今年以來(lái)，騰訊云、阿里云、百度智能云等云計(jì)算廠商及人工智能（AI）服務(wù)商密集上調(diào)算力產(chǎn)品價(jià)格，部分服務(wù)最高漲幅超過(guò)30%。此輪算力漲價(jià)，不僅是企業(yè)的價(jià)格調(diào)整，更是一場(chǎng)席卷產(chǎn)業(yè)鏈的供需博弈。

算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，這一輪算力漲價(jià)潮因何而來(lái)？?jī)r(jià)格上漲如何傳導(dǎo)至產(chǎn)業(yè)鏈上下游？又將給正在加速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)怎樣的影響？

三重因素推高價(jià)格

“算力價(jià)格上漲，根本原因是供需失衡。需求端快速增長(zhǎng)，而供給端受多重瓶頸制約，兩者之間的缺口持續(xù)擴(kuò)大。”賽智產(chǎn)業(yè)研究院智能經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)李銘巖說(shuō)。

國(guó)家發(fā)展改革委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院研究員張林山認(rèn)為，生成式AI應(yīng)用的井噴式發(fā)展催生了海量算力需求，科技巨頭與初創(chuàng)企業(yè)紛紛投身“百模大戰(zhàn)”，導(dǎo)致對(duì)高性能圖形處理器（GPU）、智算中心的需求呈指數(shù)級(jí)激增。

詞元（Token）調(diào)用量的快速增長(zhǎng)是需求端擴(kuò)張的直接體現(xiàn)。截至今年3月，我國(guó)日均Token調(diào)用量已超過(guò)140萬(wàn)億，相比2024年初的1000億增長(zhǎng)了1000多倍，相比2025年底的100萬(wàn)億，3個(gè)月時(shí)間增長(zhǎng)超40%。

需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，折射出算力市場(chǎng)的新趨勢(shì)。國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2025年，我國(guó)用于人工智能訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)總量為199.48艾字節(jié)（EB），推理數(shù)據(jù)量首超訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，達(dá)101.34EB。據(jù)測(cè)算，未來(lái)推理算力需求與訓(xùn)練算力需求之比或?qū)⑦_(dá)到3∶1，甚至更高。訓(xùn)練決定模型的能力上限，而推理則決定模型的商業(yè)落地，這種轉(zhuǎn)變，使算力從階段性投入變成持續(xù)性運(yùn)營(yíng)支出。

供給端的約束也十分突出。國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力認(rèn)為，高端AI芯片、高帶寬存儲(chǔ)等核心硬件產(chǎn)能緊張，上游元器件成本抬升，直接推高服務(wù)器采購(gòu)成本。同時(shí)智算中心建設(shè)還要匹配電力、網(wǎng)絡(luò)配套，新建算力集群投產(chǎn)周期長(zhǎng)，短期供給跟不上需求擴(kuò)張的節(jié)奏。

李銘巖判斷，此輪算力漲價(jià)不是短期波動(dòng)，而是AI產(chǎn)業(yè)從“補(bǔ)貼擴(kuò)張”走向“商業(yè)可持續(xù)”的標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)。需求端從訓(xùn)練向推理的結(jié)構(gòu)性遷移打開了長(zhǎng)期增長(zhǎng)空間，供給端的硬件、封裝、交付等瓶頸在短期內(nèi)難以根本緩解，而行業(yè)自身的商業(yè)邏輯已從“燒錢”轉(zhuǎn)向“盈利”。三重力量疊加，共同推高了算力價(jià)格。

產(chǎn)業(yè)鏈正加速調(diào)整

8月17日，DeepSeekAPI（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)價(jià)正式生效。業(yè)內(nèi)人士分析，算力成本壓力是人工智能大模型漲價(jià)的主要原因。

算力價(jià)格上漲，正沿著產(chǎn)業(yè)鏈向上下游傳導(dǎo)。一場(chǎng)圍繞成本、利潤(rùn)和市場(chǎng)份額的博弈也隨之展開。漲價(jià)首先向上游傳導(dǎo)，帶動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施投資擴(kuò)張。隨著AI需求持續(xù)增長(zhǎng)，云廠商不斷加大資本開支，推動(dòng)GPU、存儲(chǔ)、先進(jìn)封裝等核心硬件需求擴(kuò)張�！吧嫌斡布�廠商迎來(lái)量?jī)r(jià)齊升的景氣周期，芯片、存儲(chǔ)、先進(jìn)封裝等上游環(huán)節(jié)是漲價(jià)的最大受益者�！崩钽憥r說(shuō)。

處于產(chǎn)業(yè)鏈中游的算力租賃企業(yè)，則面臨機(jī)遇與壓力并存的局面。業(yè)內(nèi)人士表示，隨著算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，算力租賃市場(chǎng)空間進(jìn)一步擴(kuò)大，相關(guān)企業(yè)的議價(jià)能力有望提升。與此同時(shí)，算力成本占其運(yùn)營(yíng)支出的七八成，上游價(jià)格上漲將直接壓縮利潤(rùn)空間。

當(dāng)漲價(jià)壓力最終傳導(dǎo)至下游，AI應(yīng)用企業(yè)的成本承壓將更加明顯，行業(yè)分化或?qū)⑦M(jìn)一步加劇。算力成本正成為大模型公司和AI應(yīng)用企業(yè)的運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān)，頭部模型廠商成為云服務(wù)商之外算力租賃市場(chǎng)的重要增量客戶，但實(shí)力較弱的中小AI企業(yè)可能因算力成本過(guò)高而被擠出市場(chǎng)，加速行業(yè)洗牌。

張林山認(rèn)為，面對(duì)算力漲價(jià)挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)采取降本增效與多元布局的策略。技術(shù)上，通過(guò)模型蒸餾、量化等手段降低算力消耗，并探索國(guó)產(chǎn)芯片等替代方案；資源上，采用混合云架構(gòu)，靈活調(diào)度算力資源以平滑價(jià)格波動(dòng)；戰(zhàn)略上，大型企業(yè)可適度布局自建算力設(shè)施，中小企業(yè)則可利用算力租賃模式降低初始投入，通過(guò)精細(xì)化管理最大化單位算力的價(jià)值。

朱克力表示，算力供給企業(yè)，不能簡(jiǎn)單依靠漲價(jià)獲利，要提升資源調(diào)度效率，盤活閑置算力，豐富按量計(jì)費(fèi)、彈性租賃等多元服務(wù)模式。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，整個(gè)行業(yè)要跳出單純拼硬件資源的思路，向算法優(yōu)化、場(chǎng)景解決方案延伸，依靠技術(shù)效率對(duì)沖硬件成本上漲帶來(lái)的壓力。

完善算力供給體系

算力漲價(jià)潮會(huì)持續(xù)多久？多位專家判斷，未來(lái)兩三年算力價(jià)格將呈現(xiàn)先穩(wěn)中有升，而后逐步趨穩(wěn)分化的走勢(shì)。短期高端訓(xùn)練算力仍將維持高位，隨著全球算力產(chǎn)能持續(xù)投放、國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)成熟，通用推理算力漲幅放緩；長(zhǎng)期來(lái)看，價(jià)格將逐步回落。

面對(duì)供給短缺與需求增加雙重壓力，除了擴(kuò)大硬件供給，通過(guò)云端服務(wù)的調(diào)度能力，把已有和新增的算力資源利用到最優(yōu)，成為當(dāng)前許多企業(yè)的選擇。

以騰訊云為例，通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度層，騰訊云將不同芯片、不同任務(wù)、不同位置的算力資源納入同一平臺(tái)管理，按業(yè)務(wù)實(shí)際需要?jiǎng)討B(tài)匹配——訓(xùn)練與推理彈性分配、云端與邊端協(xié)同承擔(dān)、離線與在線錯(cuò)峰運(yùn)行。

中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與數(shù)字化研究所副所長(zhǎng)栗蔚認(rèn)為，行業(yè)將從比拼浮點(diǎn)運(yùn)算能力，轉(zhuǎn)向比拼Token效能。云服務(wù)商需通過(guò)模型架構(gòu)優(yōu)化等手段系統(tǒng)性降低Token成本，從而在價(jià)格層面構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)降本與商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的雙重突破。

今年4月，算力網(wǎng)被正式納入國(guó)家“六張網(wǎng)”建設(shè)，圍繞國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)已建成超70條算力大通道。李銘巖認(rèn)為，應(yīng)在此基礎(chǔ)上加快推動(dòng)算力資源全國(guó)“一張網(wǎng)”調(diào)度，打破區(qū)域和主體壁壘，讓算力真正像水電一樣流動(dòng)自如；持續(xù)探索“算力換綠電”等市場(chǎng)化合作模式，讓西部綠電真正成為東部算力的低成本能源支撐；加大研發(fā)投入，突破先進(jìn)制程、先進(jìn)封裝等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。

構(gòu)建高效、普惠、安全的算力供給體系需要多方協(xié)同推進(jìn)。張林山建議，技術(shù)層面，持續(xù)突破高端芯片、基礎(chǔ)軟件關(guān)鍵技術(shù)，完善異構(gòu)算力調(diào)度平臺(tái)，提升算力資源利用率；布局全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)，深化“東數(shù)西算”工程，推動(dòng)算力跨區(qū)域流通交易，降低算力使用門檻，促進(jìn)算力普惠。產(chǎn)業(yè)層面，鼓勵(lì)綠色智算中心建設(shè)，發(fā)展液冷、低碳算力基礎(chǔ)設(shè)施。

（來(lái)源 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 記者 賴奇春 黃 鑫）