8月29日至9月4日，蘭州石化榆林化工有限公司依托煉化時序數(shù)據(jù)集及多智能體應(yīng)用平臺，完成2號裂解爐收率提升線下驗證，通過模型推薦值與人工參數(shù)調(diào)整對比，檢驗了其實戰(zhàn)能力。

長期以來，煉化生產(chǎn)中海量時序數(shù)據(jù)“沉睡”，“數(shù)據(jù)孤島”導(dǎo)致信息割裂，生產(chǎn)優(yōu)化過度依賴經(jīng)驗，數(shù)據(jù)應(yīng)用多停留在指標查詢和圖表展示層面。

技術(shù)人員維護數(shù)據(jù)（蘭州石化公司供圖）

2025年6月，數(shù)智研究院與蘭州石化榆林化工有限公司聯(lián)合啟動“煉化時序數(shù)據(jù)集構(gòu)建及應(yīng)用”項目，基于數(shù)據(jù)集訓(xùn)練形成煉化時序大模型及多智能體應(yīng)用平臺。

團隊構(gòu)建覆蓋常減壓、乙烯裂解等20類典型煉化工藝裝置的高質(zhì)量時序數(shù)據(jù)集，規(guī)模達2.2TB。

建設(shè)過程中，團隊研發(fā)智能清洗和標注引擎，攻克噪聲干擾、數(shù)據(jù)缺失、標注效率低等難題，利用機理模型生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，保障異常工況下的覆蓋度與泛化能力。同時，依托數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)全生命周期管理，配套國密SM4加密與分級訪問控制機制，筑牢數(shù)據(jù)安全防線。

員工通過三維數(shù)字工廠學習流程（蘭州石化公司供圖）

在應(yīng)用場景中，員工通過自然語言即可智能問數(shù)，實時掌握裝置投入產(chǎn)出、產(chǎn)品質(zhì)量等信息，大模型通過多參數(shù)關(guān)聯(lián)研判，可以給出操作建議。實際優(yōu)化測試結(jié)果顯示，平臺對乙烯收率的預(yù)測準確度超過99%，異常工況預(yù)警準確率達85%以上，推動乙烯收率相對提升0.373%，裂解爐投爐路徑的智能規(guī)劃使裝置調(diào)整時間縮短10%以上。（來源：蘭州石化公司）