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央廣網(wǎng)

張宏江:在AI領(lǐng)域面前 中國有引領(lǐng)全球的機會

2017-04-27 13:40:00來源:央廣網(wǎng)

  

  碼資本投資合伙人、前金山軟件CEO張宏江

  央廣網(wǎng)科技4月27日消息,2017GMIC大會今日在北京召開,源碼資本投資合伙人、前金山軟件CEO張宏江出席圓桌討論環(huán)節(jié)。

  張宏江表示,目前我們處在AI這樣一個巨大的機會面前,中國在人工智能領(lǐng)域具有領(lǐng)先全球的機會。究其原因,一是數(shù)據(jù)本身,“現(xiàn)在我們能夠獲取的數(shù)據(jù)是10年前、5年前不可想象的,而且大部分是通過互聯(lián)網(wǎng)來獲取,具有精準(zhǔn)度,可跟蹤,可以作為很好的燃料輸入給人工智能!钡诙侨瞬牛瑥埡杲硎,人工智能和其他新技術(shù)的發(fā)展,人才是核心點,2014年,中國在AI行業(yè)研究人員已經(jīng)超過了美國,總體數(shù)量很大。

  張宏江提到,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,中國已經(jīng)引領(lǐng)了世界潮流,抓住AI這個領(lǐng)域依舊能夠引領(lǐng)潮流。

  當(dāng)被問及許多科學(xué)家開始轉(zhuǎn)向企業(yè)是否會影響研究時,張宏江表示,許多科學(xué)家正在完成向企業(yè)家的轉(zhuǎn)變,國家30年經(jīng)濟的發(fā)展、科研水平的提高,加之眾多應(yīng)用場景的出現(xiàn),讓科研成果可以跟市場更好地結(jié)合。不需要擔(dān)心科學(xué)家都去創(chuàng)業(yè),他們會帶來更多的數(shù)據(jù),帶來更多的機會,發(fā)現(xiàn)一些更好的問題。

  張宏江發(fā)言原文:

  高欣欣:請問張宏江博士,您最近常說一句話,AI等于中國引領(lǐng)世界的機會,我問您的問題關(guān)鍵詞就是在世界大范圍下的中國機會,您是如何看待。為什么您這么強調(diào)AI我是中國引領(lǐng)的機會呢?在這樣一個心潮澎湃的巨大機會情況下,我們創(chuàng)業(yè)者,我們中國的公司有沒有機會成為世界級別的獨角獸呢?

  張宏江:剛才亞勤和開復(fù)講到,我們看AI看兩塊,一塊就是數(shù)據(jù)本身,隨著互聯(lián)網(wǎng)二十多年的發(fā)展,隨著物聯(lián)網(wǎng)逐漸普及,今天我們能獲取的數(shù)據(jù)是十年前甚至五年前甚至三年前都不可想象的,每天新的數(shù)據(jù)量增加。而且這些數(shù)據(jù)量跟以前不太一樣的地方,大部分通過互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)來獲取的,有相當(dāng)好的精準(zhǔn)度,可以很好的來跟蹤。這些數(shù)據(jù)本身可以作為很好的所謂的燃料,輸入給人工智能,這是我想說的第一點,我們談到AI的話,第一點最重要的前提條件是數(shù)據(jù)。中國的數(shù)據(jù)是如此之多。

  第二塊就是談做人工智能創(chuàng)業(yè)也好,做人工智能也好,其實和其他做任何一個新的技術(shù)一樣,那就是人才這塊是另外一個核心點。如果你看一下過去十年在AI這個領(lǐng)域中國的研究人員的數(shù)量,無論是在中國大陸的還是在海外的中國人的數(shù)量,總數(shù)已經(jīng)開始超過其他國家,從14年開始已經(jīng)超過了美國。也就是說總體的數(shù)量已經(jīng)很大了,在很大的數(shù)量中間一定有一些包括在座的,包括剛才開復(fù)提到的一些創(chuàng)業(yè)公司,包括百度,包括今日頭條,一系列世界一流的AI人才,所以我們中國有了兩個核心點,一個是數(shù)據(jù),高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),一個是高質(zhì)量的AI人才,這是我說為什么中國在AI這個領(lǐng)域是有一個非常好的引領(lǐng)全球的機會。我們過去五年已經(jīng)看到,在移動這個領(lǐng)域,因為中國的應(yīng)用導(dǎo)向在移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)引領(lǐng)了世界潮流,我相信在AI這個新的領(lǐng)域里面,中國如果抓住這個機會,依然可以像在移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,引領(lǐng)世界潮流。而且這次跟移動互聯(lián)網(wǎng)不太一樣的地方在于,這次可能我們在技術(shù)上也能引領(lǐng)世界潮流,也能抓住這個機會,因為我們?nèi)瞬艃湎喈?dāng)豐厚了,這是我為什么對中國在AI這個浪潮中如此有信心一個根本的原因。

  這是一系列的問題,在座的我們?nèi)黄鋵嵍纪瓿闪藦目茖W(xué)家到管理者到企業(yè)家的轉(zhuǎn)型。我想這點我跟開復(fù)有類似的地方,開復(fù)剛才講的時候,不知道大家注意到?jīng)]有,我們起了一個大早,趕了一個晚集,做語音識別做的太早,三十年后才開始進行使用,讓我們高興的是我們的學(xué)生,我們的學(xué)生的學(xué)生成為今天這個領(lǐng)域的主流,我們今天看到市場上無論是face++,還是依圖,還有商湯,都是跟微軟亞洲研究院有著千絲萬縷的聯(lián)系,或者是微軟研究院的研究員,或者是研究院的學(xué)生。反過來,剛才說到的,在AI這塊其實中國有很大的優(yōu)勢,中國有很多的人才,過去二十年也在很大程度上歸功于微軟研究院積累了一批世界一流人才,包括孫界,在15年創(chuàng)造了世界最優(yōu)的圖象識別的精度。遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類,超過facebook,超過谷歌,超過之前所有的研究者。我覺得在這塊我們?nèi)瞬欧e累是非常好的。

  這次AI大潮跟以前有一些不同的地方,就是我們在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過二十年發(fā)展以后,我們提出一個概念叫做互聯(lián)網(wǎng)+,這是今天AI在過去熱了這幾年以后,很快大家認(rèn)識到AI是一個賦能者,未來我們看到的是智能+,AI會幫助人,會替代人,會超過人。但是它的切入點是從應(yīng)用開始切入的,在這塊我們科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的時候,在完成從科學(xué)家到企業(yè)家到創(chuàng)業(yè)者這個轉(zhuǎn)型過程中,可能要花更多的時間看運用,從運用角度來切入,這點開復(fù)是非常高瞻遠(yuǎn)矚,他在大家還在討論AI是什么的時候,他曾經(jīng)跟工程院,工程院驗說我不是做企業(yè)的,希望科學(xué)家進入到工程院,走出工程院,真正開始創(chuàng)業(yè)。這是一個從科學(xué)家到企業(yè)家中間一個很重要的轉(zhuǎn)變,就是把你的思考從我是不是最新,我是不是對于現(xiàn)有的技術(shù)有些突破,到我的技術(shù)能不能實用,能不能為用戶帶來便利,能不能創(chuàng)造更大的效率。這是思考的一個轉(zhuǎn)變,完成這種轉(zhuǎn)變,才是真正完成從一個科學(xué)家到企業(yè)家的轉(zhuǎn)變。隨著過去三十年的經(jīng)濟發(fā)展,科研水平的提高,人們對自己實力的自信,加上中國如此多應(yīng)用的場景、應(yīng)用的機會,我們的科學(xué)家一定會和商業(yè)市場很結(jié)合,真正能夠作出一些非常好的新的公司出來。從這塊我是非常非常有信心,而且我覺得反過來,我們真正不需要擔(dān)心科學(xué)家都去創(chuàng)業(yè),因為實際上這些創(chuàng)業(yè)成功的科學(xué)家,他們會帶來更多的數(shù)據(jù),帶來更多的機會,讓很多人能夠發(fā)現(xiàn)一些更好的問題,從而作出更好的研究。同樣也有一些科學(xué)家創(chuàng)業(yè)兩三年,發(fā)現(xiàn)自己更喜歡安靜,更喜歡做研究,可能回到學(xué)術(shù)界?茖W(xué)家出來創(chuàng)立的公司,會給學(xué)生提供更好的實習(xí)機會,這是非常好的一個反反饋的過程。

編輯: 賈斯曼
關(guān)鍵詞: 張宏江;GMIC
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