央廣網(wǎng)北京7月22日消息(記者沈靜文 安徽臺(tái)記者張建亞)據(jù)中國之聲《新聞晚高峰》報(bào)道,當(dāng)年高考分?jǐn)?shù)不如預(yù)期的你,是否有那么一刻懷疑過閱卷老師當(dāng)天心情不佳、下手太狠?事實(shí)上,目前高考評(píng)卷大都實(shí)行評(píng)卷老師背對(duì)背雙評(píng),如有誤差,則由第三者再次打分,閱卷結(jié)束后,相關(guān)部門還會(huì)對(duì)試卷多次校驗(yàn)。但架不住廣大考生的呼聲,有沒有什么方法能讓評(píng)分公平些、再公平些?現(xiàn)在,答案來了,機(jī)器人。
伴隨人工智能不斷升級(jí),近年來機(jī)器人閱卷技術(shù)已日漸成熟。業(yè)內(nèi)人士透露,機(jī)器人已試點(diǎn)參與多次大規(guī)?荚,探索作文等開放式題目評(píng)分。機(jī)器人能看出語法好壞嗎?評(píng)分的算法會(huì)被破解嗎?
在湖北襄陽,今年參與評(píng)閱全市21萬份中考試卷、上百萬道試題的,除了473名閱卷教師,還有傳說中的機(jī)器人。這個(gè)“機(jī)器人”學(xué)名“智能化評(píng)卷系統(tǒng)”,將智能評(píng)卷引入全科,襄陽市希望藉此為中考閱卷質(zhì)量加上保險(xiǎn)栓。與人腦相比,人工智能的首要優(yōu)勢(shì)就是海量數(shù)據(jù)。以作文為例,在有智能評(píng)卷系統(tǒng)之前,老師判斷抄襲全憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn),而新技術(shù)只需在數(shù)據(jù)庫里迅速搜索,就能準(zhǔn)確判斷。智能化網(wǎng)上閱卷技術(shù)人員張凱現(xiàn)場(chǎng)演示了抄襲的判定。
除了靜態(tài)的對(duì)比,智能評(píng)卷系統(tǒng)還能勝任對(duì)評(píng)卷老師的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。系統(tǒng)提供“評(píng)卷誤差分析”功能,將老師給分與考生最終得分進(jìn)行比較。襄陽市教育考試院院長劉朝志說,這一結(jié)果可側(cè)面反映出閱卷老師的業(yè)務(wù)水平和穩(wěn)定性。“實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地監(jiān)控他評(píng)得好還是不好,為下一年用人提供科學(xué)的保證。”
人會(huì)出錯(cuò),機(jī)器就不會(huì)出錯(cuò)嗎?在引進(jìn)計(jì)算機(jī)智能評(píng)卷系統(tǒng)前,襄陽市以去年的中考試卷為基礎(chǔ)進(jìn)行測(cè)評(píng),發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能評(píng)卷比人工閱卷的準(zhǔn)確度還高出百分之二。系統(tǒng)研發(fā)者、科大訊飛AI研究院副院長王士進(jìn)對(duì)此有充分信心,他同時(shí)表示,當(dāng)前人工智能更多的是作為閱卷的輔助手段,可以減少人員的投入,并且降低閱卷過程中由于包括情緒、疲勞等影響閱卷成績(jī),從而進(jìn)一步提高閱卷的效率和準(zhǔn)確率。
公開資料顯示,2016年3月,教育部考試中心和科大訊飛成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同開展人工智能技術(shù)在智能閱卷、命題、考試評(píng)價(jià)分析等方面的研究。科大訊飛稱,智能閱卷技術(shù)已在全國多個(gè)省份的大規(guī)?荚囍型ㄟ^了多次多范圍試點(diǎn)驗(yàn)證,除了考試評(píng)卷,這項(xiàng)技術(shù)還被應(yīng)用于日常教學(xué)。機(jī)器人閱卷現(xiàn)在有兩種主要類型的應(yīng)用,一種是用在大規(guī)?荚?yán),在一些省市的高考、中考等都進(jìn)行了大規(guī)模的試點(diǎn)驗(yàn)證,現(xiàn)在機(jī)器人評(píng)分效果已經(jīng)達(dá)到了現(xiàn)場(chǎng)老師閱卷的水平,可以滿足大規(guī)?荚嚨男枨。同時(shí)也在很多課堂教學(xué)里,包括學(xué)校平時(shí)的月考、周考等練習(xí)里使用機(jī)器人自動(dòng)閱卷,滿足平時(shí)教學(xué)和小規(guī)?荚嚨男枨。
機(jī)器人批閱客觀題早已有之,如今人類寫作的文采、語法、遣詞乃至思想性,電腦也能看懂嗎?王士進(jìn)表示,智能閱卷采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的圖文識(shí)別技術(shù),已經(jīng)達(dá)到人眼識(shí)別中英文手寫字符相當(dāng)?shù)乃。機(jī)器學(xué)習(xí)的是人類的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)而非個(gè)別詞句,就像還沒有人能找到打敗AlphaGo的固定套路一樣,人工智能也不會(huì)買特定作文用詞的單。而且恰恰相反,如果你寫得和范文如出一轍,還會(huì)被判抄襲。以作文評(píng)分為例,除了可以對(duì)句法、語法、文章立意、篇章結(jié)構(gòu)等進(jìn)行有效識(shí)別,并通過不同維度進(jìn)行評(píng)判,這樣學(xué)生很難通過某些特定的詞匯取巧而取得高分。根據(jù)現(xiàn)在在很多省份中高考的試點(diǎn)以及在全國一萬多所學(xué)校的使用情況來看,大家對(duì)這項(xiàng)技術(shù)目前的效果非常滿意。
昨天是選擇題,今天是作文,明天也許各科的主觀問答題都可以實(shí)現(xiàn)智能閱卷。解放被束縛于閱卷重復(fù)勞動(dòng)的人力,縮小誤差和作弊的空間,教育資源優(yōu)化配置、考試公平進(jìn)一步實(shí)現(xiàn),這是科技的無聲進(jìn)步給所有人的福利。
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