一束光，如何連接科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用？在浙江，圍繞光譜技術(shù)與人工智能融合發(fā)展的探索正在展開。由杭州拓普藍(lán)數(shù)智健康科技有限公司與浣江實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合成立的“浣江實(shí)驗(yàn)室—拓普藍(lán)光譜智算聯(lián)合研發(fā)中心”，正聚焦光譜智算核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)科研成果從實(shí)驗(yàn)室走向應(yīng)用場(chǎng)景。

據(jù)了解，光譜智算是基于光譜數(shù)據(jù)的智能計(jì)算與分析技術(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，對(duì)海量、復(fù)雜的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行快速識(shí)別、分類和定量分析，建立數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)未知物質(zhì)成分的預(yù)測(cè)與判斷。

此次聯(lián)合研發(fā)中心的成立，旨在推動(dòng)光譜技術(shù)、人工智能、高性能計(jì)算與行業(yè)應(yīng)用深度融合，探索數(shù)智健康領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化新路徑。

浣江實(shí)驗(yàn)室

從光譜技術(shù)到光譜智算：探索數(shù)據(jù)背后的科學(xué)規(guī)律

“光譜技術(shù)的特點(diǎn)在于無損、快速、非接觸測(cè)量�！变浇瓕�(shí)驗(yàn)室光譜智算聯(lián)合研究中心主任王晶晶介紹，長期以來，光譜技術(shù)已廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、工業(yè)檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域，但由于傳統(tǒng)光譜分析過程復(fù)雜，對(duì)專業(yè)能力要求較高，如何實(shí)現(xiàn)快速、智能化應(yīng)用，一直是科研探索的重要方向。

從1990年開始，科研團(tuán)隊(duì)便持續(xù)開展光譜技術(shù)研究，探索光譜技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

“我們一直在尋找如何把光譜技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室推向?qū)嶋H應(yīng)用�！蓖蹙ЬП硎�，此前團(tuán)隊(duì)曾圍繞大型建筑損傷監(jiān)測(cè)、環(huán)境污染快速監(jiān)測(cè)等方向開展研究。隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，科研團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AI為解決傳統(tǒng)光譜分析中的技術(shù)瓶頸提供了新的路徑。

“AI技術(shù)的發(fā)展克服了光譜分析的一些限制，光譜技術(shù)與人工智能結(jié)合，是光譜技術(shù)發(fā)展的必然選擇�！彼�說。在這一過程中，光譜負(fù)責(zé)獲取物質(zhì)特征信息，數(shù)據(jù)成為人工智能模型訓(xùn)練的重要基礎(chǔ)，而AI則通過算法分析數(shù)據(jù)規(guī)律，形成“感知—學(xué)習(xí)—決策”的智能閉環(huán)。

王晶晶博士及其團(tuán)隊(duì)成員

十年技術(shù)積累：讓科研成果具備產(chǎn)業(yè)化能力

從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，并不是一條簡(jiǎn)單的道路。

據(jù)了解，人體健康光譜項(xiàng)目起源于2013年的科研探索�？蒲袌F(tuán)隊(duì)希望利用光譜技術(shù)探索人體健康信息，但人體作為復(fù)雜且持續(xù)變化的系統(tǒng)，也給技術(shù)研發(fā)帶來了新的挑戰(zhàn)。

“現(xiàn)在回頭看，當(dāng)時(shí)選擇的是一條非常艱難的賽道�！蓖蹙ЬП硎�。

研發(fā)過程中，團(tuán)隊(duì)需要解決光譜數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型建立與迭代等多個(gè)關(guān)鍵問題。其中，數(shù)據(jù)庫建設(shè)是技術(shù)突破的重要基礎(chǔ)。通過與醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展合作，科研團(tuán)隊(duì)持續(xù)積累真實(shí)數(shù)據(jù)，并不斷優(yōu)化算法模型，使光譜數(shù)據(jù)成為支撐人工智能分析的重要資源。

“科研需要非常耐心，很多結(jié)果都要經(jīng)過一次次實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證，才能不斷接近真實(shí)、可靠�！变浇瓕�(shí)驗(yàn)室科研人員侯彥岑說。

在不斷探索中，科研團(tuán)隊(duì)逐漸形成從數(shù)據(jù)采集、算法訓(xùn)練到應(yīng)用驗(yàn)證的技術(shù)體系，為后續(xù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

光譜數(shù)據(jù)顯示

產(chǎn)學(xué)研融合：推動(dòng)科研從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)

科研成果如何真正服務(wù)產(chǎn)業(yè)，是科技創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)。

2026年2月10日，杭州拓普藍(lán)數(shù)智健康科技有限公司與浣江實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合成立“浣江實(shí)驗(yàn)室—拓普藍(lán)光譜智算聯(lián)合研發(fā)中心”。

作為高能級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)，浣江實(shí)驗(yàn)室由諸暨市人民政府、浙江大學(xué)、浙江大學(xué)控股集團(tuán)有限公司三方共建，聚焦前沿技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用研究，已布局微納星群與信息技術(shù)、智能無人機(jī)、軟體機(jī)器人與智能器件等多個(gè)研究方向。

而拓普藍(lán)則依托產(chǎn)業(yè)資源和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)科研成果向市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)化。

拓普藍(lán)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)

雙方希望通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，構(gòu)建“政產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，圍繞數(shù)智健康領(lǐng)域的新技術(shù)、新場(chǎng)景、新模式展開探索。

“科學(xué)研究和能夠落地的成果是有區(qū)別的�！蓖蹙ЬП硎荆瑢�(shí)驗(yàn)室研究更多關(guān)注技術(shù)先進(jìn)性，而產(chǎn)業(yè)應(yīng)用更關(guān)注技術(shù)是否穩(wěn)定、可靠、具備實(shí)際價(jià)值。

一項(xiàng)科研成果走向產(chǎn)業(yè)，需要經(jīng)歷技術(shù)驗(yàn)證、工程化、市場(chǎng)化以及持續(xù)迭代等多個(gè)階段。聯(lián)合研發(fā)中心的成立，正是推動(dòng)科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求深度結(jié)合的重要探索。

在杭州，光譜智算已經(jīng)服務(wù)新就業(yè)人員

光譜智算未來：從健康管理走向更多應(yīng)用場(chǎng)景

目前，光譜智算技術(shù)正在圍繞人體健康、食品安全等方向開展研究。

未來，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，光譜智算有望在智慧醫(yī)療、公共衛(wèi)生、工業(yè)檢測(cè)、智慧農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域拓展應(yīng)用。

科研團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，未來光譜技術(shù)的發(fā)展方向之一，是與人工智能進(jìn)一步融合，實(shí)現(xiàn)更加智能、高效的數(shù)據(jù)處理。

另一方面，隨著傳感器微型化和智能設(shè)備發(fā)展，光譜感知也有望進(jìn)入更多應(yīng)用場(chǎng)景，讓設(shè)備不僅“看見”，還能“理解”物質(zhì)本身。

“這項(xiàng)研究最有意義的地方，是讓健康監(jiān)測(cè)變得更加方便�！变浇瓕�(shí)驗(yàn)室科研人員王亞威表示，希望通過科研努力，讓實(shí)驗(yàn)室里的成果真正服務(wù)更多普通人。

王晶晶及其團(tuán)隊(duì)

從實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)探索，到產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐，一束光正在連接科研創(chuàng)新與社會(huì)需求。

讓科研走出實(shí)驗(yàn)室，讓科技成果服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，光譜智算正在開啟新的可能。（來源：蓮葆健康科技（云南）有限公司）