮流，抓住AI這個(gè)領(lǐng)域依舊能夠引領(lǐng)潮流�！�

　　究其原因，一是數(shù)據(jù)本身，“現(xiàn)在我們能夠獲取的數(shù)據(jù)是10年前、5年前不可想象的，而且大部分是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)獲取，具有精準(zhǔn)度，可跟蹤，可以作為很好的燃料輸入給人工智能�！钡诙�是人才，張宏江表示，人工智能和其他新技術(shù)的發(fā)展，人才是核心點(diǎn)，2014年，中國(guó)在AI行業(yè)研究人員已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)，總體數(shù)量很大。

　　隨著AI領(lǐng)域的發(fā)展，從實(shí)驗(yàn)室研究到有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的技術(shù)形成良性循環(huán)。哪怕很小的性能改進(jìn)，都會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而鼓勵(lì)更長(zhǎng)期、更偉大的投入和研究。

　　創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)表示，人工智能將創(chuàng)造巨大財(cái)富，讓人類第一次有機(jī)會(huì)脫離貧困，但同時(shí)也要關(guān)注那些擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司如何使用數(shù)據(jù)。

　　提到科學(xué)家與創(chuàng)業(yè)者的不同時(shí)，李開(kāi)復(fù)指出，科學(xué)家追求的科研突破，創(chuàng)業(yè)者追求的是商業(yè)回報(bào)，科學(xué)家講究嚴(yán)謹(jǐn)、速度、慢工出細(xì)活，而創(chuàng)業(yè)者要求快速迭代，二者有很大的差別。

　　李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，其中最核心的、最需要的一定是AI科學(xué)家，因?yàn)榻裉霢I技術(shù)還沒(méi)有進(jìn)入主流，AI平臺(tái)還沒(méi)有產(chǎn)生，因此AI應(yīng)用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應(yīng)用起來(lái)的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè)�！翱茖W(xué)家很辛苦，我們應(yīng)該以珍惜國(guó)寶的態(tài)度支持頂尖的科學(xué)家”。