[劉多]再次感謝各位領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓、與會代表的關(guān)注與支持！第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能論壇到此結(jié)束，我們明年再見！ [2018-11-08 18:45]
[劉多]強(qiáng)大的AI無所不在，相信在大家的共同努力下，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，必將賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)騰飛。 [2018-11-08 18:44]
[劉多]感謝10位嘉賓都給我們做了人工智能的相關(guān)暢想。希望你們的企業(yè)都能夠像智能之光一樣發(fā)展的越來越好，謝謝10位嘉賓。
[2018-11-08 18:43]
[艾渝]大家好，人工智能是光大控股在現(xiàn)在和未來十年最重要的投資賽道，希望我們投資的人工智能企業(yè)比如商湯科技等，能夠在未來成為世界級的巨頭，順勢而為，國之所需，為中國經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)。謝謝大家！ [2018-11-08 18:43]
[俞志晨]圖靈一直為消費(fèi)者機(jī)器人提供機(jī)器人大腦，比較好的是說過去兩年的時(shí)間，大家有超過一千萬臺的機(jī)器人在我們的生活中有很多應(yīng)用。現(xiàn)在很多機(jī)器人看起來不夠智能，是一個兒童的智商，但是機(jī)器人一直在進(jìn)化。所以我們相信在不遠(yuǎn)的將來，機(jī)器人會走進(jìn)每個家庭，每個人的身邊，每個人擁有自己的專屬機(jī)器人。謝謝！ [2018-11-08 18:42]
[吳強(qiáng)]在萬物智能時(shí)代，人工智能處理器將成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心和基石。圖靈作為中國第一家人工智能處理器的創(chuàng)業(yè)公司，我們將繼續(xù)聚焦在邊緣側(cè)的AI處理器的發(fā)展，為打造生態(tài)、為智能駕駛、智慧城市，賦智賦能，讓我們的行業(yè)、生活更美好！ [2018-11-08 18:42]
[劉睿民]現(xiàn)在中國正處于行業(yè)轉(zhuǎn)型和整個工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級的過程中，作為中國少有的一個數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施，我們是做全內(nèi)存的分布式數(shù)據(jù)庫的廠家，我們是作為中國唯一一家30年來在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域提出國際標(biāo)準(zhǔn)的廠商。我們希望能夠把數(shù)據(jù)庫和人工智能深入整合在一起，也就是說對于使用數(shù)據(jù)庫的使用者來說，今后能夠在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接使用數(shù)據(jù)庫，把算法嵌入在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，通過這樣的方式賦能于高智能的社會，這是我們博睿數(shù)據(jù)對今后人工智能賦能社會的展望。 [2018-11-08 18:41]
[凌曉峰]人工智能在中國發(fā)展的非�？欤俏矣X得也有不少泡沫或者說有不少比較大的詞，我覺得人工智能要盡快盡好扎扎實(shí)實(shí)地落地，并且要提高效率，提高效果。不然人工智能現(xiàn)在在高峰，很可能會出現(xiàn)一次低谷，人工智能已經(jīng)有過兩次高峰和低谷，我希望不會出現(xiàn)第三次低谷。 [2018-11-08 18:41]
[胡時(shí)偉]我們希望通過領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品，幫助各個企業(yè)能夠識別什么事情能夠用人工智能來解決，并且在解決的過程中可以降低企業(yè)的用人成本，并且通過平臺化以及軟硬一體的方式來降低企業(yè)真正讓人工智能價(jià)值落地的整體擁有成本，能夠讓人工智能能夠在一切有用的地方開花結(jié)果。 [2018-11-08 18:40]
[王熙]謝謝主持人！飛利浦作為一家健康科技的跨國公司，我們的業(yè)務(wù)圍繞著以人為中心，我們的業(yè)務(wù)基本上是從預(yù)防-診斷-治療-管護(hù)，也就意味著所有的健康科技運(yùn)用到人工智能的時(shí)候都是以人為本，最后我們的需求來自于人，并且服務(wù)也應(yīng)用到人，我們希望在未來通過更高深、更有效的應(yīng)用場景，來實(shí)現(xiàn)人工智能給人帶來的價(jià)值。 [2018-11-08 18:39]
[荊偉]當(dāng)前實(shí)體經(jīng)濟(jì)處于重塑發(fā)展階段，新的人工智能技術(shù)的發(fā)展是我們傳統(tǒng)企業(yè)突破發(fā)展的新機(jī)遇，尤其在消費(fèi)品和零售領(lǐng)域，我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄艿募夹g(shù)，把業(yè)務(wù)和技術(shù)、管理融為一體，使得企業(yè)能夠更長遠(yuǎn)的發(fā)展，能夠走的更長，這是我們關(guān)注的話題。 [2018-11-08 18:39]
[黃鼎隆]人工智能對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)不應(yīng)該僅僅是美麗的空中花園，而應(yīng)該是堅(jiān)固的龍骨結(jié)構(gòu)。人工智能企業(yè)應(yīng)該把龍骨打造的更為堅(jiān)固，讓實(shí)體經(jīng)濟(jì)的巨輪可以承載更多的價(jià)值，可以出海遠(yuǎn)行，更加暢行無阻。 [2018-11-08 18:39]
[鄧暉]深入行業(yè)，理解行業(yè)，最后能夠把人工智能在一個行業(yè)或多個行業(yè)做透。 [2018-11-08 18:38]
[劉多]下面有請10位嘉賓用一句話，如何用人工智能來賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，給我們的社會和生活帶來非常大的價(jià)值，用一句話來說出你們的見解。 [2018-11-08 18:37]
[愿景展望]主持人：
劉多（中國信息通信研究院院長）
嘉賓：
ArcSoft虹軟創(chuàng)始人、CEO 鄧暉；
碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 黃鼎��；
蘇寧科技集團(tuán)COO 荊偉；
飛利浦中國首席技術(shù)官、副總裁 王熙；
第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師 胡時(shí)偉；
加拿大工程院院士 凌曉峰；
柏睿數(shù)據(jù)董事長 劉睿民；
地平線CTO 吳強(qiáng)；
圖靈機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO 俞志晨；
光大控股董事總經(jīng)理 艾渝； [2018-11-08 18:36]
[劉多]尊敬的各位嘉賓，今天整個人工智能的論壇還有一個最后環(huán)節(jié)，就是愿景展望，有請10位嘉賓上臺。 [2018-11-08 18:35]
[劉多]由于時(shí)間的關(guān)系，今天的對話到此結(jié)束，謝謝今天臺上的嘉賓以及臺下所有的聽眾，謝謝大家！ [2018-11-08 18:35]
[劉多]非常感謝董總！剛才在臺上的6位嘉賓和我們分享了非常多的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐，我覺得在這個過程當(dāng)中，應(yīng)該說他們也是根據(jù)他們的一些相關(guān)需求，根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)等等各個方面的需求所做的一些相關(guān)工作。無論是智能駕駛、安全以及相關(guān)的服務(wù)機(jī)器人還是金融，還是視頻，我們看的出來人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于各個領(lǐng)域，可能就像今天的天氣一樣，在人工智能整個對話之前，其實(shí)還是陰天下雨，但是一談到應(yīng)用，外面已經(jīng)是陽光燦爛。可以看出來，整個人工智能的應(yīng)用前景也是非常的廣闊，怎么樣才能讓我們用到這些激動人心的應(yīng)用，就需要依靠這些在行業(yè)里兢兢業(yè)業(yè)同時(shí)在不斷耕耘的企業(yè)家們。 [2018-11-08 18:34]
[董祺]我們是一家挺年輕的金融科技公司，做的生意是幫助金融機(jī)構(gòu)做那些他們被要求去做，但是因?yàn)樘K太累，在能力和動力上很難去做的活。比如說，我們能夠幫助很多金融機(jī)構(gòu)的整個服務(wù)，在整個人群上做下沉，在服務(wù)的整個滲透率上做更高的一些覆蓋。具體的話我們做一些什么？比如說，我們會和一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)一起進(jìn)行合作，比如說我們和陜西的一些地方合作，做惠農(nóng)的覆蓋，在后端和金融機(jī)構(gòu)對需要扶持的農(nóng)民進(jìn)行幫助，或者說我們做“火種計(jì)劃”，幫助返鄉(xiāng)的創(chuàng)業(yè)者提供金融服務(wù)。
我們是一家比較年輕的提供補(bǔ)充性金融的公司，所以AI對我們來說是不得不的選擇，如果我們做的事情是相對比較容易做的，正常的成本結(jié)構(gòu)也能夠覆蓋的，事實(shí)上金融機(jī)構(gòu)自己也能夠做，我們自己也是在里面做的時(shí)候發(fā)現(xiàn)光靠人是不夠的，你需要用到更多的自動化來做。所以在過去的三年，我們一直在探索如何用AI的技術(shù)幫助我們能夠獲得那些傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)所沒有的這些能力和效率。舉幾個例子，在整個反欺詐方面，數(shù)據(jù)相對不夠結(jié)構(gòu)化，很分散。在這里面?zhèn)鹘y(tǒng)的建模很難幫助我們很準(zhǔn)確、很快地找到那些判斷風(fēng)險(xiǎn)、欺詐的因子，而人工智能能夠幫助到我們。另外，我們也推出一些智能的機(jī)器人，現(xiàn)在特別受歡迎的是在催收領(lǐng)域，我們把這個服務(wù)提供給很多的金融機(jī)構(gòu)。因?yàn)檫@些金融機(jī)構(gòu)自己都有催收，但是這段時(shí)間大家也知道，隨著經(jīng)濟(jì)的下行，可能這些借款人還款能力下降，金融機(jī)構(gòu)會收到暴力催收的投訴，這樣我們就提供機(jī)器人的服務(wù)，它很冷靜，基本上不會犯錯誤。為什么別人會用到我們的服務(wù)？是因?yàn)槲覀冊诮⑵脚_式的大數(shù)據(jù)催收管理過程中，積累了非常多的語料，在背后我們結(jié)合一些比較成熟的AI，比如說像科大訊飛的語音轉(zhuǎn)文字的技術(shù)，這樣的話就會使得我們的整個服務(wù)有在行業(yè)垂直領(lǐng)域的優(yōu)勢。
AI在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用是創(chuàng)業(yè)公司最大的機(jī)會，你懂這個行業(yè)，你能夠用數(shù)據(jù)和AI去解決具體的問題，AI在我們看來特別像愣頭青的小伙子，它很有力量，但是不太知道方向。在我們看來，在垂直行業(yè)里，如何用AI去解決一些具體的問題，我覺得是現(xiàn)在我們看到的最大機(jī)會。 [2018-11-08 18:34]
[劉多]最后，請董總來說說，人工智能可能和很多行業(yè)都在結(jié)合，我覺得和金融的結(jié)合也是非常好的應(yīng)用場景，下面請董祺總講講人工智能怎么賦能金融行業(yè)？ [2018-11-08 18:33]
[劉多]朱總做的是客服機(jī)器人，是隱藏在后臺的，而傅總“真有用”是走向前臺的，所以他們也有合作。 [2018-11-08 18:33]
[朱頻頻]我創(chuàng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入第17個年頭，可能當(dāng)年大家有用過msn，那時(shí)候上面就有一個小i機(jī)器人，我們是那時(shí)候發(fā)展起來的，當(dāng)時(shí)用戶的增長非常速度，但是我們一直在探索它的商業(yè)模式是什么，我們那時(shí)候定了一個非常大的目標(biāo)，想做什么呢？當(dāng)然有一定的忽悠成分，忽悠投資人。我們想做一個智能互聯(lián)網(wǎng)的人口，這個事做的挺失敗的，但是用戶數(shù)增長的比較快，而且里面積累了很多的數(shù)據(jù)，在這個過程中我們一直在探索這種聊天機(jī)器人到底能夠用在什么樣的商業(yè)用途中，所以那時(shí)候叫“寵物機(jī)器人”“短信機(jī)器人”“客服機(jī)器人”，我們統(tǒng)統(tǒng)都嘗試過，最后發(fā)現(xiàn)了一條覺得不錯的商業(yè)路徑，就是做“客服機(jī)器人”。
剛才上半場對話的時(shí)候，聯(lián)想、海爾、華為都是我們的客戶，買了我們很多對話式的機(jī)器人，做對內(nèi)對外的服務(wù)。我們其實(shí)是從客服機(jī)器人開始，一直在探索自然語言處理、對話技術(shù)，甚至包括我們把這種人機(jī)交互的能力結(jié)合在實(shí)體機(jī)器人當(dāng)中，看看有什么更好的應(yīng)用場景�，F(xiàn)在我們和傅盛總“真有用”機(jī)器人一起在合作，我覺得做AI這個事情我非常同意傅盛總的意見，我們做AI是讓它實(shí)現(xiàn)價(jià)值，而不是探索一種似乎非常高大上的技術(shù)，技術(shù)一定要有用，才能會成為一種持續(xù)有用的技術(shù)。
小i最近這幾年以智能客服為起點(diǎn)，現(xiàn)在在智慧城市、智慧金融、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域都做了非常多的探索，我們的主要目標(biāo)做什么呢？就是以自然語言處理或者對話為核心的基礎(chǔ)平臺，不斷延伸到行業(yè)里，建立行業(yè)的認(rèn)知能力。所以現(xiàn)在我們在推廣的過程中也發(fā)現(xiàn)一個巨大的問題，其實(shí)缺的根本不是算法，缺的是客戶那邊根本就沒有數(shù)據(jù)，你要做的非常大的工作就是如何幫客戶去構(gòu)建這樣的數(shù)據(jù)，而且你怎么形成一套體系和規(guī)范，能夠快速地去延展你的能力，我覺得這才是非常重要的能夠產(chǎn)業(yè)化要去做的一些必要的工作。 [2018-11-08 18:32]
[劉多]下面有請小i機(jī)器人的朱總，現(xiàn)在有很多的客服，我們在網(wǎng)上寫“hi”，可能后面都有朱總很大的貢獻(xiàn)。下面請朱總給我們講講您的小i機(jī)器人在整個人工智能的領(lǐng)域都有哪些相關(guān)的應(yīng)用和進(jìn)展？ [2018-11-08 18:29]
[劉多]宿總講了之所以應(yīng)用AI，是和四個環(huán)節(jié)的需求密切相關(guān)，所以我們今天看到的很多視頻的相關(guān)應(yīng)用，背后有很多人工智能發(fā)揮著巨大的作用。 [2018-11-08 18:29]
[宿華]快手從2011年開始做，我們利用最新技術(shù)去幫助人們做一個很好的記錄和分享，這背后離不開AI的支持，當(dāng)然現(xiàn)在AI比以前純粹的數(shù)字化、信息化有了很大的進(jìn)步，但是沒有解決根本的問題，但是在記錄和分享領(lǐng)域已經(jīng)有了很好的應(yīng)用。
我們通常把記錄、分享分為四個環(huán)節(jié)：一是內(nèi)容生產(chǎn)方面，就是拍攝部分，用AI怎么拍視頻、怎么分發(fā)得更有高質(zhì)量等等。第二個環(huán)節(jié)是在視頻上傳以后，我們要去理解視頻的內(nèi)容，這是快手在五年前著手做的，反過來是工業(yè)界比學(xué)術(shù)界入手的時(shí)間要更早一些。我們也取得一些進(jìn)展，因?yàn)楫?dāng)只有你理解了視頻內(nèi)容以后，才能做幾件事，一是怎么管理它，在一個是做用戶的理解，這背后也是一整套的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在做，因?yàn)楫?dāng)你面對海量用戶的時(shí)候，不用AI而用人工是不需要理解海量用戶的。還有就是匹配。怎么樣知道什么樣的短視頻是有可能被什么樣的用戶喜愛的，用戶的偏好是什么，以及他從來沒有見過但是有可能會感興趣，幫助他探索這個世界的時(shí)候，怎么樣用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)提高中間的效率。
所以實(shí)際上我們是在內(nèi)容的生產(chǎn)、內(nèi)容的理解、用戶的理解以及內(nèi)容和用戶的匹配四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，都是AI在支撐的，如果沒有AI的技術(shù)，我們不可能做到這么大的規(guī)模，也不可能做到這么高的質(zhì)量，所以還是非常感謝學(xué)術(shù)界在30年前發(fā)展出了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，十幾二十年前開始在互聯(lián)網(wǎng)中逐漸有應(yīng)用。我們讓用戶更多感受到世界的溫暖，感受到技術(shù)的力量。 [2018-11-08 18:28]
[劉多]下面有請快手科技的宿總，我想請教您一個問題，快手科技主要是以視頻業(yè)務(wù)為主，在您的整個發(fā)展過程中，人工智能如何賦能整個視頻的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用？ [2018-11-08 18:27]
[劉多]謝謝傅總！剛才說的特別好，服務(wù)要比人好，成本還要比人低。 [2018-11-08 18:26]
[傅盛]我們叫“真有用”機(jī)器人，很簡單，現(xiàn)在機(jī)器人都沒有什么用，很多行業(yè)都存在一些大家視而不見的公開的笑話和謊言。
我一直認(rèn)為AI一定會從學(xué)術(shù)界很快變成工業(yè)界的東西，我們做了大量的研發(fā)，這些研發(fā)一定是要變成產(chǎn)品的，今天不要忽略一個現(xiàn)實(shí)，蘋果在推出蘋果手機(jī)的時(shí)候，它的研發(fā)費(fèi)用只有諾基亞的幾分之一。所以我在想這個行業(yè)到底有什么問題，機(jī)器人賣那么貴。我們核心想做的就是讓機(jī)器人變得有用，有用的核心是什么？
叫“服務(wù)比人好，成本比人低”，就是我不是拿機(jī)器人賣多少的天價(jià)，讓你覺得它高科技，我們只是說問路的事我們能夠做，這些事機(jī)器人能夠干。
所以我們想的是用產(chǎn)品的邊界去定義一個AI的范疇，而不是把AI變成要取代人類、毀滅人類的事情，因此我們做了兩件事情：
第一件事情，對服務(wù)業(yè)，在一個很垂直的場景，比如說你們現(xiàn)在去獵豹，我們的前臺接待是機(jī)器人，這樣的事情機(jī)器人是可以做的，我覺得AI在這個范疇可以。
第二件事情，我們讓機(jī)器人沖咖啡，和工業(yè)產(chǎn)線是一樣的，只是我要降成本，部署更容易，有視覺以后稍微偏了偏杯子能夠看到，剩下的其他事情我們做不到。
所以我講“真有用”就是對行業(yè)講的，不要把AI變成玄學(xué)，只有少數(shù)公司能干，我覺得這件事講來講去沒有什么意義，最核心的是我們能夠去讓我們的生活變得更美好，做一點(diǎn)點(diǎn)有用的事情，對這個行業(yè)有推動，這是我想干的。 [2018-11-08 18:25]
[劉多]有請獵豹移動的董事長傅總，你們是做機(jī)器人的，尤其是做服務(wù)型機(jī)器人的，同時(shí)你們現(xiàn)在開發(fā)的整個產(chǎn)品系列叫“真有用”機(jī)器人，所以大家也是非常期待，為什么叫“真有用”機(jī)器人？下面有請傅總給我們講講你們的“真有用”機(jī)器人。 [2018-11-08 18:25]
[顏水成]我覺得學(xué)術(shù)界和工業(yè)界做人工智能的差別還是比較大的，學(xué)術(shù)界更想在某一些點(diǎn)上達(dá)到極致，而工業(yè)界是要把整個閉環(huán)都考慮進(jìn)來。大家知道360是以安全為核心的公司，一方面大家可以看到我們昨天發(fā)布了安全大腦，這個概念在今年5月已經(jīng)發(fā)布，從中可以看出希望用人工智能的方式，去解決現(xiàn)在在安全領(lǐng)域的非對稱的問題，也就是說用戶攻擊的速度越來越快，但是我們的白帽子數(shù)目太少，這樣就出現(xiàn)了一種完全不對等的狀態(tài)，在這種情況下，安全大腦可以幫助白帽子更快更準(zhǔn)確地做出響應(yīng)。
另外一個維度，IoT是我們非�？春玫囊粋�方向，當(dāng)前我在360主要是幫助打造三個引擎，一是世界引擎，讓我們智能硬件能夠看得見，比如說像家庭監(jiān)控?cái)z像頭需要一只眼睛。二是運(yùn)動引擎，我們希望智能硬件能夠跑起來。三是交互引擎，就是要能夠和智能硬件進(jìn)行交互。這樣你把視覺、運(yùn)動和交互引擎合在一起，去打造這些智能硬件就非常容易了。
要說下面幾年的發(fā)展，人工智能在哪些方面能夠有很好的發(fā)展，我覺得視覺很明顯會繼續(xù)往前走，一定會讓安防，比如說自動駕駛，甚至還有一個非常重要的方向，因?yàn)?G的發(fā)展，對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的生產(chǎn)一定會有更大的影響，VR、長視頻可能會變成重點(diǎn)。另外一個維度，我覺得很多人工智能的技術(shù)一定會融合起來去讓AR眼鏡這個產(chǎn)品慢慢真正從2B進(jìn)入到2C的市場，AR眼鏡的價(jià)值會像手機(jī)一樣強(qiáng)烈，它可能會產(chǎn)生一個新的平臺，在這個平臺上有可能會產(chǎn)生更多的百億級甚至千億級的公司。 [2018-11-08 18:23]
[劉多]下面，有請顏水成院長，您是圖像視覺深入學(xué)習(xí)的專家，現(xiàn)在在360，我想請問您原來作為一個科學(xué)家，現(xiàn)在在一個企業(yè)，您認(rèn)為整個人工智能如何來把我們整個的相關(guān)科技研究，包括一些技術(shù)，如何與應(yīng)用更好地結(jié)合，同時(shí)您認(rèn)為整個人工智能的前景在什么方面能夠有更大的應(yīng)用？ [2018-11-08 18:23]
[劉多]2018年可能是智能駕駛的元年，小馬智行也已經(jīng)做了很多的試驗(yàn)，目前還是0事故，尤其是我們女性，我覺得更加期待無人駕駛，包括停車等等，能給我們解決非常難的問題。 [2018-11-08 18:22]
[彭軍]謝謝主持人！2018年大家在智能駕駛方面認(rèn)為是智能駕駛產(chǎn)品化、商品化的元年，從全球來看，大家可以看到早些年投入無人駕駛的，比如像谷歌的威猛以及開始在鳳凰城做一定規(guī)模的商業(yè)化。那么從技術(shù)發(fā)展來看，中國實(shí)際上在全球比美國走的稍微晚一點(diǎn)，但是由于中國交通場景復(fù)雜、算力發(fā)展迅速，其實(shí)中國在自動駕駛方面在全球至少排名第二。在今天來看，技術(shù)方面已經(jīng)開始相對成熟，小馬智行作為第三代智能產(chǎn)品，已經(jīng)在完全開放的道路上，相對比較復(fù)雜的狀況，在所測試的場景下，實(shí)際上已經(jīng)有非常復(fù)雜的交通，像有汽車、三輪車、自行車逆行闖紅燈等等復(fù)雜的交通狀況下，實(shí)際上我們已經(jīng)達(dá)到了0事故的安全駕駛，在白天、黑夜、惡劣的天氣情況下，都做到了安全無事故。
下一步就是產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化，提高整個技術(shù)的安全性，整個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格需要通過量產(chǎn)來降下來，實(shí)際上會發(fā)展的很快。
我認(rèn)為有兩個挑戰(zhàn)：一是監(jiān)管和法律法規(guī)方面的問題。因?yàn)楫吘惯@是一個新物種，在法律法規(guī)如何監(jiān)管監(jiān)控方面還需要公司和政府一起推動。二是一個比較小的問題，就是人們的接受度，當(dāng)然我相信隨著時(shí)間的發(fā)展，大家認(rèn)識到安全駕駛將更加便利，更加安全，會有更多的人參與。 [2018-11-08 18:21]
[劉多]第一個問題請問彭總，大家知道小馬智行在做智能汽車、智能駕駛相關(guān)的應(yīng)用，今天大家在說整個智能和整個交通行業(yè)進(jìn)行融合，我相信智能駕駛是非常典型的。想請您談?wù)勀壳爸悄荞{駛發(fā)展到了什么樣的程度，以及將來您有什么樣的計(jì)劃？ [2018-11-08 18:21]
[尖峰對話2]落地應(yīng)用的務(wù)實(shí)推進(jìn)
主持人：
劉多（中國信息通信研究院院長）
對話嘉賓：
小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 彭軍；
360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長 顏水成；
獵豹移動董事長、CEO 傅盛；
快手科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官 宿華；
小i機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO 朱頻頻；
凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO 董祺； [2018-11-08 18:20]
[盧山]上半場的對話結(jié)束，有請幾位嘉賓臺下就坐，同時(shí)也請出下半場對話的主持嘉賓，來自中國信息通信研究院院長劉多院長！ [2018-11-08 18:17]
[盧山]謝謝漆遠(yuǎn)總！我們把未來更多的可能不能僅僅留給臺上，還有臺下，屬于更多的人們來開創(chuàng)人工智能更好的美好。 [2018-11-08 18:16]
[漆遠(yuǎn)]很好的一個問題，今天人工智能浪潮起來是在深度學(xué)習(xí)推起來的，但是真正往下走有很多問題我們都沒有解決，我舉幾個例子。第一個例子就是我們?nèi)ツ膬�，人工智能的第一大挑�?zhàn)是我們不知道怎么設(shè)置它的目標(biāo)，什么意思？我們公司要設(shè)置KPI，每個公司都有自己的數(shù)據(jù)，都會有自己的場景，但是你想服務(wù)更好的產(chǎn)品，你設(shè)計(jì)什么具體細(xì)節(jié)的目標(biāo)，這是非常關(guān)鍵的，一旦這個目標(biāo)有了以后，系統(tǒng)其實(shí)可以自己走起來。這從長遠(yuǎn)來說，決定了我們在人工智能帶著這個社會往哪里走，人工智能怎么做普惠，這是從更大的層次來講，這是目標(biāo)本身，甚至價(jià)值觀的問題。
第二個問題，今天我們是黑盒，我們怎么找到背后的原理或者可解釋性，金融場景非常關(guān)鍵，我們希望監(jiān)管知道我們?yōu)槭裁匆龀鲆粋�決定，你怎么能夠解釋它，怎么把一個黑盒白盒化，這背后就是因果性，真正能夠理解背后的因果，不管在醫(yī)療上或者金融上，甚至交通上，無人車你不希望它突然跑錯路，你怎么知道讓它知道背后的原因，這是非常關(guān)鍵的，就是解釋性和因果。
第三，今天特別關(guān)鍵但是大家沒有談到的是，大家講到很多的都是個體的智能，但是真正的智能是一個組織。群體智能非常關(guān)鍵，但是這是非常難以以單個智能來算的，這對公司來說，對學(xué)術(shù)研究來說是非常關(guān)鍵的。比如說無人車、智能導(dǎo)航，這背后不是一輛車，是一個城市的車，在這背后會產(chǎn)生什么樣的影響，這是非常關(guān)鍵的，這里面就是經(jīng)濟(jì)學(xué)的問題，是個機(jī)制設(shè)計(jì)，是人工智能+算法+市場，是一個機(jī)制設(shè)計(jì)，這是在講一個目標(biāo)設(shè)定的問題，每個人看到自身的角度再加上大家一起能夠產(chǎn)生一個更大的智能，我覺得這是人工智能有可能在下一步我們在思考往前走的一個方向。
謝謝！ [2018-11-08 18:15]
[盧山]上面是短短40分鐘，請幾位嘉賓為融合以及融合的困難所做多分享。最后，我們想把這一部分論壇的結(jié)尾留給漆總，最后一道題目是再回到人工智能，因?yàn)槠峥傇?jīng)講過，他認(rèn)為人工智能剛剛開始，還沒有摸到人工智能的門道，所以我們請漆遠(yuǎn)來分享一下他自己無論是在普渡也好，還是在螞蟻金服也好，你現(xiàn)在感受到的人工智能的門道到底在哪里？ [2018-11-08 18:14]
[盧山]謝謝這一輪幾位嘉賓的發(fā)言。我理解談到人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)的融合難在哪里？難在我們過多地強(qiáng)調(diào)人工智能對特定場景的改變，但是沒有強(qiáng)調(diào)把它改變成什么樣，如果只說過程，不說結(jié)果，這道題永遠(yuǎn)無法解答。 [2018-11-08 18:14]
[趙峰]我想分享一下我們的經(jīng)驗(yàn)，人工智能和數(shù)據(jù)是分不開的，我想各行各業(yè)都有數(shù)據(jù)孤島的問題，就拿家電產(chǎn)業(yè)來說，實(shí)際上每個廠家都有自己的云平臺，都有自己的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在行業(yè)的情況是你如果買了不同廠家的家電，可能要下載多個APP，這時(shí)的整個企業(yè)不連貫，所以剛才盧山院長說了，為了打造體驗(yàn)一致的智慧家庭，你不用管家電是哪個廠家生產(chǎn)的，可以通過一個入口獲取服務(wù)，這是下面要打通的。所以海爾最近和中國家電協(xié)會以及其他8家國內(nèi)和國際上的最大家電企業(yè)一起聯(lián)合推出了互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)，這個標(biāo)準(zhǔn)不光是數(shù)據(jù)，還有設(shè)備模型、控制等接口，我覺得這在人工智能產(chǎn)業(yè)落地當(dāng)中是非常重要的，沒有一個公共數(shù)據(jù)的接口標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的分享是不可能的。人工智能在這個產(chǎn)業(yè)落地，一定要有一個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集來做測定，人工智能里很重要的一個技術(shù)的發(fā)展，就是因?yàn)樵谄甙四昵�，斯坦福的一位教授做了一個研究，使得圖像人工智能的處理能夠飛躍發(fā)展，它是一個共同的測試集，有標(biāo)準(zhǔn)，但是在行業(yè)當(dāng)中，是不同的測試集，我覺得目前還缺少。這個東西特別是在研究機(jī)構(gòu)以及國家的標(biāo)準(zhǔn)組織、國際組織中，可以在這里面起到非常重要的作用。
第二，我想講一下行業(yè)的轉(zhuǎn)型，人工智能實(shí)際上更重要的是傳統(tǒng)行業(yè)特別是制造業(yè)+人工智能、+互聯(lián)網(wǎng)，+新的技術(shù)，而不是AI+傳統(tǒng)企業(yè)。傳統(tǒng)企業(yè)有一些優(yōu)勢，這些優(yōu)勢是它有這個產(chǎn)品，能夠服務(wù)好這些產(chǎn)物。但是包括軟硬一體的全流程的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)能力等，很多公司的傳統(tǒng)企業(yè)的流程是硬件制造的能力，但是要把整個軟的能力做起來，這不光是純軟件的能力，是軟硬一體的制造能力，這在企業(yè)轉(zhuǎn)型中非常核心的能力，也是海爾這幾年來一直在推進(jìn)的。 [2018-11-08 18:13]
[王帥]周總剛才講的東西是我們對未來的預(yù)判，就是制造即服務(wù)。其實(shí)做人工智能的體會，痛苦有三點(diǎn)：
第一，人工智能是看著很輝煌，但是其實(shí)還是蠻遙遠(yuǎn)的，我們需要做一個長期的投入，這個投入長期化是很痛苦的事情。
第二，和投入有關(guān)系，也就是說人工智能圍繞一個場景做出來的東西，它其實(shí)是很薄的，也是挺難產(chǎn)品化甚至產(chǎn)業(yè)化的。
第三，智能孤島。大家各個環(huán)節(jié)、各個廠家如何能夠把智能匯集起來，能夠開放、能夠互聯(lián)互通。所以在這里我也呼吁，不管是人工智能還是實(shí)體經(jīng)濟(jì)，都應(yīng)該樹立、推進(jìn)和落實(shí)到服務(wù)上來，這樣才能加速人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。比如說在宏觀上，也呼吁一下，因?yàn)槿斯ぶ悄苁俏覀儑耶a(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大機(jī)遇，也呼吁一下國家能夠盡快出臺一些產(chǎn)業(yè)扶持政策，比如說在產(chǎn)品研發(fā)的投入上，在推廣應(yīng)用部署方面，能不能減一些稅，給一些稅收優(yōu)惠，這就是政府要服務(wù)我們產(chǎn)業(yè)的。
在中觀層面，我剛才也聽到了，我們現(xiàn)在變得務(wù)實(shí)的，去年論壇的時(shí)候大家還是很顛覆的，要顛覆、取代實(shí)體經(jīng)濟(jì)，我覺得現(xiàn)在我們還是要服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，怎么提高效率，怎么降低成本，怎么改善成果。比如說聯(lián)想現(xiàn)在推的有機(jī)制造就是這樣的，現(xiàn)在所謂的工業(yè)這塊，很多人都提什么工業(yè)大腦，其實(shí)有機(jī)制造要解決的不光是智慧大腦的問題，光頭腦發(fā)達(dá)沒有用，還要解決軟件結(jié)合，也就是四肢協(xié)調(diào)的問題。所以我們在裝備側(cè)不光要自動化，還要根據(jù)市場和用戶的需求，在產(chǎn)線側(cè)進(jìn)行智能分析、預(yù)測、設(shè)計(jì)、資源配置，這樣才能制造出智能的產(chǎn)品和服務(wù)。
在微觀層面，其實(shí)就是要不遺余力地推出，要想著如何為用戶、為產(chǎn)業(yè)改善、滿足或者超越他們的需求。
謝謝！ [2018-11-08 18:02]
[周伯文]剛才提到算力、算法和數(shù)據(jù)，我自己從事人工智能研究20多年，我是一個科學(xué)家，從科學(xué)家的角度來說以上三者都不是挑戰(zhàn)，最大的挑戰(zhàn)是今天的主題，就是人工智能融合發(fā)展，真正難的是沒有邊界的現(xiàn)實(shí)問題，實(shí)體經(jīng)濟(jì)怎么和AI融合，這是我們最大的挑戰(zhàn)，這不僅是一個公司，是所有行業(yè)、所有在座人的挑戰(zhàn)。為什么這樣講？你把實(shí)體經(jīng)濟(jì)拆開包含三大部分：生產(chǎn)、流通、消費(fèi)，每一塊的邊界都非常廣闊。我們看到很多企業(yè)在某一個環(huán)節(jié)某一個點(diǎn)做人工智能的體驗(yàn)，但是真正讓人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，這是非常大的挑戰(zhàn)，原因在于有三點(diǎn)：
第一，整個全流程來看，數(shù)字化和信息化還沒有做到，數(shù)字化和信息化之后是智能化，數(shù)字化是比較長期的過程。
第二，怎么將單點(diǎn)做成系統(tǒng)化，這是比較大的挑戰(zhàn)。比如說大家在線下門店做人臉進(jìn)門很容易，但是怎么打通背后的環(huán)節(jié)，這是非常大的話題。我非常贊同剛才李院長說的，你需要靠一個生態(tài)系統(tǒng)，靠企業(yè)與企業(yè)之間的分工協(xié)作做。
第三，我們很多實(shí)體經(jīng)濟(jì)目前做的東西都是以流程為中心，真正要把人工智能做好，要變成以人為本的流程來重構(gòu)整個體系。但是做好了以后，生產(chǎn)、流通、消費(fèi)都會有很大的價(jià)值釋放，我和大家暢想一下將來，我們現(xiàn)在是從消費(fèi)開始入手，我提到6個方面3個層次用人工智能對消費(fèi)進(jìn)行賦能，讓大家有更好的體驗(yàn)，但是從消費(fèi)出發(fā)，再往上走就會用人工智能更好地來幫助流通環(huán)節(jié)。流通環(huán)節(jié)就意味著你會用人工智能幫你更動態(tài)地匹配供應(yīng)的需求，更實(shí)時(shí)地做貨品的選擇和更實(shí)時(shí)地預(yù)測庫存。再往上走，把這些信息給到制造企業(yè)，那么它就可以準(zhǔn)確地生產(chǎn)用戶想要的東西，如果這個流通環(huán)節(jié)打通了以后，將來從生產(chǎn)角度來說，生產(chǎn)的每個東西都知道用戶在哪里，而不是像現(xiàn)在這樣只管制造，不知道用戶在哪里。 [2018-11-08 18:01]
[李瑞成]剛才趙明總講的B2C方面的，我想講講B2B方面的體驗(yàn)。我們主要做的是B2B業(yè)務(wù)，在融入人工智能，是在探索利用人工智能的技術(shù)，給客戶帶來一些客戶價(jià)值，就是怎么樣能夠使我們的客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值，這是我們的宗旨。在這個過程中我們有幾個體會：
第一，不能盲目跟風(fēng)。大家知道人工智能發(fā)展有三個階段，現(xiàn)在處于第三個階段，剛才說算力突破、算法的突破以及大數(shù)據(jù)，其實(shí)SAP在這三個方面都有非常大的優(yōu)勢，因?yàn)槲覀冇蟹浅?qiáng)大的內(nèi)存計(jì)算、數(shù)據(jù)庫，同時(shí)SAP有很多突破的算法。當(dāng)然，盡管如此，我們在做這個事情的過程中還是非常小心的，因?yàn)槲覀儾还苋齻�方面要素的突破怎么樣，我們還處于弱人工智能時(shí)代，在這樣的時(shí)代，人工智能做的事情還是有限的，這是什么概念？就是不要把它當(dāng)成一個解決所有問題的靈丹妙藥，是一個有局限性的工具，怎么樣把這個局限性的工具用好，需要一個短期和長期的規(guī)劃。SAP做了三方面的規(guī)劃：第一是打造一些智能制造方面的軟件，幫助轉(zhuǎn)型，第二是構(gòu)建了一個數(shù)字化創(chuàng)新體系，可以使生態(tài)體系在上面做一些創(chuàng)新，第三是打造一個云平臺，以業(yè)務(wù)流程為基礎(chǔ)的云平臺。
第二，生態(tài)體系的問題。因?yàn)槿斯ぶ悄芑蛘咝袠I(yè)的融合不可能是一家公司完成的，需要很多家公司（硬件、軟件）各種各樣的公司在一起打造一個共生共融的體系，才能更好地推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。所以SAP在這方面也非常清楚地認(rèn)識到，我們怎么能夠和我們的合作伙伴，比如像華為、阿里巴巴、谷歌、亞馬遜，這些都是我們的戰(zhàn)略合作伙伴，怎么一起來推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所以第二個意思就是大家要選一個朋友圈，一個生態(tài)圈，來共同推進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第三，抓個場景。談到人工智能，如果沒有場景的應(yīng)用，那是空談，也是騙人的。過去幾年很多人都在講人工智能，但是要落地哪個場景是一個問題。抓場景和每個企業(yè)的業(yè)務(wù)是有關(guān)系的，SAP做的是企業(yè)管理軟件，所以我們不可能做無人駕駛，我們還是切切實(shí)實(shí)把我們的產(chǎn)品提升改造，把各種各樣的客戶場景融合到我們的場景中來，然后推向產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
我和大家分享三點(diǎn)：一是不盲從，二是找一個朋友圈，三是抓場景。 [2018-11-08 17:59]
[趙明]我們在這個領(lǐng)域嘗試也比較早，我們推出的第一代Magic叫做概念機(jī)，就是人工智能的概念機(jī)，它首先就是對于人工智能在手機(jī)上的應(yīng)用，用戶是否接受。第二，我們推出人工智能相應(yīng)的這些處理理念，和我們生態(tài)的合作伙伴的合作關(guān)系，他們是否接受，所以當(dāng)時(shí)我們推出了Magic。Magic推出以后，從用戶的角度來說反響特別好，但是因?yàn)槭歉拍顧C(jī)，產(chǎn)能受限，一直是供不應(yīng)求。但是在產(chǎn)業(yè)界的合作中，我們說把它作為概念機(jī)推出還是正確的，因?yàn)榛ハ嘀g理解不一樣。作為一部人工智能手機(jī)來講，它的知識結(jié)構(gòu)是來自于很多行業(yè)的合作伙伴，比如我們說到的航班信息，可能需要類似于航旅縱橫把類似的一些信息提供給我們，需要酒店、天氣的信息，這是需要一個行業(yè)合作的。在這個過程中，需要產(chǎn)業(yè)以一種開放的心態(tài)，能夠互相重新理解和重新構(gòu)建一些商業(yè)模式和商業(yè)合作。所以在這個過程中也出現(xiàn)了很多碰撞，比如說這個數(shù)據(jù)是你的還是我的，我們當(dāng)時(shí)秉承的是這個數(shù)據(jù)不是手機(jī)品牌的也不是你的，是用戶的，在用戶的授權(quán)情況下是否能夠使用。在這樣的情況下，大家有很多的爭議，當(dāng)我們今年推出Magic2的時(shí)候，是在碰撞和爭議的過程中大家找到一個平衡，既能夠支持人工智能產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展，因?yàn)槿绻蠹叶及炎约簞澋貫槔�，其�?shí)這種人工智能是缺乏云端知識的，是很難進(jìn)化的。所以這樣一來，其實(shí)是需要產(chǎn)業(yè)共同努力和整個生態(tài)的共同努力，才能夠讓人工智能變得越來越聰明。 [2018-11-08 17:58]
[盧山]以上的7位嘉賓和我們分享了自己的觀點(diǎn)，如果總結(jié)一下7位嘉賓的觀點(diǎn)，其實(shí)告訴我們一個關(guān)鍵詞——場景。大家說到人工智能的時(shí)候，往往會提到算法、算力等，但是比這個三個更為重要的是一定要找準(zhǔn)人工智能融合應(yīng)用的場景，利用這樣的場景實(shí)現(xiàn)迭代和升級。
接下來第二個問題進(jìn)入選擇回答，在各位的成功經(jīng)驗(yàn)當(dāng)中，雖然人工智能給大家描繪了很美好的未來，但是在真正落地的過程中，讓你們最為痛苦的是什么？是成本的問題，還是技術(shù)的問題，還是算法的問題？ [2018-11-08 17:57]
[漆遠(yuǎn)]很高興在烏鎮(zhèn)有機(jī)會和大家做交流。在螞蟻金服，我們認(rèn)為人工智能是非常重要的工具，一是可以控制風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)是金融的核心。第二是我們認(rèn)為提高效率，降低成本，第三是提高用戶體驗(yàn)。從第一點(diǎn)來講，控制風(fēng)險(xiǎn)，我們有交易風(fēng)險(xiǎn)、貸款風(fēng)險(xiǎn)，那么怎么使用人工智能來控制，這是非常關(guān)鍵的問題。在我們微貸業(yè)務(wù)做“310”，3秒做申請，1秒做決定，沒有耽擱。我們開創(chuàng)了我們原創(chuàng)的人工智能技術(shù)，從網(wǎng)絡(luò)的角度分析多頭借貸的問題，包括關(guān)聯(lián)度以及用戶本身的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起分析。這是第一個風(fēng)險(xiǎn)控制。
第二，降低成本，提高效率。有一個經(jīng)典的例子就是定損保，我們通過計(jì)算機(jī)視覺照一張照片，可以看到撞車的維修成本多少，整個鏈條我們通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)來完成。在去年6月份我們正式上線，一年節(jié)省人力成本過10億以上，并且把原來非常長的痛苦人力過程變成了全自動化的計(jì)算機(jī)視覺的問題。
第三，提高用戶體驗(yàn)。我們做智能客服，我們97%以上是機(jī)器人服務(wù)。去年，我們把衡量小二的指標(biāo)在機(jī)器人上，它超越了人小二。
今天我們更大的展望是共創(chuàng)融合，我們希望把我們的技術(shù)開放出來，舉一個簡單例子，我們和中國農(nóng)信，是一個國家扶貧的技術(shù)，螞蟻金服和它們合作，利用雙方的隱私保護(hù)，數(shù)據(jù)都雙方加密，然后開放AI技術(shù)，在共享學(xué)習(xí)的情況下，大規(guī)�？梢蕴嵘鼈兊娘L(fēng)控能力，做數(shù)字化貸款業(yè)務(wù)，這就是1+1>2的例子，這在行業(yè)大融合的背景下非常重要。 [2018-11-08 17:53]
[盧山]榮總給我們分享了利用人工智能解決故障，保證旅客的出行，其實(shí)人工智能并不能解決所有的問題，它雖然能夠保障售票系統(tǒng)不出故障，但是不能解決票沒了怎么辦？票沒了，人工智能解決不了的問題，還需要人來解決，大家可以找榮總。
最后請螞蟻金服副總裁漆遠(yuǎn)來分享一下，在螞蟻金服利用人工智能，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融，人工智能可以有哪些貢獻(xiàn)？
[2018-11-08 17:50]
[榮剛]很高興參加烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會，這是我第二次參加。中國航信是整個民航業(yè)的神經(jīng)中樞，所有航空公司的旅客信息、銷售價(jià)格以及國內(nèi)所有203個機(jī)場，還有國際上300多家航空公司，150多個國際機(jī)場，都和中國航信的系統(tǒng)緊緊相連，一旦我們的系統(tǒng)出了故障，所有的民航業(yè)就癱瘓了。所以說用人工智能來確保我們系統(tǒng)24小時(shí)運(yùn)行不停，365天不停，這是我們公司最大的問題，我們現(xiàn)在就是把以前的大數(shù)據(jù)平臺，所有的設(shè)備、所有系統(tǒng)都監(jiān)控起來，用算法一旦發(fā)現(xiàn)或者是報(bào)故障，我們將進(jìn)行隔離，對航空公司的航班，對旅客的登機(jī)影響最小，確保旅客按時(shí)出行，確保航空公司的機(jī)票在全球能夠銷售。這是我們在人工智能方面做的一方面。
第二，航信的系統(tǒng)非常的復(fù)雜，經(jīng)過30多年的發(fā)展有上千個應(yīng)用，應(yīng)用之間如何關(guān)聯(lián)，我們采取人工智能和大數(shù)據(jù)的平臺，把所有的數(shù)據(jù)加進(jìn)去后，可以通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D進(jìn)行關(guān)聯(lián)。應(yīng)用與應(yīng)用之間是相互影響的，如果一個應(yīng)用之間發(fā)生問題，會對其他的應(yīng)用造成影響，所以說我們會對有問題的系統(tǒng)進(jìn)行隔離，并且找到問題，用自動的流程配置相應(yīng)的資源，使系統(tǒng)迅速恢復(fù)。
剛才盧總提到了“航旅縱橫”，很多人不理解，國有企業(yè)怎么能夠制造出互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，這是我們經(jīng)過五年時(shí)間，開放給所有出行旅游提供的APP產(chǎn)品，你只有用手機(jī)注冊以后，自己才能看到自己的所有行程，別人是看不到的，所以我們嚴(yán)格遵守旅客的隱私保護(hù)。 [2018-11-08 17:12]
[盧山]謝謝趙總！下面有請中國航信榮剛副總經(jīng)理，提到他在座的各位可能不太熟悉，但是提到他的一款A(yù)PP應(yīng)用，待會兒我想請榮總和大家介紹一下，大家一定不陌生。請榮總介紹一下人工智能如何提高信息服務(wù)的質(zhì)量？ [2018-11-08 18:56]
[趙明]大家好！我手里拿的是榮耀的Magic，2016年12月份第一次發(fā)布，當(dāng)時(shí)定位是打開手機(jī)智慧之門，這是行業(yè)內(nèi)第一款支持人工智能的手機(jī)，我們在榮耀這個系列當(dāng)中引入了計(jì)算機(jī)的視覺，計(jì)算機(jī)的自然語義識別，計(jì)算機(jī)的決策系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)，就是一套完整的人工智能的操作體系在這個系列當(dāng)中首次采用。這是榮耀第一次，也是行業(yè)第一款人工智能的手機(jī)。
榮耀Magic2手機(jī)，它把人工智能的發(fā)展演進(jìn)到一個新的階段，榮耀Magic系列一直是引領(lǐng)人工智能在手機(jī)上應(yīng)用的產(chǎn)品系列，正好今天應(yīng)主持人的景，把這個產(chǎn)品帶過來，它采用的是全新的人工智能的處理器麒麟980芯片，NPO是神經(jīng)元處理單元，是專門用于人工智能的處理。在Magic2中支持了計(jì)算機(jī)的語言識別，再加上深度思考、自學(xué)習(xí)推薦能力，形成了新一代Magic的智能操作系統(tǒng)。它全新的還有一個能力，是引入了很多人工智能的應(yīng)用，大家說今天手機(jī)是很多硬件的堆集器，但是其實(shí)我們一直在問自己一個問題，當(dāng)我們用單反的時(shí)候，很多人是不是還用凹凸拍照片，但是你沒有專業(yè)能力，其實(shí)人工智能就是幫助我們?nèi)W(xué)習(xí)專家在拍照過程中的參數(shù)設(shè)計(jì)、取景方式。
未來我們的一個核心理念就是用人工智能技術(shù)，縮短普通人與任何一個專家在這個領(lǐng)域的差別，也就是在Magic上我們支持的翻譯系統(tǒng)，你打電話的時(shí)候，今天在現(xiàn)場還需要同聲翻譯，那么我們在Magic系統(tǒng)里支持的自然語義隨身翻譯的功能，可以做到打電話，在德國、日本、意大利叫出租車，比如在日本，我在電話這側(cè)講的是中文，他聽到的是日文。在人工智能領(lǐng)域，我們致力于去解決日常大家生活和溝通中的問題。 [2018-11-08 18:06]
[盧山]謝謝趙總！前面的四位，我們都看到了人工智能在智能制造、網(wǎng)絡(luò)零售，計(jì)算機(jī)以及工廠、家電方面的應(yīng)用，接下來的一位嘉賓，有請華為趙總，也是特別抱歉，如果前面的四位嘉賓以及所有的發(fā)言人讓大家感受人工智能還有一些遙遠(yuǎn)的話，趙總會和大家分享怎么把人工智能掌握在自己的手中。所以先請趙總給大家分享一下他手里用的是什么樣的手機(jī)？
[2018-11-08 17:11]
[趙峰]海爾是把整個的集團(tuán)轉(zhuǎn)型，當(dāng)然核心就是基于物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型，它的目標(biāo)是什么？就是從一個家電制造的供應(yīng)商轉(zhuǎn)型成為“硬件+軟件+服務(wù)”的平臺型企業(yè)。人工智能，我們認(rèn)為是非常核心的驅(qū)動力，它代表了一種新的能力、新的思維方式，傳統(tǒng)行業(yè)的優(yōu)勢是在硬件的制造上，但是由于人工智能使得傳統(tǒng)行業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)“硬件+軟件+服務(wù)”的融合，目標(biāo)是什么？是兩個維度：第一個維度，一端是我們2億多的用戶，另外一端是背后各種各樣的生產(chǎn)、制造以及合作的資源，海爾有108個工廠。一方面對用戶端來說，我們認(rèn)為人工智能可以幫助我們提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，各種人工智能的交互體驗(yàn)，不管是語音、圖像、大數(shù)據(jù)、自動識別。另外就是各種各樣的決策和算法，可以來判斷用戶什么時(shí)候需要用電熱水器，什么時(shí)候開，什么時(shí)候關(guān)，這些代表的就是用戶使用家電產(chǎn)品的體驗(yàn)。第二個維度，我們背后基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)采集到的用戶設(shè)備的運(yùn)行情況，這也非常重要，這對用戶來說就是我們的產(chǎn)品什么時(shí)候需要維修，還沒有壞的時(shí)候，通過大數(shù)據(jù)可以預(yù)測什么時(shí)候需要檢測�，F(xiàn)在很多硬件都是通過軟件來定義它的行為的，都帶有操作系統(tǒng)，也有各種遠(yuǎn)程升級的能力，所以我們遠(yuǎn)程就可以看到很多設(shè)備通過智能的方式來看什么時(shí)候可能會有故障，通過軟件升級等各種遠(yuǎn)程的診斷來幫助用戶能夠獲取最好的服務(wù)。
我們背后的生產(chǎn)制造能力，是通過海爾的大規(guī)模個性化定制的平臺，這個平臺是什么？一端連著的是互聯(lián)工廠，各種傳感器，各種生產(chǎn)的流程，另外一端是用戶使用我們設(shè)備的數(shù)據(jù)，這樣實(shí)時(shí)連接在一起，用戶的體驗(yàn)感覺可以反饋給背后的生產(chǎn)、制造、銷售、服務(wù)，這樣整個人工智能全流程幫助整個海爾的生產(chǎn)體系，能夠?qū)崿F(xiàn)我們說的大規(guī)模的個性化定制。所以，海爾通過人工智能來賦能傳統(tǒng)行業(yè)，來提升質(zhì)量和效率，是通過我們大規(guī)模個性化定制的平臺，通過智慧生活的平臺，也是通過大規(guī)模社群交互平臺，來實(shí)現(xiàn)人工智能在產(chǎn)業(yè)里的落地。 [2018-11-08 18:48]
[盧山]接下來有請海爾的趙總，他之前在微軟工作，他到海爾以后提出一個口號，“每個人的家里都有一個機(jī)器人”，我不知道您到了海爾以后，利用人工智能把我們每個家庭，包括家里的電器，將會往哪個方向改造？ [2018-11-08 17:10]
[王帥]當(dāng)你對未來的趨勢有個判斷的時(shí)候，你就知道自己現(xiàn)在應(yīng)該去探索什么。我們認(rèn)為制造及服務(wù)將會是未來人工智能時(shí)代生產(chǎn)效能最高，服務(wù)體驗(yàn)最優(yōu)的一種商業(yè)模式，既可以解決庫存和生產(chǎn)過剩的問題，又可以是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，同時(shí)又是一個營銷變革，可以在線實(shí)現(xiàn)用戶的個性化需求。所以基于這樣的判斷，為了擁抱人工智能時(shí)代，聯(lián)想不僅是在計(jì)算力方面，主要是在有機(jī)制造、全球化、計(jì)算力和創(chuàng)投四個方面進(jìn)行了探索和布局。
有機(jī)制造是什么概念？有機(jī)制造是智能制造和制造智能的一體化，是建設(shè)制造強(qiáng)國的高級階段。聯(lián)想現(xiàn)在的智能工廠會逐步進(jìn)化成為可以自我思考、自我成長的有機(jī)工廠，它還要沖出車間，前端連接用戶，后端融合供應(yīng)鏈，我們也在合肥的工廠做試點(diǎn)，歡迎大家去看，它是世界上目前最大的筆記本電腦生產(chǎn)廠家。
在全球化方面，聯(lián)想在全球163個國家開展業(yè)務(wù)，我們的優(yōu)勢是全球化的優(yōu)勢，我們會匯聚全球智能的資源，為中國和世界服務(wù)。
關(guān)于計(jì)算力，計(jì)算是聯(lián)想的基因，聯(lián)想就是做計(jì)算力起家的，也是我們最大的優(yōu)勢。但是僅有計(jì)算力也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所以聯(lián)想會著力于把超強(qiáng)的計(jì)算力和各種開放的算法、數(shù)據(jù)以及行業(yè)的智能結(jié)合起來。
那么在創(chuàng)投方面，其實(shí)創(chuàng)投是非常關(guān)鍵的，聯(lián)想專門有聯(lián)想創(chuàng)投，會致力于圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、核心技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用三個方面來培育人工智能的新物種。比如未來汽車的自動駕駛，寒武紀(jì)的芯片等都是我們聯(lián)想創(chuàng)投投資的。 [2018-11-08 17:09]
[盧山]我想請教一下聯(lián)想的王總，聯(lián)想無論在PC也好，服務(wù)器也好，都有很大的布局，也是全球數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。我想請王總結(jié)合聯(lián)想是計(jì)算力的產(chǎn)品的提供商，自己又是怎么利用AI來幫助自己的主業(yè)提升的？ [2018-11-08 17:09]
[周伯文]在回答問題之前，我先講一下為什么京東要做人工智能，這兩個是相關(guān)的問題。大家都講到人工智能是引領(lǐng)未來的技術(shù)，在各行各業(yè)看到人工智能在某個孤立點(diǎn)上都在越來越多被應(yīng)用，在座的很多企業(yè)家都運(yùn)用到。我相信如何區(qū)分未來的贏家和輸家，就是你能不能把人工智能用在全系統(tǒng)、全流程中去。為什么京東要在人工智能方面做這樣的事情，就是零售、消費(fèi)實(shí)際上就是非常難得的提供了一個全系統(tǒng)化、全流程的使用人工智能的一個場景。具體的講，我在過去一年中，在以下6個場景中在部署場景，從用人工智能構(gòu)造新一代的消費(fèi)新入口，它不再是一個中心化的，而是去中心化的，無處不在的，通過各種媒體、各種渠道切入。第二，在不同入口中有更好的交互體驗(yàn)，這是基于人工智能做到的。第三，就是說用人工智能怎么大規(guī)模、個性化地去生成和你用戶匹配的內(nèi)容。京東賣的是SKU，但是每個SKU賣的不僅僅是商品本身，更多代表的是你的選擇和品位，有一個明顯的例子，我們用人工智能去判斷當(dāng)一個用戶在瀏覽一件衣服的時(shí)候，我們會動態(tài)幫你生成這個用戶穿這個衣服的樣子，用人工智能一個字一個字把這段想象的文字傳輸給你聽，這是對內(nèi)容的定制化。還有很多的例子，比如人工智能怎么樣更好地提高用戶的體驗(yàn)，我們用業(yè)界第一個大規(guī)模的人工智能情感客服，能夠很方便地幫助到人工智能更好地體會客服的情緒變化，更動態(tài)、更好地服務(wù)它。還有很多例子，在物流，在供應(yīng)鏈端。
我總結(jié)一下，給大家?guī)讉�數(shù)字。在過去一年中，我們發(fā)布了人工智能平臺，是一個開放的平臺，一年有構(gòu)建了29個人工智能核心能力，目前它們在京東已經(jīng)跨百個應(yīng)用場景中使用，每天的調(diào)用量突破12億次。 [2018-11-08 16:57]
[盧山]接下來有請京東集團(tuán)的周伯文副總裁，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)來談?wù)�。周總在業(yè)界是鼎鼎大名，應(yīng)該講去年9月份加入京東，京東請他從IBM挖過來，一定是想利用他的研究經(jīng)驗(yàn)，幫助京東在網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)方面實(shí)現(xiàn)新的突破。我們想問一問周總，一年的工作經(jīng)歷為京東網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)人工智能實(shí)現(xiàn)了什么樣的突破？ [2018-11-08 16:56]
[李瑞成]融合是非常重要的話題，對SAP也非常重要。SAP作為一個行業(yè)方面的領(lǐng)導(dǎo)者，我們一直在思索怎么能夠打造一些更超前的產(chǎn)品，幫助我們的客戶做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助兩化融合。剛才提到智能制造，這是SAP今年投入很多資源來做的業(yè)務(wù)，在這個過程中，它不僅僅是融合了人工智能的技術(shù)，今年也在把區(qū)塊鏈的技術(shù)在一些智能制造的場景實(shí)現(xiàn)。
講到智能制造這塊和AI的融合，其實(shí)說簡單也簡單，說容易也不那么容易，因?yàn)楹芏嗟闹悄苤圃爝^程，比如說最近我們和河南、連云港的工廠探討，怎么樣利用人工智能對質(zhì)量工藝的流程最后再造。比如河南有一家工廠在做內(nèi)配，在這個過程中如何用肉眼進(jìn)行判斷零件哪一步是不是有質(zhì)量問題，這樣的探討實(shí)際上有一個問題，如果用人工智能來做的話，它能夠解決一部分的問題，但是里面一些算法的問題、質(zhì)量照片的問題、數(shù)據(jù)采集的問題，最大的關(guān)鍵就是我們采集的照片質(zhì)量有問題，從而造成一些問題。但是，通過我們用強(qiáng)大的算法數(shù)據(jù)庫來慢慢彌補(bǔ)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量帶來的一些問題，在這方面解決了非常多工廠在執(zhí)行過程中的問題，這些問題的產(chǎn)生也能夠通過算法解決。
我相信AI和傳統(tǒng)工藝的結(jié)合，慢慢隨著時(shí)間的推進(jìn)，會發(fā)揮很大的力量，這是智能制造的一個小案例。當(dāng)然我們打造了非常大的智能制造的場景。
[2018-11-08 16:55]
[盧山]尖峰對話1：融合發(fā)展的升級路徑
主持人：中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長 盧山
對話嘉賓：
SAP全球高級副總裁、SAP中國研究院院長 李瑞成；
京東集團(tuán)副總裁、AI平臺與研究部負(fù)責(zé)人 周伯文；
聯(lián)想集團(tuán)副總裁 王帥；
海爾家電產(chǎn)業(yè)集團(tuán)副總裁、CTO 趙峰；
華為董事、榮耀總裁 趙明；
中國航信副總經(jīng)理 榮剛；
螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 漆遠(yuǎn)；
今天的對話主題是“融合發(fā)展的升級路徑”，這是第一段的主題。說到這樣的主題，其實(shí)有兩個關(guān)鍵詞，“融合”也是今天下午整個AI論壇的一個主題關(guān)鍵字。大家都知道，AI和各個行業(yè)的融合一定是未來的方向，但是問題是怎么融合。所以，我們接下來的探討就圍繞著不是在討論AI的重要性，融合的重要性，而是聚焦如何融合，如何發(fā)展，這個選擇的路徑從哪兒突破。
先給7位嘉賓出必答題，如果說融合是方向的話，那么我們結(jié)合每位嘉賓的工作實(shí)踐，選擇一個場景，你認(rèn)為AI最應(yīng)該突破的一個場景。 [2018-11-08 16:53]
[徹基布·阿科羅特]大家下午好！我今天非常高興能夠來到這里。我在新思科技工作了很長時(shí)間，新思科技主要是做自動化設(shè)計(jì)的，在過去的30年里，我們有非常復(fù)雜的計(jì)算系統(tǒng)，通過這樣的一些計(jì)算，設(shè)計(jì)師能夠把他們的設(shè)計(jì)呈現(xiàn)出來，通常這樣的一些計(jì)算我們需要很多的數(shù)據(jù)，實(shí)際上AI對于我們來說，應(yīng)該是前期開發(fā)、研發(fā)的延續(xù)。
今天我和大家主要談以下議題，比如說我們?nèi)绾慰创鼳I，我們的看法是怎么樣的，AI的未來是怎么樣的，同時(shí)我們會來談?wù)凙I所適應(yīng)的領(lǐng)域，以及AI的設(shè)計(jì)是怎么回事。這也是我們所專注的一個領(lǐng)域，也就是說如何有更好的智能芯片來幫助設(shè)計(jì)。另外，我們也會看看我們的研發(fā)，最后會談?wù)勑滤伎萍紴槭裁茨軌蚝驮谧母魑怀蔀楹献骰锇椋覀兿肴タ纯次覀內(nèi)绾文軌虬堰@部分的內(nèi)容講清楚，剛才在座的各位談了一些AI所能夠應(yīng)用的，比如說他們使用AI做翻譯以及做其他的語言服務(wù)等等，我們想AI可以做很多的事情，所以我今天從新思科技的角度來談?wù)劇?br/>我們再去看看它的定義是怎么樣的？（圖示）大家看這里面有很多點(diǎn)，我們看看AI的技術(shù)發(fā)展可能會使得別的技術(shù)發(fā)展緩慢起來，實(shí)際上AI是一個科學(xué)技術(shù)，是一個領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)，所以說我們可以看到它是跨學(xué)科的一門科學(xué)，可能是包含了不同的領(lǐng)域。同時(shí)，它也有很多的特點(diǎn)，我們談到了學(xué)習(xí)，我們談到了演繹法、推算法、總結(jié)歸納法等等，同時(shí)它可以與人類交流。很多人會覺得AI很可怕，因?yàn)樗鼈円坏┚邆淞艘庾R會怎么樣，所以我們現(xiàn)在其實(shí)有很多這樣的擔(dān)憂，我們覺得AI未來的又是怎么樣的呢？（圖示）我們可以看，這是它未來的發(fā)展。首先，談到AI，它會漸漸趨向于人類的智慧，我們經(jīng)常會這樣解釋，在某一點(diǎn)上，可能由于指數(shù)級的計(jì)劃，它可能最終和人類具有同樣的智慧。我們談到了它的神經(jīng)系統(tǒng)，還談到了黑洞，大爆炸等等，我們知道用目前物理學(xué)的很多東西是解釋不通的，所以我們也無法鑒定。所以說，大家可以看看整個AI不斷的演進(jìn)，還有就是人的大腦的演進(jìn)過程，大家可以看，這就是信息時(shí)代，首先我們看大自然給我們的所有信息，我們會談到獲得數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行機(jī)器的學(xué)習(xí)，之后我們從這個數(shù)據(jù)里得到有用的信息，同時(shí)我們進(jìn)行算法的演算，這樣可以讓我多談?wù)劻硗庖粋�議題。
大家都知道，我們有五個這樣的元素（圖示），金木水火土，自然會告訴我們火、土、空氣、水、金，實(shí)際上這是什么意思呢？它們應(yīng)該是什么呢？其實(shí)它代表的是宇宙，有很多的哲學(xué)家談到第五維度，我們在想這里面就談到了AI，AI帶給我們什么呢？就需要用AI去讀大自然給人類帶來的信息，這也是另外一個方式去了解什么是AI。
談到AI的領(lǐng)域，我們可以應(yīng)用于很多的領(lǐng)域，我們可以做很多相應(yīng)的項(xiàng)目等等，大家可以看到無人駕駛汽車，另外AI也是隨著算法的進(jìn)步不斷發(fā)生著各種的演變。同樣，我們知道機(jī)器有它的作用，同時(shí)我們也知道它有不同層面上的一些能力，所以說現(xiàn)在如果去看AI能做什么的話，AI首先是一個不斷演進(jìn)的過程，最終都要實(shí)現(xiàn)交互，而且這些所有不同的維度之間也會實(shí)現(xiàn)這樣的角度。
現(xiàn)在看看芯片的設(shè)計(jì)，大家可以看到在AI設(shè)計(jì)這塊，我們看到有更多的自動化，同時(shí)有更多的能力，同時(shí)我們在談到智能，這個智能實(shí)際上幫助我們進(jìn)行比如說自動化的設(shè)計(jì)、自動化的駕駛。所以說，從不斷進(jìn)步最終到了一個革命性的轉(zhuǎn)變，就是說最終是要有更多的自動化能力出來，讓我們通過這樣的智能進(jìn)行計(jì)算，然后把它應(yīng)用于設(shè)計(jì)的領(lǐng)域。
我們現(xiàn)在所面臨的挑戰(zhàn)又是什么？我們要去設(shè)計(jì)出這種智能的芯片，需要不斷提高產(chǎn)量，什么意思？就是我們?nèi)タ匆豢凑麄�的加工技術(shù)，它可以分別達(dá)到7、5、3NB，也就是說在非常短的時(shí)間內(nèi)就可以有這樣的一些生產(chǎn)，我們需要AI去管理這樣的一些生產(chǎn)，也就是說它的管理需要更多的智能化。同時(shí)，我們會有更多的能力或者是功能被納入進(jìn)來，也就是說這樣的一個維度之下，我們需要幫助設(shè)計(jì)師去進(jìn)行這個非常復(fù)雜的基于芯片的設(shè)計(jì)。所以說，我們也希望我們能夠通過AI的設(shè)計(jì)，使得芯片智能化。同時(shí)，我們也在不斷面臨挑戰(zhàn)，比如說我們在設(shè)計(jì)芯片的時(shí)候，AI能夠給我們新的能力去進(jìn)行一些芯片的設(shè)計(jì)。
我們?nèi)绾稳タ紤]EDA呢？我們可以看這張圖（圖示），在我們一開始去研發(fā)技術(shù)的時(shí)候，要想想現(xiàn)在走到哪里了，下一步又在哪里，現(xiàn)在有很多新的技術(shù)出來，量子計(jì)算、光的技術(shù)、基于原子的模型等等，這里大家看到的就是我們怎么樣思考，怎么樣來開發(fā)這些技術(shù)，大家也可以看出未來發(fā)展的方向。大家如果要是了解歷史的話，就可以知道我們剛開始用的是cat（音譯），然后又進(jìn)行了進(jìn)一步的升級變成了EDA，現(xiàn)在我們是用AI，進(jìn)行自動的開發(fā)和自動設(shè)計(jì)。我們除了要搜集數(shù)據(jù)以外，也開始用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，希望最后能夠達(dá)到所有自動的行為，也可以讓所有的芯片實(shí)現(xiàn)自動的計(jì)算。現(xiàn)在我們不斷把AI設(shè)計(jì)到這些智能的工具當(dāng)中，大家在左邊可以看到（圖示），然后大家再看右邊，在右邊可以看到是一個環(huán)形的，我們也希望能夠通過它最后實(shí)現(xiàn)自動的設(shè)計(jì)。
我們通過這些設(shè)計(jì)可以再創(chuàng)造出更多AI的應(yīng)用，我們現(xiàn)在想的也是如何能夠把AI更好地融入到芯片當(dāng)中。
另外，我們現(xiàn)在所做的一個工作，就是我們正在開發(fā)一個Chassis，在Chassis之上就可以開發(fā)不同的應(yīng)用，也可以用自動的芯片，也就是用自動的計(jì)算，我們現(xiàn)在已經(jīng)開始使用。在這個平臺之上就可以有一些其他的計(jì)算方法，我們有不同的架構(gòu)，在不同的架構(gòu)之上就可以做不同的工作，可以做不同的計(jì)算。所以，在這里面大家可以看到的是一個特別好的平臺，用這個平臺可以不斷地加快AI的應(yīng)用和應(yīng)用的速度。
現(xiàn)在我們要做的就是來確定一下，我們現(xiàn)在究竟走到了什么樣的程度。我們把它分成了不同的層級（圖示），希望能夠通過這樣的方式幫助設(shè)計(jì)人員用AI的底層設(shè)計(jì)，這個在未來會用的越來越多，我們現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的工具，這些工具可以使你的AI算法有進(jìn)一步的提高，同時(shí)也可以使得芯片的設(shè)計(jì)能夠有進(jìn)一步的提高。在這里大家可以看到的都是這些開發(fā)的工具，我們這些工具可以不斷來使用這些數(shù)據(jù)，大家也知道，要想發(fā)展AI，必須要使用AI，但是數(shù)據(jù)是必須要能夠進(jìn)行很好分類和很好加工的，在這個基礎(chǔ)之上，才能夠進(jìn)行自動的芯片設(shè)計(jì)。
在這里大家看到的就是我們現(xiàn)在目前所做的工作走到了哪一步�，F(xiàn)在我們想到AI的時(shí)候，一定會想到它需要特別多的創(chuàng)新，在今天我們談到了醫(yī)療衛(wèi)生的問題，談到了知識產(chǎn)權(quán)的問題，還有政府管理的問題，AI其實(shí)能夠讓我們從所有的方面進(jìn)行創(chuàng)新，這也是AI能夠起到的作用，可以讓我們在不同的基礎(chǔ)上都能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新。
另外還有一點(diǎn)是非常重要的，就是越來越多的行業(yè)現(xiàn)在在進(jìn)行合作，建立起了更多的協(xié)作聯(lián)盟，我們所面臨的挑戰(zhàn)就是這么多不同的行業(yè)，怎么樣才能都說同一種語言�，F(xiàn)在大家也在做這方面的嘗試，但是做起來并不是那么容易，因?yàn)椴煌募夹g(shù)太多了，在這樣的會議當(dāng)中，我們就可以把不同的行業(yè)聚集在一起，可以相互的學(xué)習(xí)，這樣的話就可以在不同的技術(shù)之間提供更多的可能性。
我們新思科技究竟可以做什么，究竟怎么樣可以使大家更好的融合在一起呢？我們有很多自己的特點(diǎn)，首先我們在EDA方面一直是領(lǐng)軍企業(yè)，已經(jīng)有30多年的經(jīng)驗(yàn)，在全世界有最先進(jìn)的算法。另外，我們在縱向發(fā)展上，在不同的領(lǐng)域都有我們所做的非常好的工作，從設(shè)計(jì)的工具開始到流程的驗(yàn)證，一直到IP的硬件開發(fā)以及軟件的安全問題，我們都做，這也使得我們能夠進(jìn)一步地推進(jìn)創(chuàng)新。推進(jìn)創(chuàng)新是非常重要的，要想進(jìn)行AI，部署AI，需要特別多的創(chuàng)新，我們也有很多的合作伙伴，我們所需要的就是要有不同行業(yè)的合作伙伴，因?yàn)檫@樣的話，才能使得我們的技術(shù)能夠進(jìn)一步擴(kuò)張，能夠擴(kuò)張到我們所在的行業(yè)之外。
非常感謝各位！ [2018-11-08 16:09]
[漢斯·烏思克爾特]感謝魏文斌教授做的精彩報(bào)告！下面有請新思科技高級副總裁徹基布·阿科羅特先生，帶來的演講題目是《智能芯片設(shè)計(jì)的未來》，有請！ [2018-11-08 16:08]
[魏文斌]各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家下午好！很高興有機(jī)會跨界參加第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會，借此機(jī)會也謝謝工信部和大會的組織者給我這樣的機(jī)會。我是一個在臨床工作了32年的臨床醫(yī)生，借此機(jī)會和大家聊聊眼睛健康和人工智能之間的關(guān)系。
眼睛是心靈的窗戶，對于每個人都特別熟悉，但是眼睛其實(shí)也是人體健康的一面窗戶，因?yàn)橐暰W(wǎng)膜是人體當(dāng)中唯一能夠看見的，也能夠通過照片直視留存來分析全身的狀況。因?yàn)閺囊暰W(wǎng)膜的血管可以看全身的血管，從視網(wǎng)膜眼底的視神經(jīng)可以看腦神經(jīng)的關(guān)系，所以人很多的全身病，比如說高血壓、糖尿病等在我們的眼睛都有記錄，所以通過眼睛是可以看全身健康的。
第二，眼睛和全身的健康，和人工智能關(guān)系比較密切，眼健康是一個人全生命周期當(dāng)中都需要關(guān)注的。在西方發(fā)達(dá)國家，在醫(yī)療消費(fèi)當(dāng)中，第一位的是心腦血管疾病，占據(jù)的消費(fèi)第一位，第二位就是癌癥，第三位就是眼健康。眼睛從生下來以后，有3%-5%的孩子是弱視，1-3歲以后就開始越來越多的近視，我們國家現(xiàn)在中小學(xué)生的近視比例已經(jīng)超過60%，高中已經(jīng)超過80%的近視率，到大學(xué)超出90%，以至于我們征兵體檢的時(shí)候，視覺健康的人都不夠了。所以到了青中年的時(shí)候，一個重要的社會問題就是近視，到了40歲以后，我們的眼睛開始花了，糖尿病、高血壓開始襲擊我們這些健康的人群，到了50歲以后，每個人都開始要有白內(nèi)障，60歲以后會有眼底病等一系列病，所以視覺健康是隨著全生命周期，需要我們關(guān)注的一個重要內(nèi)容。
通過眼睛可以看全身的健康，一張彩色眼底照片就可以看視神經(jīng)是什么樣，我們的視網(wǎng)膜血管是全身血管的縮影，所以通過一個眼底照相，我們可以通過血管的直徑來預(yù)測這個人以后得心腦血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)有多高，這也需要大量的數(shù)據(jù)，長期的分析，可以給我們提供這樣的數(shù)據(jù)，我們也做了一些初步的研究。視網(wǎng)膜的神經(jīng)纖維層的照相和腦血管缺血性疾病是有關(guān)系的，我們視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層的測量和分析也可以和神經(jīng)系統(tǒng)一些退行性疾病有關(guān)系，比較有名的是老年性癡呆，所以說眼睛可以和全身健康非常有關(guān)系。
人工智能和醫(yī)學(xué)的關(guān)系如何？因?yàn)獒t(yī)學(xué)是高度依賴技術(shù)發(fā)展的學(xué)科，人工智能的發(fā)展一定在推動醫(yī)學(xué)技術(shù)的新飛躍。從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療到醫(yī)學(xué)人工智能，它是對醫(yī)療行業(yè)一個重大的變革的一次機(jī)會，因?yàn)獒t(yī)學(xué)的診斷是從定性到定量，AI的使用是第一步。大家可以看這8個方面，幾乎涵蓋了醫(yī)療系統(tǒng)的每一個方面，我們通過人工智能幫助我們來做助理，做病歷，通過AI來幫我們閱讀，提高診斷的準(zhǔn)確率。我們也可以有輔助的診療，也可以通過大數(shù)據(jù)和人工智能幫我們來做一些疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，我們可以做藥物的挖掘，健康的管理，包括醫(yī)院的管理，還有輔助的一些醫(yī)學(xué)研究平臺的建設(shè)。醫(yī)學(xué)涵蓋了醫(yī)療、管理、護(hù)理、藥物等一系列的方面，都需要和人工智能可以密切地合作。
現(xiàn)在是一個大眾健康的時(shí)代，從治療為中心轉(zhuǎn)向健康為中心，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、有醫(yī)學(xué)人工智能是可以幫助我們促進(jìn)實(shí)現(xiàn)這些，因?yàn)樵谥袊覀儍?yōu)勢的醫(yī)療資源是缺乏的，我們城市和農(nóng)村的分布是不均勻的，到目前為止我們還沒有完整的分級診療的機(jī)制，基層診療的網(wǎng)絡(luò)還是破碎的，所以目前因病致貧、返貧的人群還不小，所以通過醫(yī)學(xué)人工智能和遠(yuǎn)程醫(yī)療來幫我們做分級診療，來幫我們做眼睛以及全身健康的管理，是有可能來幫我們實(shí)現(xiàn)的。
舉個例子，現(xiàn)在在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里剛剛開始用的，比較有點(diǎn)規(guī)模的就是在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域里，因?yàn)獒t(yī)學(xué)影像里現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的臨床診斷和鑒別診斷的工具，我們可以通過機(jī)器看片，提高診斷的速度。我們現(xiàn)在全國有10%的糖尿病病人，這一個多億的糖尿病人中，三分之一眼底有問題，我們每年篩查一次，這是個巨大的工作量，所以我們需要人工智能來幫我們閱讀，提高我們的工作效率。另外，通過人工智能也可以幫我們提高讀片的準(zhǔn)確率，所以現(xiàn)在有一些初步的比賽，人讀不過機(jī)器，確實(shí)是這樣的，機(jī)器可以發(fā)現(xiàn)一些微細(xì)的變化，這些都可以通過人工智能幫我們來實(shí)現(xiàn)。
在我們眼科，現(xiàn)在做的比較多的是糖尿病視網(wǎng)膜病，通過AI技術(shù)來讀片以及提高工作效率。其實(shí)還有很多困難，因?yàn)獒t(yī)學(xué)還是一個復(fù)雜學(xué)科，我們要獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和圖像，是有一定難度的。讀取它也有一定的難度，拿眼科來說，有那么多的疾病，每一種疾病搜集十萬張以上的高質(zhì)量圖片，也是非常困難的。我們和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所一起建立了眼科大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，在全國進(jìn)行了一些布局，通過重點(diǎn)�？漆t(yī)聯(lián)體，在全國搜集一些圖像的標(biāo)準(zhǔn)化、圖像的管理、遠(yuǎn)程的閱片和疾病的分級診療，做了一些嘗試，希望對我們這些疾病的診斷和治療領(lǐng)域，尤其是在眼科領(lǐng)域里做一些行政評價(jià)，優(yōu)化現(xiàn)有的診療體系上，能夠起到一定的示范作用。
其次，手術(shù)機(jī)器人也是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里的一個重要應(yīng)用的分支。大家都知道，人的手術(shù)從生理上有一些極限，現(xiàn)在開發(fā)機(jī)器人可以突破人的操作和感知的生理缺陷，降低操作的難度，提高醫(yī)療的準(zhǔn)確率和治愈率。其實(shí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里，也是一個重要的發(fā)展。
最后，我覺得通過遠(yuǎn)程醫(yī)療和智能化設(shè)備、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)分級診療和健康管理，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以成為未來居民健康的一個健康管理者，成為主力軍，AI為醫(yī)生提供了很大的平臺，但是AI到目前為止是不能取代醫(yī)生的，它是作為醫(yī)生的助手，使之更有效、更準(zhǔn)確。我們需要更積極和應(yīng)對的問題是，AI是醫(yī)學(xué)人才的需求發(fā)生了轉(zhuǎn)型，我們需要醫(yī)生+工程師。AI帶來新的醫(yī)學(xué)能力的問題，還有如何應(yīng)對超級人工智能對人類的挑戰(zhàn)等等，但是可以相信，未來的醫(yī)學(xué)趨勢一定是跨界融合、共享數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療，迎接挑戰(zhàn)，共同為維護(hù)人類的健康做出新的貢獻(xiàn)！
謝謝大家！ [2018-11-08 15:40]
[漢斯·烏思克爾特]感謝米夏爾·茲姆斯基具有真知洞見的發(fā)言，利用AI、人工智能用于最核心、最重要的領(lǐng)域，特別還注意考慮知識產(chǎn)權(quán)的管理，整個的會議我們大家都非常重視這樣一個問題，這也是具有挑戰(zhàn)性的。另外，我們這次會議是多樣性的，什么樣的角度都有，特別是我們要看到下一個發(fā)言人，他是來自于醫(yī)療領(lǐng)域的，利用人工智能用于醫(yī)療衛(wèi)生，來自北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌，除了是一個醫(yī)學(xué)方面的專家以外，利用人工智能他也是中國最有名的眼科醫(yī)生之一。有請！ [2018-11-08 15:37]
[米夏爾·茲姆斯基]非常感謝主持人對我的介紹！女士們、先生們，今天我要在這里談到的是人工智能在知識產(chǎn)權(quán)組織的情況，簡單和大家說一下我們怎么樣利用機(jī)器學(xué)習(xí)和一些其他的工具，來幫助我們這個組織。
世界知識產(chǎn)權(quán)組織是一個全球性的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)政策信息和合作的機(jī)構(gòu)，主要的任務(wù)是創(chuàng)新，使大家都從中受益�，F(xiàn)在的問題是人工智能如何做到這一點(diǎn)。在這里我來描述一下，分兩部分：一是要擴(kuò)散知識，這就是說我們聯(lián)合國有很多的文件、有很多的信息，想讓很多人都看得到這些東西。另外的領(lǐng)域就是要促進(jìn)我們自己的工作、促進(jìn)我們自己IP的管理，因?yàn)槲覀冎R產(chǎn)權(quán)組織的發(fā)展是不間斷的。
有什么具體的項(xiàng)目呢？我們先看一下人工智能到底是什么意思。從我們的角度來說，實(shí)際上它就等于深度的、有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)，就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用很多的數(shù)據(jù)對它進(jìn)行訓(xùn)練，我們有數(shù)據(jù)盾，有一個預(yù)計(jì)的產(chǎn)出，然后利用現(xiàn)有的技術(shù)，解決一些現(xiàn)有的問題。
那么，我們所做的工作是按照不同的數(shù)據(jù)類型來分的，第一個就是影像，還有文本，還有發(fā)言。那么實(shí)際上文本是內(nèi)容最多的。我們也看到其中這三項(xiàng)中也有數(shù)據(jù)方面的重合，比如說分類，它是在三類中都有，還有翻譯的工作。
我們來看一下第一個項(xiàng)目。世界知識產(chǎn)權(quán)翻譯，這實(shí)際上是我們的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，是基于開源的工具，在2011年就開始了，把它和我們的搜索引擎連接在一起。而且，到了2016年，相當(dāng)于谷歌自己有了自己的翻譯系統(tǒng)，我們覺得它很快、很準(zhǔn)確，越來越比商業(yè)和自由的翻譯提供的信息更準(zhǔn)確，而且公眾是免費(fèi)可以獲取的。世界知識產(chǎn)權(quán)組織把這個和其他的聯(lián)合國組織分享，我們?yōu)槭裁匆鲞@個工作呢？我們可以看一下（圖示），搜索引擎可以看到這么多的專利，其實(shí)很多的內(nèi)容都是在不同的語言中的，內(nèi)容太多了，沒法用人來把它都翻譯完，唯一的方法就是用一個自動的解決方案，這樣的情況下，機(jī)器的翻譯確實(shí)能夠使我們克服語言的障礙。我們可以看一下我們所談到的數(shù)量規(guī)模，大家可以看一下，所有新的專利應(yīng)用，比如說中文的，那么這個人就每分鐘要讀三個專利的申請才能跟上，因此我們看一下細(xì)節(jié)（圖示），我們可以看一下翻譯以及專利的搜索引擎，這是英文的，然后可以把它翻譯為中文，這個系統(tǒng)是非常準(zhǔn)確的，而且很快，同時(shí)對專利的描述也可以做到這樣的翻譯。還有其他的語言組合，支持十個語言盾的翻譯。（圖示）同時(shí)，我們在這兒看到，反過來也是一樣的，我們有中文的內(nèi)容，然后我們決定把它翻譯為英文。
第二個項(xiàng)目，就是IPCCAT-neural，這是一個自動的文本分類，可以是自動文件，然后我們內(nèi)部分配工作。同時(shí)可以改進(jìn)文本分類的一致性，這是IPC的，我們有7000類別，所以說這對于一個受過培訓(xùn)的人來講也是一個挑戰(zhàn)，讓它把它一致的進(jìn)行手動的分類，這樣的話，我們通過它也可以用一個共同的平臺來支持我們的分類官員。大家看一下搜索的結(jié)果，非常詳細(xì)的分類。
第三個項(xiàng)目，就是把發(fā)言變成文本的項(xiàng)目。我們把知識產(chǎn)權(quán)會議的錄音進(jìn)行相應(yīng)的文本翻譯，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)來產(chǎn)出相應(yīng)的文本，我們有這樣的使用案例。我們用基于文本的搜索引擎，也可以在媒體流、視頻流中做翻譯。我給大家看一下視頻（VCR）。我們可以看到這個系統(tǒng)已經(jīng)找到了這個文本，我們所在這兒看到的文本都是從這個系統(tǒng)中自動生成的，沒有人來做，質(zhì)量非常好，這只是一個雛形。
下面一個就是把它翻譯為不同的語言，我們也在進(jìn)行相應(yīng)的嘗試，我們也想直接這么做，第一步是同樣語言的文本進(jìn)行翻譯，現(xiàn)在我們一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接把視頻、音頻譯成不同的語言，技術(shù)是很有潛力的，但是很難得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。原型沒有做任何的翻譯，口音沒有關(guān)系，但是我們要找到其他更多有關(guān)于其他語言的語言數(shù)據(jù)。
第四個項(xiàng)目，影像分類。在這兒簡單讓大家看一下（圖示），我們看這個馬的形象，結(jié)果也是非常好，我們看到底下打入的這些詞。另外，如果我們把一開始的分類做一些初級的搜索，可以得到相似的已經(jīng)分類好的這些圖像，所以怎么能夠有成功的項(xiàng)目呢？我們和學(xué)術(shù)界有合作，我們用開源技術(shù)，我們需要仔細(xì)地選擇項(xiàng)目，才能評估AI技術(shù)是不是能夠解決我們具體的問題，然后我們還有原型，要快速地進(jìn)行，有的時(shí)候我們需要確保我們的方向是正確的。
還有，和人工智能有關(guān)的，馬上就有一個WIPO技術(shù)趨勢的項(xiàng)目，2019年1月份會發(fā)布，這是一個指數(shù)型的研究，我們可以密切關(guān)注它的出版。
WIPO從人工智能方面未來是什么樣的，我們要增加工作量，這也超過了我們現(xiàn)在人力資源的處理能力，同時(shí)我們還要促進(jìn)質(zhì)量，所以我們要和其他人進(jìn)行協(xié)作，開發(fā)工具和數(shù)據(jù)。
從人工智能的角度講是什么意思呢？我們目前關(guān)注很多文本方面的項(xiàng)目，以后會轉(zhuǎn)型到其他的領(lǐng)域，這會有新的內(nèi)容，比如說3D形象、3D視頻，還有更多的東西。另外，現(xiàn)在我們還進(jìn)行一些相關(guān)的有管理的培訓(xùn)，比如說數(shù)據(jù)盾，還會有很多的其他培訓(xùn)，可以利用更多的數(shù)據(jù)，因?yàn)橛行⿺?shù)據(jù)不是耦合的。 [2018-11-08 15:37]
[漢斯·烏思克爾特]謝謝王恩東先生給我們的演講！所有都談到了數(shù)據(jù)、算法，這都非常有價(jià)值，但是如果計(jì)算跟不上，那么所有的數(shù)據(jù)、所有的算法實(shí)際上就沒法拿到應(yīng)用的層面上，所以他說的非常對。
下面，有請米夏爾·茲姆斯基先生，他也是AI的專家，主要是在世界知識產(chǎn)權(quán)組織先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用中心高級AI專家，他是才加入世界知識產(chǎn)權(quán)組織，但是他在聯(lián)合國任職十年了，成功推動了人工智能技術(shù)服務(wù)聯(lián)合國組織。他下面會談一下《人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)管理中的應(yīng)用和挑戰(zhàn)》，有請！ [2018-11-08 15:31]
[王恩東]尊敬的各位來賓，大家下午好！非常高興在這個地方和大家做一個交流，我的題目是《計(jì)算力：智慧時(shí)代的生產(chǎn)力》。
關(guān)于人工智能確實(shí)很熱，現(xiàn)在在國內(nèi)關(guān)于人工智能的國際級、國家級、省級、產(chǎn)業(yè)內(nèi)的會議、學(xué)術(shù)類的會議，各種會議每天都在召開，可能沒有哪一個省、哪一個城市沒有開過這樣的會議，應(yīng)該說人工智能的熱度是顯而易見的。
我想給大家講的是，當(dāng)我們進(jìn)入到這樣一個智慧時(shí)代的時(shí)候，支撐我們發(fā)展的生產(chǎn)力在發(fā)生變化。這里有一組比較有意思的數(shù)據(jù)，在2009年，也就是十年之前，全球市值最高的幾個公司，基本上是石油、移動公司、電信公司等，IT公司只有微軟一個，那時(shí)候微軟的windows如日中天，最值錢的公司還是比較傳統(tǒng)的一些企業(yè)。我們再來看今年8月份的統(tǒng)計(jì)，全球最值錢的公司，除了股神投的伯克希爾·哈撒韋，其他都是IT服務(wù)企業(yè)，而且哈撒韋也是投資的這些企業(yè)。我想這還不是最有意思的，最有意思的是全球買服務(wù)器最多的企業(yè)排名，這些最值錢的企業(yè)就是買服務(wù)器最多的企業(yè)。
所以今天我們說計(jì)算力就是生產(chǎn)力，生產(chǎn)力是什么呢？生產(chǎn)力是改造自然的能力，是創(chuàng)造價(jià)值的能力。大家對價(jià)值的評價(jià)和計(jì)算力的數(shù)字基本上是一樣的，我們以前一般講一個地方的發(fā)展水平，大多數(shù)用電力、耗電量作為指數(shù)，而今天可能代表一個國家、一個地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，計(jì)算力指數(shù)可能成為一個很關(guān)鍵的指數(shù)。我說的計(jì)算力是數(shù)據(jù)中心的計(jì)算力，數(shù)據(jù)中心的計(jì)算力就是服務(wù)器。每萬億美元服務(wù)器的擁有量中，美國和中國是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國家的，我想這也是美國和中國經(jīng)濟(jì)活力也是在全球領(lǐng)先的很重要的原因。
國際上是這樣，在全球是這樣，我們再來看看國內(nèi)各個省的數(shù)據(jù)。國內(nèi)很多省在喊新舊動能轉(zhuǎn)化，喊的響的基本上就是山東、河南、河北，以傳統(tǒng)工業(yè)為主的省。而像廣東、北京、浙江、上海這一些城市，由于它們數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省，甚至在全球可能都數(shù)得上，所以他們新舊動能轉(zhuǎn)化的壓力就小，甚至說已經(jīng)轉(zhuǎn)化到了新的發(fā)展軌道上來。
除了說整個大的計(jì)算力以外，我還想說說，因?yàn)榻裉焓侨斯ぶ悄艿臅h，我們來看看國內(nèi)人工智能算力，就是AI計(jì)算力分布的情況。浪潮在前幾天與IDC做了一個調(diào)查分析，大家可以看到，這是以城市來分的，按照城市來統(tǒng)計(jì)的。AI計(jì)算最發(fā)達(dá)的5個城市是杭州、北京、深圳、上海、合肥，由此可以看到，為什么杭州在全國的影響力越來越大，它在AI方面也是領(lǐng)先全國的。因此，我們說現(xiàn)在這種經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，在向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，像數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，在這里面這種計(jì)算力的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，可能會成為一個非常關(guān)鍵的事情。我們以前講的要“致富先修路”，那是在剛剛改革開放的時(shí)候，今天我們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這個路是什么？我們以前可能說就是網(wǎng)絡(luò)，我想網(wǎng)絡(luò)僅僅是一個方面，計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施成為一個地區(qū)甚至一個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常關(guān)鍵的一個基礎(chǔ)，應(yīng)該說數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始。
AI發(fā)展的三個趨勢：第一是創(chuàng)新速度是AI發(fā)展的核心競爭力；第二是AI產(chǎn)業(yè)化在快速發(fā)展；第三是產(chǎn)業(yè)AI化。
創(chuàng)新速度很關(guān)鍵，當(dāng)然很容易理解，天下武功唯快不破，自古以來是這樣，但是今天進(jìn)入智慧時(shí)代，進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“快”和原來的“快”可能還不一樣，不僅僅是日新月異，可能都是以小時(shí)計(jì)算、以分鐘計(jì)算。我們?nèi)ビ?xùn)練一個模型，你是用幾天才能訓(xùn)練出來，還是說能夠用幾個小時(shí)訓(xùn)練出來，還是能夠幾分鐘，還是說能夠?qū)崟r(shí)地把模型訓(xùn)練出來，這對于人工智能的發(fā)展可能就完全不一樣了。如果你的模型是能夠用幾分鐘就能夠訓(xùn)練出來，那么你的應(yīng)用就能夠快速地適應(yīng)需求的變化，就能夠得到非常快速的推廣。在這里我們可以看到，無論是全球的企業(yè)，還是國內(nèi)的一些創(chuàng)新企業(yè)，像商湯科技，在這一方面，在為了創(chuàng)新速度，為了創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的投資，為了算法的研究方面，應(yīng)該說都做的非常好。
當(dāng)然，要快，除了算法，基礎(chǔ)設(shè)施的投資也很關(guān)鍵。比如說我這里有幾個和速度相關(guān)的三個表，我們的這種訓(xùn)練過程，我們的標(biāo)注是人工的還是自動化的，我們的訓(xùn)練方法是用的哪一種類型的訓(xùn)練方法，我們的算法是哪一種模型、哪一種算法框架，都極大地影響著訓(xùn)練的時(shí)間，影響著創(chuàng)新的速度。
為了使這種創(chuàng)新越來越快，使這種計(jì)算平臺越來越快，現(xiàn)在AI芯片也基本上分了三方面：一是通用的芯片，像英特爾的芯片CPU，現(xiàn)在也有一些專用的芯片，比如GPU。二是專用芯片，像國內(nèi)寒武紀(jì)做的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，這是面對人工智能做的比較相對專用的芯片。三是可定義計(jì)算芯片。這就是更加專用的，可定義的芯片，就是GPU，能夠把算法整個編成硬件的執(zhí)行方式。
除了芯片之外，平臺很關(guān)鍵，在這些圍繞平臺的訓(xùn)練建設(shè)和優(yōu)化方面，這也是一些大的企業(yè)在集中做的。今年5月份浪潮做的一個用512個GPU為了圖象識別做的優(yōu)化，正在整個效率上打破了facebook原來保持的記錄。
第二個趨勢，就是AI產(chǎn)業(yè)化在加速。AI本身是一個未來潛力很大的產(chǎn)業(yè)，無論是大家對未來AI產(chǎn)業(yè)的預(yù)估，還是最近這幾年在AI方面的投融資，可以看到都是非常大的。應(yīng)該說，中國和美國在AI方面投融資最大的兩個國家，在中國層面上來講，我們的投資可能更多在圖形圖像處理，也就是更側(cè)重于應(yīng)用，美國可能在芯片方面、在基礎(chǔ)方面做得更好。有人說，我們在人工智能方面已經(jīng)趕上或者超過美國了，我想說的有點(diǎn)太樂觀了，應(yīng)該說還是有差距的，我們在應(yīng)用層面上是好一些，在基礎(chǔ)層面上還是有明顯的差距，這也是國內(nèi)AI企業(yè)包括科研機(jī)構(gòu)能夠要有一個清醒的認(rèn)識，我們還要加強(qiáng)基礎(chǔ)方面的研究，加強(qiáng)在芯片方面的投入。
在全球來看，凡是圍繞AI做芯片、平臺的，發(fā)展速度都非常快，最有代表性的就是美國的NVIDIA公司，它的市值在上半年接近兩千億美元，當(dāng)然它的銷售額增長也很快，基本上在通用AI芯片方面也影響了獨(dú)步天下，有一定壟斷的勢頭。在國內(nèi)，像圍繞AI做的服務(wù)，浪潮的服務(wù)器在國內(nèi)占到57%，在算法層面上，像谷歌發(fā)布了算法之后，可以看到下載量也非常大。
我們國內(nèi)在AI的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)層面，就是AI的應(yīng)用層面上有很多企業(yè)都做的還是非常好的，像商湯、訊飛、阿里。
第三個趨勢，產(chǎn)業(yè)的AI化。剛才關(guān)于產(chǎn)業(yè)AI化，李彥宏先生重點(diǎn)講的就是產(chǎn)業(yè)AI化，有很多的產(chǎn)業(yè)和AI結(jié)合起來，都能夠釋放無窮的能量。
那么，要實(shí)現(xiàn)AI化，這里面有一個鴻溝，就是誰來幫助這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)去實(shí)現(xiàn)AI化，應(yīng)該說這里面需要去建設(shè)這種應(yīng)用的生態(tài)。在這里面像浪潮、百度都在這方面有很好的實(shí)踐。
最后，講兩個建議。我們要發(fā)展AI，各個地方都在開AI的大會，大家可能更關(guān)注的是AI產(chǎn)業(yè)，我建議：第一，發(fā)展AI，還是一定要把AI發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)，也就是計(jì)算平臺要建好。第二，地方在吸引投資的時(shí)候，最好是要把政府、要把本地的企業(yè)，建設(shè)AI應(yīng)用的示范，而不僅僅是去做AI產(chǎn)業(yè)，而是要把這些傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)AI化，要把政府的運(yùn)行AI化，為AI發(fā)展提供一個好的實(shí)驗(yàn)平臺，使AI發(fā)展成為一種健康的發(fā)展態(tài)勢。
謝謝大家！
[2018-11-08 15:07]
[漢斯·烏思克爾特]我很榮幸成為一個雙主持之一，因?yàn)槲覀兊难葜v人都是最高級的專家，我本人在美國、在歐洲，我干人工智能超過30年了，甚至我還在過去的一年半，在中國搞人工智能。今天的會議的確恰逢其時(shí)，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)從革命一開始的個別應(yīng)用，成為了一個新的領(lǐng)域，它正在滲透所有的行業(yè)領(lǐng)域和生活領(lǐng)域。
有請下一位發(fā)言人，王恩東先生，是中國工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家，演講題目是《計(jì)算力·智慧時(shí)代生產(chǎn)力》，有請！
[2018-11-08 15:06]
[李彥宏]大家好！我都不記得這是第幾次參加與人工智能相關(guān)的論壇了，總之是很多，之前是上海，之前是重慶，北京也有，天津也有，這次烏鎮(zhèn)和去年一樣，也是有與人工智能相關(guān)的論壇。
大家可能都知道，10月31日中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)， 11月1日的時(shí)候，總書記又召開民營企業(yè)座談會，其中也專門還提到了他對人工智能的期許。人工智能這么熱，我覺得很有可能意味著未來這幾年會迎來中國人工智能發(fā)展的高峰階段。所以這對我們這些從業(yè)者而言是很好的消息。
我今天想利用這個機(jī)會和大家分享一下百度過去一年在人工智能方面所做的一些事情。
百度在2010年開始利用人工智能的技術(shù)，當(dāng)然是機(jī)器學(xué)習(xí)，來重新調(diào)整我們的搜索算法，改進(jìn)它的排序。但是那時(shí)候用的人工智能方法，其實(shí)還不是后來的深度學(xué)習(xí)，是一般意義上的機(jī)器學(xué)習(xí)。2012年的時(shí)候，我們首次開始用深度學(xué)習(xí)的方法來做圖象識別，就是以圖搜圖，比如說拍一張植物照片，識別一下這是什么花，在2012年我們發(fā)現(xiàn)用深度學(xué)習(xí)的方法來做，效果非常好。2013年1月份，我們成立了全球首個以深度學(xué)習(xí)來命名的研究院，百度的IDL。自從這以后，我們在AI上的投入越來越大，到2016年的時(shí)候，我們正式發(fā)布了百度大腦。
百度大腦經(jīng)過三年的演進(jìn)，內(nèi)容越來越豐富，同時(shí)它也越來越從底層的技術(shù)向?qū)嵱�、�?yīng)用發(fā)展。百度大腦可以說是百度所有人工智能的一個最全的集合，從最底層的深入學(xué)習(xí)的框架，到上面相應(yīng)比較通用的一些比如說語音識別的技術(shù)、視覺的技術(shù)、自然語言理解的技術(shù)等等。再往上有開源和開放的平臺，面向各個行業(yè)的，也有一些更加基礎(chǔ)的平臺。
（圖示）這些平臺其實(shí)在很多領(lǐng)域都有落地的應(yīng)用，我們說全面落地國民經(jīng)濟(jì)的三大產(chǎn)業(yè)，實(shí)際上就是第一二三產(chǎn)業(yè)，對于農(nóng)業(yè)來說，我最近舉的一個例子，就是我們的農(nóng)民承包的土地，現(xiàn)在面積越來越大，比如說一個農(nóng)民可能要種2000畝土地的糧食，什么時(shí)候糧食發(fā)生了病蟲害，是不是能夠及早地發(fā)現(xiàn)，及早地施藥去解決，這是很關(guān)鍵的，如果處理不及時(shí)，很可能會大量的減收。那么我們通過人工智能的方法，通過遙感的工具，可以精準(zhǔn)、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)病蟲害，并且精準(zhǔn)施藥，這樣不僅可以節(jié)省大量農(nóng)藥上的花費(fèi)，我們每個人每天吃的東西也會更放心，我們現(xiàn)在就是看到用這樣的方法可以使農(nóng)藥的施藥量降低50%。
對于工業(yè)來說，尤其是制造業(yè)，也是幾乎每一個場景我們都看到有通過人工智能來進(jìn)行改進(jìn)的空間。比如說，像挖掘機(jī)，挖掘機(jī)的應(yīng)用場景在中國還蠻大的，到處都在搞建設(shè)。挖掘機(jī)現(xiàn)在的模式通常是一個農(nóng)民或者是一個小企業(yè)主，他買10臺挖掘機(jī)，然后再雇人到各個工地去干活。但是買10臺，平常有3-5臺是閑置的，不是沒有活干，是沒有人來干活，因?yàn)楝F(xiàn)在很多人都吃不了苦，沒有人想干這種活。但是用人工智能的方法，我們就可以讓挖掘機(jī)實(shí)現(xiàn)少人或者無人就可以把活干完。
在第三產(chǎn)業(yè)，剛才幾位嘉賓都提到，像醫(yī)療行業(yè)，我們怎么能夠在早期去診斷、發(fā)現(xiàn)各種各樣的病變，癌癥也好，或者說我們最近做的一個項(xiàng)目是通過眼底篩查，及早發(fā)現(xiàn)一些病癥，而現(xiàn)在的技術(shù)可以把它做到準(zhǔn)確率達(dá)到有十年經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率，我們也決定在全國的貧困縣當(dāng)中選擇500個點(diǎn)，捐贈眼底篩查的一體機(jī)，當(dāng)然包括相應(yīng)的技術(shù)，因?yàn)樵交鶎拥牡胤�，醫(yī)生的水平和實(shí)力越不夠，但是像眼底的這種疾病，如果能夠早發(fā)現(xiàn)、早治療，可能可以避免很多失明的情況。
當(dāng)然，對于百度來說，其實(shí)我們深耕的兩個領(lǐng)域：一是智能家庭，二是自動駕駛。智能家庭，我們用的也是一個開放平臺的做法，叫做“度秘”（音譯）的體系，這個體系最主要的功能是實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話。最近的技術(shù)也是進(jìn)步飛快，我們最早看到這些智能音響，很多人是智障音響，基本上都是人編出來的，不是機(jī)器自己想出來的話，都是人硬插進(jìn)去的話，真連續(xù)問幾句，基本上就問倒了。但是我們最近在看，人的很多表達(dá)都可以被理解，并且做出相應(yīng)的響應(yīng)，這也是為什么我們看到現(xiàn)在比如說使用DUEROS的人越來越多，月活有3500萬。也有很多的開發(fā)者，在新的人機(jī)交互的平臺上做各種各樣的創(chuàng)新。
DUEROS在很多場景都有所落地，在酒店也可以看到，在酒店房間里有智能的視頻音響，基本上可以回答你的很多問題，不光是日常和酒店相關(guān)的問題，比如說早餐在哪里等等。還有，人在住酒店的時(shí)候還是有孤獨(dú)單，有人和你聊天也是比較好的。所以DUEROS在智能硬件方面已經(jīng)分布地很廣了，41個國家700多個城市都已經(jīng)有DUEROS的進(jìn)入。
第二，我剛才講了我們的無人駕駛，百度也采取了和絕大多數(shù)公司非常不一樣的方式，就是我們使用的是開源。百度從2013年開始研發(fā)無人駕駛的技術(shù)，到現(xiàn)在已經(jīng)有五年多的積累，現(xiàn)在其實(shí)有很多公司包括車廠，也包括創(chuàng)業(yè)的公司都在研發(fā)無人駕駛的技術(shù)，因?yàn)榇蠹叶家庾R到汽車工業(yè)一百年的歷史終于迎來了一個大發(fā)展、大變革的時(shí)代，所以很多人都非常的焦慮，都在研發(fā)相應(yīng)的無人駕駛技術(shù)。
但是，其實(shí)大多數(shù)是在重新發(fā)明輪子，我們意識到這個問題，百度做的東西都把它拿出來開源開放，你隨便用，隨便改，如果你愿意，回來貢獻(xiàn)一些那更好。這個生態(tài)開放一年多的時(shí)間，在全球已經(jīng)有133家生態(tài)伙伴，有11000多家的開發(fā)者，這個生態(tài)也可以說是全球自動駕駛最繁榮的一個生態(tài)，大家能夠想到和車相關(guān)的公司基本上都加入了我們的平臺。
不僅是平臺，其實(shí)它的產(chǎn)業(yè)化落地，我們也看到了非常令人欣喜的進(jìn)展，2019年我們預(yù)計(jì)搭載阿波羅L4自動駕駛能力的新物種將達(dá)到一萬臺，7月份發(fā)布了阿伯龍（音譯）就是小巴車，沒有方向盤和駕駛位，進(jìn)去就可以行駛，在10個地方已經(jīng)落地，有了商業(yè)化的應(yīng)用，有了一萬個小時(shí)以上的安全行駛記錄，這只是其中一個物種。其他的比如說像新時(shí)期的自動售貨機(jī)，沒有人開著到處去賣，還有像公園里的清掃車等等，我們很多地方想不到的自動摘蘋果的機(jī)器等等，都可以完全擺脫駕駛員，所以在未來幾年會誕生一次爆發(fā)性的增長。
車的智能化其實(shí)還要有一個配合的東西，就是基礎(chǔ)設(shè)施，就是路的智能化。只要用一個類比，大家就非常清楚，我們現(xiàn)在講公路還經(jīng)常講馬路，馬路其實(shí)最早是跑馬的，后來汽車發(fā)明了以后，它變成了跑汽車的。所以你可以想象，如果沒有柏油路、紅綠燈，汽車跑起來會非常痛苦。同樣，當(dāng)無人車逐步開始在我們的生活中有應(yīng)用的時(shí)候，路要跟著變得更聰明，要變得更加智能，過去我們的城市都花了很多錢去建造立交橋、地鐵、大型停車場，都是為了解決交通問題，但是未來可能更多的基礎(chǔ)設(shè)施上的投入要在軟件、要在智能化上。事實(shí)上，這方面我們也和中國的不少城市有合作，比如說和北京，我們從海淀區(qū)開始，就會接管它所有的紅綠燈，智能、實(shí)時(shí)地進(jìn)行調(diào)整。根據(jù)測算，我們認(rèn)為可以使得人們在交通擁堵中等待的時(shí)間減少30%-40%，因?yàn)槲覀兊臄z像頭可以全量、實(shí)時(shí)監(jiān)控目前在路上到底有多少車，怎么樣來調(diào)整紅綠燈的時(shí)間，讓交通更加通暢。
同樣，上海，我們也在智能交通、自動駕駛以及工業(yè)升級等等方面有合作，爭取在全球率先探索出一個具有超前理念的自動駕駛滲透率很高的樣板工程。這方面，我覺得還是很令人興奮和激動，因?yàn)槲覀兠總�人尤其是住在中國這些大城市的人，都深受交通擁堵之苦。我最近看到中國交通運(yùn)輸部的測算，交通擁堵給GDP帶來的損失高達(dá)5%-8%，也就是說像北京、上海這樣的大城市，每年都是上千億的損失，因?yàn)榻煌〒矶�。所以這方面我們用人工智能的方式來重新做一遍，可以大幅度提升人們的感知，降低能源的消耗，也大幅度提升工作的效率。
在這些方面能夠做的非常多，我們也很希望包括在座的各位一起共同努力，讓人工智能早日進(jìn)入各行各業(yè)，早日為大家的生活帶來便利，早日為我們的生產(chǎn)提供更高的效率。
謝謝大家 [2018-11-08 15:02]
[胡燕]謝謝鄔賀銓院士！下面有請百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏先生，有請！ [2018-11-08 14:53]
[鄔賀銓]尊敬的世界知識產(chǎn)權(quán)組織副總干事王彬穎，各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，我的發(fā)言題目是《人工智能的雙刃劍》。我有兩方面的內(nèi)容：一是培育AI的應(yīng)用創(chuàng)新，二是重視AI的風(fēng)險(xiǎn)管控。
在前幾天，習(xí)近平總書記講到，人工智能是引領(lǐng)科技改變和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出性的效應(yīng)。我們先說第一個問題，培育AI的應(yīng)用創(chuàng)新。人工智能有三大支柱：大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、分析算法。（圖示）我們怎么教計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)？你說什么是貓、什么是狗？你說很多東西，它都不知道，我們是輸出一些照片視頻，也許上面有文字，這樣我們就知道它分類出什么，比如說是貓。同樣的方式，我們可以說通過訓(xùn)練，也知道這是狗，實(shí)際上這里面所謂人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是一種通過訓(xùn)練的方式，通過建模訓(xùn)練的方式得到的。
人工智能與機(jī)器視覺，其實(shí)現(xiàn)在可以從機(jī)器來識別，當(dāng)然手機(jī)也可以識別，但是手機(jī)的二維識別比較簡單，會受到光線、表情等變化，所以我們會利用云端實(shí)現(xiàn)三維識別。
人工智能技術(shù)，比如說我們到醫(yī)院做一個肺部的CT，可以做出幾百甚至上千張的CT照片，一張張讓醫(yī)生來看照片是比較麻煩的，但是可以通過人工智能的技術(shù)把所有的CT照片還原為一個肺。我們可以看到，利用人工智能來讀醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的正確率比醫(yī)生還要準(zhǔn)確，很多醫(yī)生看不見的癌癥，人工智能也能夠看出來。像美國有一個中學(xué)生，通過美國公布的一些過濾掉敏感隱私的信息，能夠辨別出癌癥。
在交通領(lǐng)域也很好地運(yùn)用了人工智能技術(shù)，未來的無人駕駛汽車，可以支撐我們進(jìn)行無人駕駛，因?yàn)橛懈鞣N的傳感器。
機(jī)器人，現(xiàn)在有很多的運(yùn)用，過去機(jī)器人是要預(yù)先編程，圖片上的機(jī)器手臂沒有預(yù)先編程，它看到旁邊人手怎么動就怎么動，這是通過訓(xùn)練達(dá)到的。未來一個工廠的形勢，可能是很多的機(jī)器人，也沒有必要每個機(jī)器人都有大腦，可以把它們的大腦上到云端，云端集中管理機(jī)器人。
網(wǎng)絡(luò)安全，也是人工智能很重要的應(yīng)用。當(dāng)然，這也是有兩方面：一方面，人工智能降低了黑客的門檻。現(xiàn)在更多人學(xué)會黑客，以后病毒的變種會越來越多，周期會越來越短，但是從另外一個角度，人工智能也有助于幫助網(wǎng)絡(luò)安全的工作。我們發(fā)現(xiàn)用人工智能一分鐘就可以完成一個新手安全師一年分析數(shù)據(jù)代碼的工作量，對于重復(fù)性的一些分析工作是有用的。我們可以識別很多偽裝的文件，事實(shí)上美國國防部和一個人工智能公司簽過合同，利用人工智能的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)美軍的操作數(shù)據(jù)庫里是不是存在編碼的漏洞。就是利用管理，比如說我們希望網(wǎng)絡(luò)是干凈、清朗，但是如果用戶生成的內(nèi)容，不審查可能會有不良的傳播，靠人審查是比較麻煩的，現(xiàn)在可以利用人工智能的技術(shù)，自動過濾圖片、視頻是不是黃色、是不是有暴力、是不是有一些不適宜網(wǎng)上發(fā)布的信息，可以進(jìn)行文字截取，使人的審核工作量大大降低，這也是人工智能代替人重復(fù)性的工作。
現(xiàn)在網(wǎng)上有很多標(biāo)題黨，現(xiàn)在還有一些在網(wǎng)上發(fā)的帖子不是人寫的，是機(jī)器寫的，機(jī)器可以寫出很多的文章，網(wǎng)絡(luò)水軍就出來了，往往利用網(wǎng)絡(luò)水軍對每個企業(yè)進(jìn)行負(fù)面的發(fā)布，實(shí)際上是要你交“過路費(fèi)”“封口費(fèi)”，這種方式實(shí)際上是一種詐騙。我們需要利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，來發(fā)現(xiàn)這種詐騙。當(dāng)然，這種發(fā)現(xiàn)也不是萬能的，它能夠發(fā)現(xiàn)50%左右，還得由人來協(xié)作。
重視人工智能的風(fēng)險(xiǎn)管控。在這里面我們要建模，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)際上這些都是通過大量建模來分析貓狗的界限，但是一旦這個界限是可以篡改的，可能就搞錯了。比如說，本來是個熊貓，它加一點(diǎn)干擾，可能就變成長臂猿了。所以數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性就決定了人工智能分析的準(zhǔn)確性。
最后，人工智能的應(yīng)用才剛剛開始，當(dāng)前大數(shù)據(jù)促進(jìn)了概率計(jì)算取得了巨大的進(jìn)步。人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響，但是目前人工智能的發(fā)展還處于起步階段，深度學(xué)習(xí)目前的實(shí)質(zhì)是通過將曲線彌合的數(shù)據(jù)，通過離合數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類，但是在相關(guān)性上有進(jìn)步，在因果關(guān)系上目前還是無能為力的，更多的希望要寄托在人工智能的進(jìn)步上，而人工智能的雙刃劍特征會愈演愈烈，需要從法律、技術(shù)各方面揚(yáng)長避短。所以習(xí)近平總書記說到，人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，我們需統(tǒng)籌謀劃，穩(wěn)步推進(jìn)，把增強(qiáng)原創(chuàng)能力作為重點(diǎn)。
謝謝大家！ [2018-11-08 14:51]
[胡燕]感謝奧瑪爾·賓·蘇丹·奧拉馬精彩的演講！下面有請中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓先生，有請！ [2018-11-08 14:50]
[奧瑪爾·賓·蘇丹·奧拉馬]女士們、先生們，大家下午好！我覺得在中國是很好的地方來討論人工智能，因?yàn)橛谐鮿?chuàng)公司不斷通過崛起來向外傳播他們的一些知識，所以阿聯(lián)酋來這里向中國學(xué)習(xí)，和大家來分享，我感到非常有益。
我們今天聚集在一起，因?yàn)槲覀兌几信d趣一個題目，就是技術(shù)。人工智能到底是怎么回事？技術(shù)使我們?nèi)祟惸軌虬l(fā)展，這個工具讓我們能夠不斷取得進(jìn)展。我們看到整個歷史上的文化正是由于技術(shù)被得到摧毀，這個技術(shù)的正確使用或錯誤使用，人類文明都要受到影響。如果你不能正確地使用工具，人類文明將受到摧殘。弓和箭就是這樣的技術(shù)，當(dāng)時(shí)是在戰(zhàn)場上使用的，我們還看到印刷機(jī)，這項(xiàng)技術(shù)使我們的知識革命化，改變了國家的未來。
我想簡單談?wù)勎易约簩@項(xiàng)技術(shù)的看法，我們生活在阿聯(lián)酋，環(huán)境非常的艱苦，大家都知道我們有哪些艱苦的情況。另外，我們的政府治理效率低下，所以我們要仔細(xì)思考為什么會造成這樣的情況，主要的原因之一是我們無法采用最新的技術(shù)，我覺得我們應(yīng)該利用每一個技術(shù)來發(fā)展我們的社會，發(fā)展我們的地區(qū)。
另外一個技術(shù)，大家都非常熟悉，就是電。有了電，還包括我們互聯(lián)互通，這樣的能力過去很多國王都夢想擁有，按一下就從黑暗變?yōu)楣饷鳎偷厍蛏先魏蔚娜瞬还芏噙h(yuǎn)都能夠連接到一起，在座每個人都能夠獲得知識，你按一下按紐就能夠獲得，因?yàn)橛谢ヂ?lián)網(wǎng)和電。
在阿聯(lián)酋，你們會同意我這樣的說法，我們的人工智能同樣重要，而且使用人工智能、部署人工智能會給我們獲得過去更多的裨益。
所以，為什么人工智能如此重要呢？我們今天看到人工智能是創(chuàng)造了新的全球革命，這種革命將傳達(dá)到新的經(jīng)濟(jì)，改變我們整個星球的面貌，但是有的國家沒有采用這個技術(shù)，恐怕就會被淘汰。在不同的產(chǎn)業(yè)、不同的領(lǐng)域，我們看到人工智能，在診斷疾病、衛(wèi)生健康等領(lǐng)域的應(yīng)用，有的國家對這個技術(shù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)型，百度以及其他的公司都是很好的例子。比如說我們?nèi)虻奈锪鳂I(yè)有了巨大的變化，正是由于這個技術(shù)。比如區(qū)塊鏈也是在改變整個的行業(yè)。政府本身也沒有什么不同，如果政府沒有擁抱人工智能，它們也會落后。
還有一個非常重要的因素，我們的人工智能在中國，比如安全方面，中國就是很好的例子，但是不好的例子就是戰(zhàn)爭。人工智能到底對人類來說是正面的積極的，還是消極的？我們應(yīng)該更好地討論這個題目。
下面，主要的一個問題或者說主要的討論，是我們應(yīng)該在一起做哪些工作，阿聯(lián)酋做了哪些工作呢？在阿聯(lián)酋，實(shí)際上我們需要做這樣的工作，我們認(rèn)為要建立一個負(fù)責(zé)的人工智能國家，人工智能如果是負(fù)責(zé)任的態(tài)度發(fā)展，會成為最重要的一個技術(shù)，對未來一代代都是這樣，如果沒有負(fù)責(zé)任的開發(fā)人工智能，未來就會有一些挑戰(zhàn)，我們必須要很好地來正視這個問題。你會問，什么叫負(fù)責(zé)任的發(fā)展人工智能？簡單地說，舉一個例子，比如氣候變化、城市的發(fā)展，有一些國家、有一些文明地區(qū)迅速的發(fā)展，他們沒有考慮產(chǎn)生的影響，比如說燃料等就會使氣候發(fā)生變化，每個國家都會與此斗爭，迎接這樣一種全球的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該從氣候變化中得到一個教訓(xùn)，我們不想在未來重復(fù)犯同樣的錯誤，我們要一起進(jìn)行合作、協(xié)同，就可以負(fù)責(zé)任的開發(fā)這個技術(shù)，就能夠保證人工智能可以很好地被利用，為我們的安全、氣候、環(huán)境，為所有的全民來發(fā)展，這是我們希望未來我們能夠創(chuàng)造的。
接下來，我想說一下阿聯(lián)酋在人工智能方面的戰(zhàn)略，我們希望成為世界上的領(lǐng)袖，中國也是在這方面的領(lǐng)先國家，中國正在為未來開發(fā)工具，我們要保證我們在部署這個技術(shù)方面也能夠做的很好。通過正確的治理，和所有的國家、所有的個人來合作，來保證有這樣一個標(biāo)桿，有這樣一種標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用于所有的國家。因此，我們這樣人工智能的治理，主要做三方面的工作：
第一，我們創(chuàng)造一個領(lǐng)先的論壇，叫做全球人工智能治理論壇。主要是談人工智能的治理，比如說政府應(yīng)該如何治理政策，應(yīng)該做哪些工作。我們還創(chuàng)造了一個政府的路線圖，如何相互學(xué)習(xí)，任何一個國家愿意這么做，我們都愿意加入。最后，我們還有一些來自于世界139個國家的領(lǐng)域?qū)＜乙约案鲊牟块L，聚集在一起，我們討論如何能夠相互學(xué)習(xí)，能夠在一起協(xié)同工作。我們還部署了一個中心，由人工智能獲得我們的可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目，包括真知洞見，包括一些有形的行動，我們認(rèn)為我們可以做更多的工作。我們還希望能夠做一個試驗(yàn)田，不管是誰愿意來試驗(yàn)，來阿聯(lián)酋部署這樣一種新的技術(shù)，然后還可以向其他國家傳播。
最后，我想說，建立一個未來人工的智能和人類的智能能夠并存，怎么做？我們必須用一個負(fù)責(zé)的態(tài)度才能夠做到。
感謝大家！感謝你們用心聽我的發(fā)言，謝謝！ [2018-11-08 14:31]
[胡燕]下面有請阿聯(lián)酋人工智能部部長奧瑪爾·賓·蘇丹·奧拉馬，有請！ [2018-11-08 14:08]
[王彬穎]人工智能對我們來說非常重要，因?yàn)槲覀儾粌H使用者，而且還是它的開放方。所以我們非常高興能夠有這樣的機(jī)會和大家分享一下我們在日內(nèi)瓦總部做了哪些工作。近年來，我們的組織收到了大量知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的文件，多數(shù)文件都含有數(shù)據(jù)，有的本身就含有人工智能，這樣就使我們這個組織有一切理由以及有非常重大的任務(wù)，來看看這個技術(shù)的前沿應(yīng)該如何發(fā)展，在知識產(chǎn)權(quán)，我們應(yīng)該如何解決有關(guān)的問題。
我們都知道，人工智能有這樣的一種潛能，在很多方面已經(jīng)和其他的新技術(shù)一起，把我們放在一個非常非常嚴(yán)峻的環(huán)境當(dāng)中，影響到我們的生活、影響我們的閱讀、影響我們的溝通，甚至影響到我們?nèi)绾涡袨椤倪@個領(lǐng)域來說，中國有非常好的人才，特別是在人工智能方面有很好的技術(shù)，在座的各位發(fā)言人，看到昨天最新公布的15項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果，在中國特別是在烏鎮(zhèn)，大家都留下了深刻的印象。中國政府還非常重視和大力發(fā)展人工智能，而且獲得了非常好的成果。出于這樣的原因，我想在我們世界知識產(chǎn)權(quán)組織和中國之間的合作，不光是從雙邊來說，在多邊領(lǐng)域的合作都是非常重要的。我榮幸地告訴各位，我們組織也在努力處理和人工智能有關(guān)的法律、框架的潛在發(fā)展，以及很多相關(guān)的問題，我們都在努力。
我們知道新技術(shù)帶來很多機(jī)會，但是機(jī)會的到來同時(shí)也并存著挑戰(zhàn)，有些挑戰(zhàn)并不容易解決，所以我們主要的任務(wù)就是要看看如何幫助我們的成員國有這樣一種平衡的框架，來發(fā)展人工智能。我們也希望像明年所預(yù)計(jì)的，我們會有一個出版物，是關(guān)于人工智能，從宏觀上對它進(jìn)行解讀。
女士們、先生們！我還想重申一下，世界知識產(chǎn)權(quán)組織將繼續(xù)加強(qiáng)合作，來側(cè)重于人工智能的開發(fā)和部署，我們將繼續(xù)找到方法來開創(chuàng)一些國際的討論，涉及到知識產(chǎn)權(quán)如何演進(jìn)，影響有什么樣的政策，這樣的話將是越來越重要的，是人工智能驅(qū)動的技術(shù)領(lǐng)域非常重要。
借此機(jī)會，再次感謝聯(lián)合主辦方中國工業(yè)和信息化部，和我們一起聯(lián)合主辦下午的論壇，我希望在座的各位都從中有收獲的，交流思想，進(jìn)行討論，我們還有一些專家向大家介紹世界知識產(chǎn)權(quán)所做的工作，希望大家從中受到啟發(fā)。
謝謝大家！ [2018-11-08 14:05]
[胡燕]感謝陳部長的致辭！知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與管理是人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)，世界知識產(chǎn)權(quán)組織也是本次人工智能論壇的聯(lián)合主辦單位。
下面，有請世界知識產(chǎn)權(quán)組織副總干事王彬穎女士致辭！歡迎！ [2018-11-08 13:56]
[陳肇雄]各位來賓，女士們、先生們：
大家好！
本次論壇緊扣融合發(fā)展大勢，深入探討人工智能技術(shù)創(chuàng)新、融合應(yīng)用、規(guī)范治理等話題，必將對推動新一代人工智能健康發(fā)展，產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。在此，我謹(jǐn)代表中國工業(yè)和信息化部，向各位嘉賓的到來表示熱烈的歡迎！
人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、打造高質(zhì)量的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系、促進(jìn)社會進(jìn)步等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
中國高度重視人工智能發(fā)展。十九大報(bào)告提出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。中國國家主席習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，要深刻認(rèn)識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合。
近年來，中國人工智能技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，取得了階段性成效。技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)突破。國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，智能芯片、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等部分領(lǐng)域走在前列，云端智能芯片理論峰值速度達(dá)每秒128萬億次。智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、無人機(jī)等產(chǎn)品創(chuàng)新活躍。產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大。人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)達(dá)2000余家，在智能芯片、計(jì)算機(jī)視覺、自動駕駛等領(lǐng)域，涌現(xiàn)出一批獨(dú)角獸企業(yè)，截至2017年底，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到180億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元 。融合應(yīng)用持續(xù)拓展。從生活到生產(chǎn)，從制造到服務(wù)，人工智能不斷拓展深入，制造、物流、醫(yī)療、安防、零售等領(lǐng)域“智能+”新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出效應(yīng)不斷增強(qiáng)。
各位來賓、各位朋友，融合應(yīng)用是人工智能發(fā)展的新機(jī)遇，具有不可限量的發(fā)展新空間。我們愿意與各方一道，搶抓新一代人工智能發(fā)展機(jī)遇，推動人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合，發(fā)展高質(zhì)量高效率的智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)幸福美好的智慧社會。借此機(jī)會，我提四點(diǎn)建議。
一是堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)。加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破。加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，重點(diǎn)突破智能芯片、系統(tǒng)、傳感器、核心算法等領(lǐng)域。強(qiáng)化科技應(yīng)用開發(fā)，培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。
二是堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)互動，拓展融合空間。順應(yīng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展大勢，促進(jìn)人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)交叉融合，深化同一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠建設(shè)，打造智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展智能制造、智慧物流、智能商業(yè)等新模式新業(yè)態(tài)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
三是堅(jiān)持需求帶動，增進(jìn)民生福祉。從保障和改善民生、為人民創(chuàng)造美好生活的需要出發(fā)，推動人工智能在人們?nèi)粘９ぷ�、學(xué)習(xí)、生活中的深度運(yùn)用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式。加強(qiáng)人工智能在教育、醫(yī)療、交通、助殘養(yǎng)老、家政服務(wù)、社會治理、公共安全等領(lǐng)域的應(yīng)用，推進(jìn)智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)院等建設(shè)，創(chuàng)新智能服務(wù)體系。
四是堅(jiān)持制度規(guī)范，營造健康環(huán)境。加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。完善人工智能產(chǎn)業(yè)政策，建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)、測試、知識產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系，加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資源、監(jiān)管治理等國際交流，打造規(guī)范有序、開放合作、安全健康的國際人工智能發(fā)展新秩序。
各位來賓、各位朋友！
“用力多者收功遠(yuǎn)”，在一代又一代產(chǎn)業(yè)界人士的共同努力下，新一代人工智能發(fā)展浪潮正迎面而來。讓我們攜手共進(jìn)、精誠合作，推動人工智能持續(xù)健康發(fā)展，為科技跨越、產(chǎn)業(yè)升級、社會進(jìn)步作出更大貢獻(xiàn)。
最后，預(yù)祝本次論壇取得圓滿成功！
謝謝大家！ [2018-11-08 13:55]
[胡燕]下面，有請工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄先生致辭，大家歡迎！ [2018-11-08 13:52]
[胡燕]出席本次會議的還有來自國內(nèi)外人工智能的多位政府官員，知名專家學(xué)者、領(lǐng)軍企業(yè)代表，以及媒體界的各位朋友們！讓我們用熱烈的掌聲歡迎各位朋友的到來！
工業(yè)和信息化部一直高度重視和大力推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，出臺了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃》，務(wù)實(shí)地推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合發(fā)展。 [2018-11-08 13:34]
[胡燕]歡迎大家來到美麗的烏鎮(zhèn)，來參加第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會-人工智能：融合發(fā)展新機(jī)遇論壇，我是論壇的主持人，我負(fù)責(zé)上半場的主持，是工業(yè)和信息化部科技司的胡燕。
大家知道，最近人工智能很熱，昨天第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在發(fā)布了領(lǐng)先科技與成果的發(fā)布會上，人工智能、大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、信息安全，聚焦在人工智能的熱點(diǎn)。今天我們邀請了政府領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖齊聚一堂，聚焦人工智能發(fā)展新機(jī)遇，共享人工智能發(fā)展新路徑。
下面，我介紹與會的各位領(lǐng)導(dǎo)嘉賓，他們是：
工業(yè)和信息化部副部長 陳肇雄；
世界知識產(chǎn)權(quán)組織副總干事 王彬穎；
阿聯(lián)酋人工智能部部長 奧瑪爾·賓·蘇丹·奧拉馬；
中國工程院院士 鄔賀銓
中國工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家 王恩東；
歐洲科學(xué)院院士 漢斯·烏思克爾特：
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官 李彥宏；
世界知識產(chǎn)權(quán)組織先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用中心高級AI專家 米夏爾·茲姆斯基；
同仁醫(yī)院副院長 魏文斌；
新思科技高級副總裁 徹基布·阿科羅特； [2018-11-08 13:34]
[胡燕]尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來賓，女士們、先生們：大家下午好！ [2018-11-08 13:26]
[11月8日]論壇即將開啟。 [2018-11-08 13:20]