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浙江大學(xué)教授陳華鈞:知識(shí)圖譜讓機(jī)器人變得更有學(xué)識(shí)

2016-10-24 09:07:00 來(lái)源:央廣網(wǎng)

  央廣網(wǎng)科技10月23日消息(記者賈斯曼)10月23日,2016世界機(jī)器人大會(huì)“AI+泛娛樂(lè)”專題論壇舉行。浙江大學(xué)陳華鈞教授上臺(tái)發(fā)表題了為“AI+泛娛樂(lè)化:知識(shí)圖譜的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”的演講,介紹了知識(shí)圖譜與泛娛樂(lè)的關(guān)系。

  陳華鈞教授在會(huì)后接受央廣網(wǎng)科技專訪時(shí)表示,知識(shí)圖譜與泛娛樂(lè)的關(guān)系。對(duì)娛樂(lè)領(lǐng)域里做的工作有幾個(gè)方面:一是關(guān)于媒體的連接,二是利用語(yǔ)義增強(qiáng)能力。

  人工智能在上世紀(jì)50年代被提出后,就有比較典型的3個(gè)流派:1.符號(hào)派。模擬人的心智,用符號(hào)的方式模擬人的大腦中的知識(shí)存儲(chǔ)、建立、推理。2.連接派。核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬腦的結(jié)構(gòu)。這個(gè)人工智能熱潮更多是依靠深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)帶動(dòng)起來(lái),反而不是傳統(tǒng)符號(hào)派的帶動(dòng)。3.行為派。隨著進(jìn)一步對(duì)人工智能更廣泛的科普,將前兩派深度融合,從而實(shí)現(xiàn)智能行為。

  陳華鈞表示,深度學(xué)習(xí)更多的是解決的感知問(wèn)題,幫助我們構(gòu)建更加聰明的機(jī)器人,幫助我們提升機(jī)器人感知和判斷的能力。知識(shí)圖譜是從符號(hào)的角度,能夠讓我們的機(jī)器人更加變的有學(xué)識(shí)有知識(shí),這些知識(shí)是在提升機(jī)器人體驗(yàn)的時(shí)候必不可少,包括整個(gè)知識(shí)的搜索、推理等等方面都必不可少。我們真要構(gòu)建的是更加時(shí)尚有學(xué)問(wèn)的機(jī)器人。

編輯:賈斯曼

關(guān)鍵詞:2016世界機(jī)器人大會(huì);陳華鈞

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