圖為中國(guó)桌面端AI原生辦公智能體平臺(tái)2026年６月的訪問(wèn)量。

　　大模型技術(shù)的代際躍遷，正將AI辦公從“文案潤(rùn)色、片段生成”的輔助工具，推向“智能體自主拆解任務(wù)、跨工具協(xié)同、直接交付成果”的全新階段。

　　近期，百度、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、阿里、金山辦公等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI辦公賽道集中加碼，爭(zhēng)相推出AI原生辦公產(chǎn)品，圍繞職場(chǎng)桌面與企業(yè)工作流交互入口的卡位戰(zhàn)日漸升溫。AI辦公的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，已從技術(shù)參數(shù)比拼轉(zhuǎn)向場(chǎng)景體驗(yàn)與生態(tài)卡位的深度較量。

　　巨頭集中押注AI辦公賽道

　　8月27日，百度對(duì)百度搭子個(gè)人版、企業(yè)版、專業(yè)套件及工作臺(tái)能力完成一攬子升級(jí)，本次升級(jí)重點(diǎn)面向自媒體從業(yè)者、金融專業(yè)人群等核心用戶群體，可直接生成適用于對(duì)外發(fā)布、內(nèi)部匯報(bào)場(chǎng)景的圖文內(nèi)容、音視頻腳本、專業(yè)分析報(bào)告。第三方AI產(chǎn)品監(jiān)測(cè)榜單數(shù)據(jù)顯示，百度搭子月活達(dá)到674.30萬(wàn)，環(huán)比增長(zhǎng)1063.79%，位居國(guó)內(nèi)AI辦公智能體增速首位。

　　百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示：“百度搭子過(guò)去一個(gè)月用戶增長(zhǎng)近9倍。用戶規(guī)�？焖僭鲩L(zhǎng)，說(shuō)明產(chǎn)品踩中了市場(chǎng)需求，但產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)芊褡龅綐O致、交付結(jié)果是否驚艷，才是決定用戶是否留下來(lái)的關(guān)鍵�！�

　　在此之前，字節(jié)跳動(dòng)8月25日發(fā)布了面向生產(chǎn)力場(chǎng)景的全新Agent品牌“豆包工作”。這款與飛書深度打通的Agent產(chǎn)品，能自主拆解任務(wù)、調(diào)用工具，用戶授權(quán)后甚至能跨軟件操作電腦。除此之外，騰訊Workbuddy、阿里千問(wèn)辦公、金山辦公獨(dú)立桌面產(chǎn)品靈犀也相繼面世。

　　據(jù)悉，自今年3月上線試運(yùn)營(yíng)以來(lái)，騰訊WorkBuddy已逐步搭建起辦公智能體的核心功能框架，其整體主要圍繞技能、專家與連接器三大模塊展開。從實(shí)際體驗(yàn)來(lái)看，“技能”是一系列經(jīng)過(guò)優(yōu)化的定向提示詞，能夠精準(zhǔn)完成特定類型的辦公任務(wù)；“專家”則是面向細(xì)分工作場(chǎng)景，整合多項(xiàng)相關(guān)技能形成的專屬能力模塊，可更高效、專業(yè)地處理場(chǎng)景化復(fù)雜需求；而“連接器”作為打通不同應(yīng)用的接口通道，可對(duì)接天眼查、攜程、百度網(wǎng)盤等各類第三方工具，用戶只需輸入一段文字，智能體就能按需調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　“過(guò)去AI辦公更多是Copilot模式‘幫你寫’，現(xiàn)在Agent追求‘替你干完’�！� 上海社會(huì)科學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)者王瀅波接受記者采訪時(shí)表示，“辦公軟件正在從被人操作的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)干活的執(zhí)行主體，價(jià)值重心也從個(gè)人單點(diǎn)提效，轉(zhuǎn)向團(tuán)隊(duì)協(xié)同提效，傳統(tǒng)辦公軟件退居后臺(tái)，淪為被AI調(diào)用的能力模塊。”

　　此外，用于處理真實(shí)工作的AI辦公，還能反哺大模型的能力迭代與優(yōu)化，這也是巨頭紛紛入場(chǎng)的原因之一。

　　騰訊首席戰(zhàn)略官詹姆斯·米歇爾就表示，騰訊大力投入WorkBuddy的核心戰(zhàn)略目的，是推動(dòng)這款應(yīng)用快速普及，同時(shí)持續(xù)收集場(chǎng)景反饋，反向優(yōu)化大模型與整個(gè)企業(yè)生態(tài)。

　　據(jù)業(yè)界統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)AI辦公桌面端合計(jì)月活約3000萬(wàn)，對(duì)比傳統(tǒng)成熟辦公軟件用戶體量，行業(yè)仍有約20倍增長(zhǎng)空間。國(guó)內(nèi)白領(lǐng)群體約1.2億人，而全部AI辦公智能體合計(jì)日活仍然偏低，大量潛在用戶尚未被觸達(dá)，市場(chǎng)整體屬于藍(lán)海。

　　百度搭子產(chǎn)品架構(gòu)師李景秋表示：“行業(yè)還沒有進(jìn)入相互爭(zhēng)奪地盤的階段，今年第三季度到年底屬于快速發(fā)展窗口期，各家都在加速迭代，也需要行業(yè)參與者共同教育市場(chǎng)。”

　　易觀高級(jí)分析師陳晨也認(rèn)為，從今年第二季度開始，幾家頭部企業(yè)憑借各自的生態(tài)能力開始形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)。不過(guò)，AI辦公市場(chǎng)整體尚處于早期滲透階段，還會(huì)有更多不同類型的參與者加入競(jìng)爭(zhēng)。

　　商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)格局將重構(gòu)

　　辦公賽道橫跨C端高頻需求與B端付費(fèi)市場(chǎng)，員工與企業(yè)均愿意為效率提升付費(fèi)，變現(xiàn)想象空間突出，這成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集體入局AI辦公的底層驅(qū)動(dòng)力。

　　上海瑞策軟件有限公司總經(jīng)理丁建亭認(rèn)為：“上班族高頻使用辦公軟件，迫切需要AI提升效率，互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)力AI辦公，本質(zhì)上是希望占領(lǐng)上班族電腦桌面，成為職場(chǎng)用戶的AI入口�！币虼耍瑢�(duì)其所處軟件行業(yè)來(lái)說(shuō)，需要積極擁抱AI、整合AI，用AI重構(gòu)現(xiàn)有系統(tǒng)和流程，提高企業(yè)人員使用軟件系統(tǒng)的效率。

　　野村中國(guó)科技及電訊行業(yè)分析師段冰向記者分析：“當(dāng)前大模型基礎(chǔ)能力持續(xù)拉齊，AI辦公領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從比拼基礎(chǔ)功能，轉(zhuǎn)向行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與生態(tài)體系建設(shè)。通用模型能力趨同背景下，AI能否打通企業(yè)生產(chǎn)資料計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）存量系統(tǒng)，理解真實(shí)業(yè)務(wù)工作流，已經(jīng)成為產(chǎn)品核心壁壘�！�

　　目前，在商業(yè)模式層面，C端普遍采用會(huì)員訂閱模式，面向知識(shí)工作者售賣能力權(quán)益；B端以席位訂閱為主，疊加專屬知識(shí)庫(kù)、行業(yè)套件、私有化部署等增值服務(wù)。但整個(gè)行業(yè)尚處在市場(chǎng)推廣階段�！爱�(dāng)前AI辦公產(chǎn)品同質(zhì)化偏高，用戶遷移門檻低，大部分產(chǎn)品尚未建立深度用戶綁定，直接壓制了付費(fèi)轉(zhuǎn)化。”段冰說(shuō)。

　　面對(duì)Agent長(zhǎng)鏈路任務(wù)帶來(lái)的token消耗壓力，行業(yè)已經(jīng)在技術(shù)層面探索降本路徑。李景秋介紹：“辦公智能體正在經(jīng)歷能力升級(jí)，從‘能回答、會(huì)生成’走向‘能規(guī)劃、會(huì)執(zhí)行、可交付’。我們通過(guò)自動(dòng)路由，簡(jiǎn)單問(wèn)答走輕量化調(diào)度，復(fù)雜任務(wù)再啟用高階能力，百度搭子自3月底上線以來(lái)單次任務(wù)執(zhí)行成本下降了60%-70%。”

　　降本之外，打磨垂直專業(yè)套件成為另一條破局路徑。“專業(yè)性是AI辦公下一階段必須攻克的關(guān)口。我們要聯(lián)結(jié)真正懂行業(yè)的專業(yè)人士共同打磨產(chǎn)品，比如金融套件聯(lián)合資深操盤手共創(chuàng)，自媒體套件聯(lián)合關(guān)鍵意見領(lǐng)袖（KOL）與內(nèi)容創(chuàng)作者孵化機(jī)構(gòu)（MCN）共創(chuàng)，一套專業(yè)套件打磨周期長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月，上線前需要專業(yè)權(quán)威人士驗(yàn)證�！崩罹扒镎f(shuō)。

　　語(yǔ)生科學(xué)孵化項(xiàng)目Mirawork創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王峰則認(rèn)為，“從‘輔助工具’到‘替你把活干完’，質(zhì)變核心在于直接交付結(jié)果。AI時(shí)代，產(chǎn)品交付質(zhì)量能不能獲得用戶認(rèn)可，和企業(yè)市場(chǎng)地位沒有必然關(guān)系，初創(chuàng)企業(yè)同樣擁有機(jī)會(huì)。流量轉(zhuǎn)化為留量，核心就在交付質(zhì)量。交付做得好，付費(fèi)、留存自然會(huì)改善�！�

　　但企業(yè)級(jí)場(chǎng)景遷移成本高、用戶黏性強(qiáng)，長(zhǎng)期市場(chǎng)會(huì)向頭部集中。段冰判斷：“未來(lái)行業(yè)將走向科技大廠與垂直領(lǐng)域先發(fā)廠商共存的體系化競(jìng)爭(zhēng)格局。大廠具備從底層算力到上層應(yīng)用全棧資源；垂直創(chuàng)業(yè)公司，則有機(jī)會(huì)深耕細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景建立差異化優(yōu)勢(shì)�！�

　　生態(tài)與落地能力決定行業(yè)未來(lái)

　　AI辦公是當(dāng)前為數(shù)不多同時(shí)具備需求、數(shù)據(jù)、生態(tài)三重確定性的AI變現(xiàn)賽道。互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)，已從模型參數(shù)比拼轉(zhuǎn)向入口爭(zhēng)奪。李景秋表示：“AI辦公比拼不是單點(diǎn)能力，而是端到端全棧能力，這不是百米賽跑，而是馬拉松，行業(yè)才剛剛起步。”

　　展望下一階段，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)重心正在發(fā)生明顯切換，不再單純追逐用戶規(guī)模與新增功能，專業(yè)交付質(zhì)量、技能（skill）生態(tài)建設(shè)、系統(tǒng)打通融合、成本優(yōu)化能力，將成為決定廠商未來(lái)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。

　　陳晨認(rèn)為，技術(shù)層面的架構(gòu)與推理優(yōu)化攤薄了詞元的物理成本，但更長(zhǎng)的上下文、多模態(tài)融合、長(zhǎng)程任務(wù)能力的增強(qiáng)，也會(huì)不斷推高單次推理的計(jì)算需求，未來(lái)在AIP協(xié)議（智能體互聯(lián)協(xié)議）標(biāo)準(zhǔn)逐漸抹平工具調(diào)用的壁壘后，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將全面轉(zhuǎn)向應(yīng)用層的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景交付能力。如何制定合理的多模型調(diào)度策略，平衡執(zhí)行效率、產(chǎn)出質(zhì)量與詞元消耗，將成為用戶衡量AI辦公的重要因素。

　　AI辦公已經(jīng)跨過(guò)“能不能生成內(nèi)容”的初級(jí)階段，用戶更加看重輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性、專業(yè)性、可復(fù)用性。王峰表示：“AI辦公智能體大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)場(chǎng)景，核心要看能不能實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)于最終交付成果的想象。把簡(jiǎn)單留給用戶，把復(fù)雜困難留給產(chǎn)品內(nèi)部消化，才是AI辦公產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力�！�

　　這意味著廠商不能僅依賴通用大模型能力，需要深度聯(lián)動(dòng)行業(yè)專家，沉淀行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程與權(quán)威數(shù)據(jù)源，通過(guò)專業(yè)套件實(shí)現(xiàn)垂直場(chǎng)景能力落地。李景秋也強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是客觀底線，品質(zhì)評(píng)判則要建立分行業(yè)的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)�！�

　　AI辦公智能體只有深度對(duì)接企業(yè)現(xiàn)有各種管理系統(tǒng)，嵌入原有工作流程，才能釋放真正生產(chǎn)力。段冰說(shuō)：“未來(lái)AI原生辦公平臺(tái)會(huì)成為主流，產(chǎn)品價(jià)值不在于軟件界面本身，而在于AI對(duì)企業(yè)內(nèi)外部信息、工具、流程的編排能力�！卑殡SAgent任務(wù)鏈路變長(zhǎng)，token消耗持續(xù)走高，依托調(diào)度策略、任務(wù)路由、模型分層調(diào)用、場(chǎng)景化套件，在任務(wù)效果與使用成本之間找到平衡，也是產(chǎn)品走向規(guī)�；�付費(fèi)必須夯實(shí)的基礎(chǔ)。

　　產(chǎn)品入口持續(xù)收斂是產(chǎn)業(yè)層面較為確定的發(fā)展方向。用戶愈發(fā)希望在統(tǒng)一界面完成多元化辦公任務(wù)，長(zhǎng)上下文、記憶檢索等技術(shù)，為智能體統(tǒng)一調(diào)度各類垂直訂閱類應(yīng)用創(chuàng)造條件。“過(guò)去行業(yè)看活躍用戶數(shù)，未來(lái)更要看活躍智能體數(shù)。”李景秋表示，行業(yè)評(píng)估標(biāo)尺正在發(fā)生改變，衡量?jī)r(jià)值的核心，轉(zhuǎn)向智能體實(shí)際承接的任務(wù)體量，而非單純賬號(hào)訪問(wèn)規(guī)模。

　　專家預(yù)測(cè)，未來(lái)1-2年是AI辦公發(fā)展的關(guān)鍵窗口期。雖然產(chǎn)業(yè)仍處在發(fā)展早期，但算力、模型、應(yīng)用協(xié)同向前迭代，市場(chǎng)教育持續(xù)推進(jìn)，AI辦公的滲透速度有望進(jìn)一步加快。市場(chǎng)不會(huì)出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面，多元玩家共存將是長(zhǎng)期現(xiàn)實(shí)。誰(shuí)能持續(xù)打磨穩(wěn)定可靠的交付能力，建好開放共生的行業(yè)生態(tài)，平衡好效果與成本，誰(shuí)就更有機(jī)會(huì)在這場(chǎng)馬拉松競(jìng)賽中勝出。