“我平時從早跑到晚，一年到頭幾乎抽不出時間專門體檢，沒想到在送餐歇腳的社區(qū)驛站，幾分鐘就能做完全套健康篩查，不用抽血、不用排長隊，太方便了。”在杭州社區(qū)驛站，外賣騎手王師傅剛完成AI光譜健康檢測，看著屏幕上詳盡的健康提示，不由感慨。

對于不少基層群眾而言，健康管理往往面臨這樣的現(xiàn)實：年輕人工作節(jié)奏快，難以抽出完整時間進行體檢；老年人慢病管理需要長期跟蹤；新就業(yè)形態(tài)勞動者工作時間不固定，健康服務(wù)更難精準觸達。

如何讓健康服務(wù)更加便捷地進入社區(qū)、走近居民？近年來，人工智能、光譜檢測等新技術(shù)不斷探索與健康服務(wù)融合應(yīng)用。杭州拓普藍數(shù)智健康科技有限公司聯(lián)合浙江大學(xué)浣江實驗室、蓮葆健康科技（云南）有限公司，將AI光譜技術(shù)引入社區(qū)健康服務(wù)場景，探索通過更加便捷的檢測方式，為基層健康管理提供新的技術(shù)輔助。

從“集中體檢”到“日常監(jiān)測”，健康服務(wù)更加貼近生活

傳統(tǒng)健康體檢往往需要預(yù)約、到醫(yī)院或體檢機構(gòu)進行檢測，再等待報告。對于工作節(jié)奏較快的新就業(yè)形態(tài)勞動者而言，專門抽出時間進行系統(tǒng)體檢并不容易；對于老年人等群體而言，長期、連續(xù)的健康管理同樣需要更加便利的服務(wù)方式。

“如何讓健康服務(wù)主動走到群眾身邊”，成為基層健康管理需要面對的問題。在杭州，一些社區(qū)健康服務(wù)場景正在嘗試引入AI光譜檢測設(shè)備。居民可以利用工作間隙、休息時間進行檢測，通過光譜技術(shù)采集相關(guān)數(shù)據(jù)，再結(jié)合人工智能算法進行分析，形成相應(yīng)的健康評估參考。

與傳統(tǒng)需要采血等檢測方式相比，無創(chuàng)檢測具有操作便捷、檢測過程相對簡單等特點，可以更好適應(yīng)社區(qū)、企業(yè)、校園等場景對便捷健康服務(wù)的需求。

對于新就業(yè)形態(tài)勞動者來說，這意味著健康服務(wù)不一定需要專門安排一段完整時間，而可以融入日常工作和生活的碎片化場景。

在社區(qū)驛站，外賣騎手可以利用休息時間進行健康檢測；在企業(yè)職工之家，員工可以利用午休時間了解自身健康狀態(tài)；在校園等場景，也可以探索更加便捷的健康篩查方式。

健康服務(wù)由此從“集中式體檢”，進一步向“日常化健康管理”延伸。

一束光連接“檢測”和“管理”

如果說檢測是健康管理的起點，那么如何用好檢測結(jié)果，則決定了技術(shù)能否真正服務(wù)基層。

在拓普藍的應(yīng)用探索中，AI光譜檢測并不只是完成一次檢測，而是嘗試將檢測結(jié)果與后續(xù)健康管理相結(jié)合。通過持續(xù)記錄相關(guān)檢測數(shù)據(jù)，可以形成個人健康信息記錄，為后續(xù)健康管理提供參考。在此基礎(chǔ)上，再結(jié)合家庭醫(yī)生、健康管理人員等服務(wù)力量，為居民提供相應(yīng)的健康指導(dǎo)。

這一模式的核心，并不是用人工智能替代醫(yī)生，而是通過數(shù)字化工具，讓健康管理人員能夠獲得更多數(shù)據(jù)參考，也讓居民更加方便地了解自身健康變化。從“一次檢測”到“持續(xù)記錄”，從“發(fā)現(xiàn)問題”到“健康指導(dǎo)”，數(shù)字技術(shù)正在幫助基層健康服務(wù)探索更加連續(xù)的服務(wù)方式。

多元場景延伸，讓健康服務(wù)觸手可及

社區(qū)是基層健康服務(wù)的重要載體，也是數(shù)字健康技術(shù)尋找應(yīng)用場景的重要空間。對于外賣騎手、快遞員等新就業(yè)形態(tài)勞動者而言，將健康檢測服務(wù)設(shè)置在社區(qū)驛站、騎手服務(wù)站等場所，可以更好融入他們的工作節(jié)奏；對于社區(qū)老年人而言，便捷的檢測服務(wù)能夠減少往返醫(yī)療機構(gòu)的時間成本，進一步探索健康檢測、健康咨詢與后續(xù)管理之間的銜接；在企業(yè)場景，健康管理可以從年度體檢向日常健康服務(wù)延伸，為職工健康管理提供更多數(shù)據(jù)參考；在校園場景，無創(chuàng)檢測也為學(xué)生健康管理提供了新的技術(shù)探索方向。

從社區(qū)驛站到企業(yè)職工之家，從校園到基層健康服務(wù)機構(gòu)，隨著應(yīng)用場景不斷拓展，AI光譜技術(shù)正在探索形成更加豐富的基層健康服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。不同場景的共同特點，是將健康服務(wù)從相對固定的服務(wù)場所帶向群眾日常生活，讓健康檢測更加便捷、更加貼近需求。

在這一過程中，光譜設(shè)備可以作為前端檢測工具，為健康管理提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；人工智能算法對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，為健康評估提供輔助；健康管理人員、基層醫(yī)療機構(gòu)等則承擔后續(xù)服務(wù)，由此推動技術(shù)、數(shù)據(jù)與健康服務(wù)形成連接。

對于拓普藍而言，這也是其探索數(shù)智健康服務(wù)模式的重要方向：依托杭州的數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，結(jié)合浙江大學(xué)浣江實驗室等科研力量以及蓮葆健康的技術(shù)能力，讓科研成果進入更加豐富的現(xiàn)實應(yīng)用場景。

從實驗室到社區(qū)，從技術(shù)研發(fā)到服務(wù)群眾，科技成果的價值最終要通過真實場景得到驗證。對于基層健康服務(wù)而言，技術(shù)本身并不是最終目的，關(guān)鍵在于能否回應(yīng)群眾“沒時間、距離遠、服務(wù)不便”等現(xiàn)實需求，讓更多健康服務(wù)真正走到群眾身邊。

讓科技真正走到群眾身邊

數(shù)字健康的價值，不只在于設(shè)備更智能、算法更先進，更在于這些技術(shù)能否真正融入群眾日常生活，成為觸手可及的健康服務(wù)。

從社區(qū)驛站到企業(yè)、校園，從一次便捷檢測到持續(xù)健康管理，AI光譜技術(shù)正在探索讓健康服務(wù)更加貼近基層需求。對于居民而言，便捷的檢測增加了一種了解自身健康狀態(tài)的方式；對于基層健康管理人員而言，持續(xù)積累的數(shù)據(jù)也為開展健康服務(wù)提供了更多參考。

從“等群眾上門”到主動靠近群眾，從“一次檢測”到探索持續(xù)管理，數(shù)字技術(shù)正在為基層健康服務(wù)打開新的應(yīng)用空間。

未來，隨著相關(guān)技術(shù)和服務(wù)模式不斷完善，AI光譜技術(shù)還將進一步探索社區(qū)、企業(yè)、校園等更多場景，讓科技創(chuàng)新與基層健康服務(wù)形成更加緊密的連接。

一束光，從實驗室走向社區(qū)，也從技術(shù)創(chuàng)新走向了真實生活。當科技能夠回應(yīng)群眾身邊的健康需求，創(chuàng)新的價值也就有了更加具體、更加溫暖的落點。（來源：蓮葆健康科技（云南）有限公司）