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機(jī)器人上崗寫(xiě)稿 人類(lèi)記者價(jià)值更易凸顯

2017-07-13 10:07:00來(lái)源:光明網(wǎng)

機(jī)器人上崗寫(xiě)稿 人類(lèi)記者價(jià)值更易凸顯

  機(jī)器人寫(xiě)稿的成品是人類(lèi)智慧、人工智能和數(shù)據(jù)三者的結(jié)合。首先由人類(lèi)記者創(chuàng)造出一個(gè)非常詳細(xì)的新聞模板,比如刑事案件、醫(yī)療和失業(yè)率等話題,然后由機(jī)器人根據(jù)具體數(shù)字和事實(shí)來(lái)填空,這樣的模式已經(jīng)使用了好幾年。

  谷歌近期成立了數(shù)字新聞基金,并花費(fèi)超過(guò)80萬(wàn)美元投資了一家名為PressAssociation(PA)媒體公司的機(jī)器人寫(xiě)稿項(xiàng)目,該項(xiàng)目將用來(lái)支持英國(guó)和愛(ài)爾蘭的新聞業(yè)。

  這家PA公司還會(huì)和初創(chuàng)公司UrbsMedia合作,在人工智能的幫助下,每個(gè)月稿件產(chǎn)量預(yù)計(jì)達(dá)到3萬(wàn)篇。

  機(jī)器人寫(xiě)稿最早始于2014年,當(dāng)時(shí)洛杉磯時(shí)報(bào)(LosAngelesTimes)就利用人工智能技術(shù)報(bào)道新聞。隨后,美聯(lián)社與提供自動(dòng)化寫(xiě)作服務(wù)的公司AutomatedInsights合作,讓機(jī)器人讀取財(cái)報(bào),然后按照編輯預(yù)先設(shè)定的框架,自動(dòng)生成偏向于數(shù)據(jù)分析的財(cái)經(jīng)新聞。

  具體而言,機(jī)器人寫(xiě)稿的成品是人類(lèi)智慧、人工智能和數(shù)據(jù)三者的結(jié)合。首先由人類(lèi)記者創(chuàng)造出一個(gè)非常詳細(xì)的新聞模板,比如刑事案件、醫(yī)療和失業(yè)率等話題,然后由機(jī)器人根據(jù)具體數(shù)字和事實(shí)來(lái)填空,這樣的模式已經(jīng)使用了好幾年。

  和機(jī)器人代替很多工作一樣,機(jī)器人寫(xiě)稿引發(fā)的爭(zhēng)論就是人類(lèi)會(huì)不會(huì)被取代?筆者最近問(wèn)及Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室主任YannLeCun,人工智能會(huì)不會(huì)取代記者的工作?LeCun教授幽默地回道:“可能會(huì)取代掉一些比較差的記者的工作!

  在PA總編輯PeterClifton看來(lái),寫(xiě)稿機(jī)器人不太可能取代記者的工作,它們只是為了將記者從單調(diào)、重復(fù)的工作中解放出來(lái),去關(guān)注那些更加復(fù)雜、更加需要人類(lèi)思考的東西,同時(shí)也能降低寫(xiě)作的成本。

  這也意味著,具有經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的人類(lèi)記者對(duì)于整個(gè)新聞行業(yè)仍然起到支撐的作用。機(jī)器人的出現(xiàn)可以將這些資深的記者從現(xiàn)有的常規(guī)工作中解放出來(lái),去做更多有意義的事情。

  當(dāng)然也有反對(duì)人工智能寫(xiě)作的聲音。英國(guó)記者聯(lián)合會(huì)主席TimDawson就表示,目前全世界新聞行業(yè)最主要的問(wèn)題就是缺乏有事實(shí)根據(jù)的報(bào)道。機(jī)器人顯然無(wú)法代替人類(lèi)去完成這部分的工作。相反,他認(rèn)為機(jī)器人的出現(xiàn)會(huì)讓新聞機(jī)構(gòu)更大幅度地裁員。

  筆者所接觸的大部分新聞行業(yè)資深人士都表示,新聞越來(lái)越泛濫,在這種背景下,消費(fèi)者更加需要有深度、有質(zhì)量的內(nèi)容,他們期待讀到帶分析和觀點(diǎn)的稿件。而這些能力只存在于有見(jiàn)地的人類(lèi)記者。

  倫敦大學(xué)教授NeilThurman最近發(fā)布的一份比較人類(lèi)記者和機(jī)器人記者的研究報(bào)告,機(jī)器人記者的寫(xiě)稿質(zhì)量普遍低于平均值。報(bào)告提出,機(jī)器人可以用于突發(fā)新聞事實(shí)的報(bào)道,隨后由人類(lèi)記者做深度挖掘和擴(kuò)充。

  不過(guò),已經(jīng)有機(jī)器人記者被發(fā)現(xiàn)偽造新聞事實(shí)的情況發(fā)生。例如,上個(gè)月,洛杉磯時(shí)報(bào)寫(xiě)稿機(jī)器人發(fā)布消息預(yù)警稱(chēng)加州發(fā)生6.8級(jí)地震,但事實(shí)上,這起地震發(fā)生于100年前。

  正如互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯上個(gè)月在意大利都靈舉行的一場(chǎng)報(bào)業(yè)大會(huì)中發(fā)表的觀點(diǎn):“媒體要依靠科技的力量,但不能成為科技的奴隸。”他認(rèn)為要發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用,但是數(shù)據(jù)只有為人類(lèi)所用才有價(jià)值。

  人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋,為了提升效率,各行各業(yè)都在探索如何使用機(jī)器人完成簡(jiǎn)單重復(fù)的工作,這個(gè)過(guò)程中,人機(jī)協(xié)作是必然趨勢(shì)。未來(lái)的新聞稿背后也許都會(huì)站著一個(gè)人類(lèi)記者和一個(gè)虛擬記者,透過(guò)不同的視角看世界。錢(qián)童心 第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)

編輯: 王蕊
關(guān)鍵詞: 機(jī)器人;寫(xiě)稿;谷歌;AutomatedInsights;UrbsMedia

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