在醫(yī)學領域，疾病發(fā)現(xiàn)得越早，干預和治療的空間就越大。隨著人工智能、大數據等技術不斷融入臨床診療，一種以光譜技術為基礎的智能健康檢測方式，正在探索為疾病早篩和全生命周期健康管理提供新的技術支撐。

在云南省第一人民醫(yī)院，數智醫(yī)學研究中心肝膽胰腺外科主任王峻峰長期關注肝膽疾病診療中的早篩與健康管理問題。他表示，當前肝膽疾病診療面臨的重要挑戰(zhàn)之一，就是如何讓疾病更早被發(fā)現(xiàn)、更早進行干預。

“很多患者來到醫(yī)院時，已經處于疾病的中期或者晚期，失去了最佳治療機會�！蓖蹙�峰表示，未來需要借助更加先進的診療方法，幫助臨床醫(yī)生提高疾病早期發(fā)現(xiàn)能力，讓更多疾病能夠做到早發(fā)現(xiàn)、早治療。

疾病早篩：讓健康管理關口前移

過去，臨床診療更多關注疾病發(fā)生后的治療環(huán)節(jié)。以肝臟疾病為例，患者可能經歷乙肝、肝纖維化、肝硬化，再到肝腫瘤的發(fā)展過程。如果僅關注疾病某一個階段，往往容易錯過最佳干預時機。

“現(xiàn)在國內外越來越強調全生命周期健康管理，不能等到疾病嚴重以后才進行治療，而是要對患者整個生命過程進行動態(tài)管理和監(jiān)測�！蓖蹙�峰說。

隨著健康理念不斷轉變，疾病防治模式正在從“治療疾病”向“管理健康”轉變。如何借助科技手段提升早篩能力，幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)疾病變化，成為醫(yī)學創(chuàng)新的重要方向。

AI賦能：讓數據成為臨床新助手

光譜技術的應用，為疾病早篩和健康管理提供了新的探索方向。

王峻峰介紹，光譜設備最早應用于微量元素、色團等檢測領域。隨著檢測數據不斷積累，通過人工智能算法分析，可以進一步探索人體物質成分變化與疾病狀態(tài)之間的關聯(lián)。

“人體疾病和人體物質成分的變化密切相關�！蓖蹙�峰表示，通過光譜技術、人工智能以及醫(yī)工結合的方式，可以幫助科研人員發(fā)現(xiàn)疾病變化規(guī)律，為疾病早期診斷和健康管理提供新的技術支持。

據了解，相關研究已積累了一定規(guī)模的數據基礎。通過人工智能對海量數據進行分析，可以幫助醫(yī)生從復雜信息中發(fā)現(xiàn)更多隱藏特征，為臨床判斷提供輔助。

“AI輔助臨床，并不是取代醫(yī)生，而是幫助醫(yī)生從復雜的信息中找到最關鍵的信息，把一些隱藏的數據和特征提前發(fā)現(xiàn)�！蓖蹙�峰說。

在他看來，人工智能進入醫(yī)療領域的價值，在于成為醫(yī)生的“助手”。通過數據分析和智能輔助，幫助醫(yī)生提升判斷效率，為患者提供更加精準的健康管理方案。

無創(chuàng)檢測：探索全生命周期健康管理

相比傳統(tǒng)檢測方式，無創(chuàng)檢測也為持續(xù)健康監(jiān)測提供了更多可能。

王峻峰介紹，傳統(tǒng)檢測部分項目需要反復抽血，不僅增加患者檢測負擔，也難以滿足長期動態(tài)監(jiān)測需求。

“無創(chuàng)檢測可以隨時開展，通過數據采集，再結合后臺人工智能分析，形成更加豐富的健康評估�！蓖蹙�峰表示，與傳統(tǒng)單一指標檢測相比，光譜檢測結合人工智能分析后，可以從多個維度對健康狀態(tài)進行評估，為醫(yī)生和患者提供更加全面的信息參考。

對于科技創(chuàng)新與醫(yī)學發(fā)展的關系，王峻峰認為，科研最終要回歸臨床，解決實際問題。

“臨床提出問題，科研解決問題，最終還要回到臨床�！彼�說，科研成果只有真正服務患者、解決臨床需求，才能體現(xiàn)其價值。

未來，隨著人工智能、多組學等技術不斷發(fā)展，無創(chuàng)檢測的應用空間還將進一步拓展，不僅可以服務單一疾病管理，也有望在多個系統(tǒng)、多維度健康管理中發(fā)揮作用。

從發(fā)現(xiàn)疾病，到管理健康；從臨床經驗，到數據輔助，科技創(chuàng)新正在推動健康管理模式不斷升級，讓疾病篩查更加精準，讓健康管理更加主動。（來源：蓮葆健康科技（云南）有限公司）