央廣網(wǎng)上海7月5日消息（記者傅聞捷 韓曉余）今天(5日），Kyligence宣布完成由斯道資本領(lǐng)投，原有股東紅點中國、思科、寬帶資本、順為資本跟投的1500萬美元B輪融資，并發(fā)布了下一代大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品——Kyligence Enterprise v3.0及Kyligence Cloud v2.0，通過機器學(xué)習(xí)等增強數(shù)據(jù)倉庫分析技術(shù)，進一步賦能企業(yè)釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

　　Kyligence由Apache Kylin 核心團隊于2016年3月創(chuàng)立，提供基于 Apache Kylin 的企業(yè)級智能大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 Kyligence Enterprise，及云計算核心產(chǎn)品Kyligence Cloud。

　　Apache Kylin是首個來自中國的Apache軟件基金會頂級開源項目，也是全球第一的開源 OLAP on Hadoop 技術(shù)，自2015年于全球最大開源軟件基金會Apache畢業(yè)后至今，據(jù)不完全統(tǒng)計，已吸引全球超過1000家公司使用其作為大數(shù)據(jù)分析平臺。

　　2016年，Kyligence成立伊始即獲得來自硅谷老牌風(fēng)投紅點中國領(lǐng)投，思科跟投的天使輪融資，并于2017年初完成了由寬帶資本和順為資本領(lǐng)投的A輪融資，本次B輪融資國際知名投資基金富達國際有限公司 (Fidelity International Limited)旗下的斯道資本聯(lián)合原有股東加持。 

　　對于本輪融資，Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO、Apache Kylin聯(lián)合創(chuàng)建者韓卿在會上表示，2年獲得3輪投資的背后是頂級風(fēng)投對Kyligence未來前景的看好，新一輪融資完成后，Kyligence將繼續(xù)創(chuàng)新和完善產(chǎn)品與技術(shù)，并以更大力度加速全球化戰(zhàn)略步伐，尋求企業(yè)品牌的進一步壯大：“本輪資金將主要用于加大產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，將進一步提升大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的智能化和自動化。并依托Apache Kylin國際社區(qū)的影響力，在北美、歐洲等地市場進一步進行海外拓展。同時，我們還將持續(xù)構(gòu)建開放的合作伙伴生態(tài)體系，攜手更多合作伙伴為客戶提供世界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案�！�

　　發(fā)布會上，韓卿宣布正式發(fā)布下一代企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品與解決方案 Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案Kyligence Cloud v2.0，新版產(chǎn)品引入機器學(xué)習(xí)等增強數(shù)據(jù)倉庫分析技術(shù)，為釋放大數(shù)據(jù)分析人力提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚在發(fā)布會上表示，最新版本的Kyligence Enterprise 在保持PB級數(shù)據(jù)集上亞秒級查詢響應(yīng)速度的同時，革命性地實現(xiàn)了自動化建模、提供了卓越的查詢性能、將傳統(tǒng)分析與現(xiàn)代分析結(jié)合在統(tǒng)一的平臺中。

　　“在今天數(shù)據(jù)呈指數(shù)級爆炸的時代，絕大部分的數(shù)據(jù)倉庫項目仍然使用人工進行操作，這種原始的基于人工的數(shù)據(jù)分析方式顯然已經(jīng)遠不能滿足快速增長的業(yè)務(wù)需求�！崩顡P在發(fā)布會上介紹道，“自動化是唯一可以解決這個問題的辦法�！�

　　新版Kyligence Enterprise引入了大量的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，如自動建模技術(shù)可基于分析師的歷史查詢行為及學(xué)習(xí)記錄，智能化地推薦數(shù)據(jù)建模，自動化地調(diào)優(yōu)性能，且推薦和加速相關(guān)業(yè)務(wù)分析場景。同時，該產(chǎn)品還支持在企業(yè)的本地集群和云端部署在線數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足了企業(yè)的全場景分析需求，真正實現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)平臺的融合、實時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的融合、云端分析與本地分析的融合。