揭牌設立互聯網金融產業(yè)園，成立貴陽互聯網金融協會和貴陽互聯網金融研究中心，組建貴陽互聯網金融產業(yè)投資發(fā)展有限公司……目前，貴陽的互聯網金融產業(yè)已初具規(guī)模。

　　 互聯網金融在經濟社會發(fā)展中扮演什么角色？大數據征信如何與互聯網金融契合？貴陽大數據交易所對互聯網金融有什么作用？針對這些問題，近日，記者專訪了財新專欄作家劉新海。

　　互聯網金融給金融業(yè)帶來活力

　　作為依托于支付、云計算、APP等互聯網工具的新興金融，互聯網金融逐漸被用戶熟悉和接受，是傳統金融行業(yè)與互聯網精神相結合的新興領域。

　　“互聯網金融把新的IT技術與金融相結合，在現代金融業(yè)中已逐步具有影響力。”劉新海說。

　　劉新海認為，目前，在發(fā)展規(guī)模和實際利用價值兩方面，國內互聯網金融在金融業(yè)中所占的比重較小。而且，互聯網金融下的P2P平臺等新形態(tài)信用風險管理仍在嘗試中，需要進一步加強探索。

　　盡管如此，互聯網金融已成為金融業(yè)的一種新形態(tài)，滿足普惠金融的趨勢，適應了當前信息產業(yè)發(fā)展中的剛性需求，已逐步影響著人們的生活方式，發(fā)展?jié)摿�巨大�！盎ヂ摼W金融在當前信息產業(yè)中比較流行，這是金融業(yè)不能回避的，是未來發(fā)展的大方向，將給金融業(yè)帶來生機和活力，推動傳統金融變革。”劉新海說。

　　在大數據時代，互聯網金融呈現出的多種形式把以大數據為代表的現代信息技術和應用結合起來，構建了新的商業(yè)模式，滿足了投資、借款等不同需求。

　　“面對互聯網金融帶來的機遇和挑戰(zhàn)，傳統金融已經開始有動作了�！眲⑿潞Ｖ赋觯�三四年前，很多銀行對大數據不太上心。隨著互聯網金融逐漸成為金融新形態(tài)、大數據概念的興起，包括銀行在內的金融業(yè)開始重視大數據的應用，以實現變革。

　　大數據征信有助于加強風險管理

　　“隨著互聯網金融的發(fā)展，大數據征信將成為其規(guī)范運作的一大‘法寶’，需要一個從各處收集數據并進行數據處理的大數據征信機構�！眲⑿潞Ｕf。

　　簡單地說，征信記錄了個人或法人組織過去的信用行為，這些行為將影響其未來的貸款、借款等經濟活動，征信借助大數據技術將有助于互聯網金融的風險管理決策。目前我國正處于市場經濟轉型期，征信體系建設處于初級階段，和傳統征信相比，大數據征信雖面臨很多挑戰(zhàn)和考驗，但也是互聯網金融發(fā)展的一種必然趨勢。

　　劉新海說，征信是金融的基礎設施，好比“先修路可以更好地發(fā)展經濟”一樣。大數據是征信發(fā)展的新動力，作為面向未來互聯網金融的征信新模式，基于大數據技術的征信利用先進IT技術，打破了信用強相關、以信貸數據為主要指標的傳統征信模式，引入了大量的社交網絡、行為習慣等信用弱相關數據，特別是對于征信記錄缺失的人群，大數據征信能一定程度上加強信用風險管理。

　　“貴陽發(fā)展互聯網金融有很好的頂層設計，在發(fā)展大數據產業(yè)中，應進一步抓住機遇，促進互聯網金融規(guī)范發(fā)展�！眲⑿潞Ｕf，在未來，數據量會從個人消費者數量和相關信用描述數據項維度兩個方面飛速增加，大數據技術對征信業(yè)務的滲透性將會越來越強。當前，貴陽發(fā)展大數據產業(yè)有著特殊的新的模式，在未來的發(fā)展中，把大數據與征信結合起來，能促使互聯網金融長足發(fā)展。

　　傳統征信的基礎須進一步穩(wěn)固

　　“目前國內的征信處于起步階段，應進一步穩(wěn)固傳統征信的基礎，將加強大數據征信作為補充。”劉新海認為，政府應積極發(fā)揮作用，打牢互聯網金融發(fā)展基礎，在大數據產業(yè)發(fā)展中，可在初始階段借助行政手段把當地的信用信息整合起來。

　　在發(fā)展大數據產業(yè)中，貴陽以社區(qū)、城市為單元，整合企業(yè)所掌握的行業(yè)數據及政府所掌握的衛(wèi)生、教育、交通等部門數據，并結合政府開放的數據，到2017年，在貴陽市形成一個區(qū)域的塊上集聚的大數據公共平臺，創(chuàng)建全球首個塊上數據集聚模式。

　　劉新海說，類似于貴陽市“塊數據”公共平臺，在征信方面，政府可從基礎服務入手，促進征信機構整合個人稅收、養(yǎng)老基金、社保等非金融數據與貸款、還款等金融信息，這樣使沒有貸款歷史的人也被納入征信體系中，不僅可以穩(wěn)固傳統征信基礎，還可以為互聯網金融提供評估數據。

　　4月14日，全國首個大數據交易所——貴陽大數據交易所正式掛牌運營并完成首批大數據交易。劉新海認為，貴陽大數據交易所的做法新穎，是有市場需求的商業(yè)行為，為互聯網金融提供了一種新模式。在大數據產業(yè)發(fā)展中，貴陽還應繼續(xù)加強類似的大數據產業(yè)基礎設施建設，進一步加強立法和個人隱私保護的配套，儲備大數據人才。

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