央廣網(wǎng)北京7月23日消息（記者沈靜文 張建亞）據(jù)經(jīng)濟之聲《天下財經(jīng)》報道，伴隨人工智能不斷升級，近年來，機器人被廣泛應用在各個領域，“機器人記者”、“機器人快遞員”等層出不窮，如今機器人閱卷也來了。業(yè)內(nèi)人士透露，機器人已試點參與多次大規(guī)�？荚�，探索作文等開放式題目評分。那么機器人能看得出語法的好壞嗎？能實現(xiàn)公平閱卷嗎？

　　機器人參評中考試卷 優(yōu)勢明顯

　　在湖北襄陽，今年參與評閱全市21萬份中考試卷、上百萬道試題的，除了473名閱卷教師，還有傳說中的機器人。這個“機器人”學名“智能化評卷系統(tǒng)”，將智能評卷引入全科。

　　與人腦相比，人工智能的首要優(yōu)勢就是海量數(shù)據(jù)。以作文為例，在有智能評卷系統(tǒng)之前，老師判斷抄襲全憑個人經(jīng)驗；而新技術只需在數(shù)據(jù)庫里迅速搜索，就能準確判斷。除了靜態(tài)的對比，智能評卷系統(tǒng)還能勝任對評卷老師的動態(tài)監(jiān)控。系統(tǒng)提供“評卷誤差分析”功能，將老師給分與考生最終得分進行比較。襄陽市教育考試院院長劉朝志說，這一結(jié)果可側(cè)面反映出閱卷老師的業(yè)務水平和穩(wěn)定性。“實時動態(tài)地監(jiān)控他評得好還是不好，為我們下一年用人提供科學的保證�！�

　　智能閱卷準確率比人工還高 將輔助人工閱卷

　　人會出錯，機器就不會出錯嗎？在引進計算機智能評卷系統(tǒng)前，襄陽市以去年的中考試卷為基礎進行測評，發(fā)現(xiàn)計算機人工智能評卷比人工閱卷的準確度還高出百分之二。系統(tǒng)研發(fā)者、科大訊飛AI研究院副院長王士進對此有充分信心，他同時表示，當前，人工智能更多的是作為閱卷的輔助手段。

　　王士進說，“這個技術用在考試里，其實更多的是輔助老師人工閱卷，可以減少人員的投入，并且降低閱卷過程中由于包括情緒、疲勞等影響閱卷成績，從而進一步提高閱卷的效率和準確率。”

　　機器人閱卷試點多次大規(guī)�？荚� 將同步日常教學

　　公開資料顯示，2016年3月，教育部考試中心和科大訊飛成立了聯(lián)合實驗室，共同開展人工智能技術在智能閱卷、命題、考試評價分析等方面的研究�？拼笥嶏w稱，智能閱卷技術已在全國多個省份的大規(guī)模考試中通過了多次多范圍試點驗證，除了考試評卷，這項技術還被應用于日常教學。

　　王士進介紹：“機器人閱卷現(xiàn)在有兩種主要類型的應用，一種是用在大規(guī)�？荚嚴铮�現(xiàn)在我們在一些省市的高考、中考等都進行了一些大規(guī)模的試點驗證，現(xiàn)在機器人評分效果已經(jīng)達到了現(xiàn)場老師閱卷的水平，可以滿足大規(guī)�？荚嚨男枨�。同時我們也在很多課堂教學里面，包括學校平時的月考、周考等練習里使用機器人自動閱卷，滿足平時教學和小規(guī)�？荚嚨男枨�。”

　　深度學習模型 讓機器閱卷也能改好主觀題

　　機器人批閱客觀題早已有之，如今人類寫作的文采、語法、遣詞乃至思想性，電腦也能看懂嗎？王士進表示，智能閱卷采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習的圖文識別技術，已經(jīng)達到人眼識別中英文手寫字符相當?shù)乃�平。機器學習的是人類的評分標準而非個別詞句。

　　“從機器閱卷的算法來說，現(xiàn)在我們是基于深度學習的模型，通過機器去學習人工和專家的評分標準，從而去打分。以作文評分為例，我們除了可以對句法、語法、文章立意、篇章結(jié)構(gòu)等進行有效識別，并通過不同維度進行評判。這樣的話學生其實很難通過某些特定的詞匯取巧而取得高分。”王士進說，“根據(jù)我們現(xiàn)在在很多省份中高考的試點以及我們在全國一萬多所學校的使用情況來看，大家對這項技術目前的效果也都非常滿意。”

　　昨天是選擇題，今天是作文，明天，也許各科的主觀問答題都可以實現(xiàn)智能閱卷。解放被束縛于閱卷重復勞動的人力，縮小誤差和作弊的空間，教育資源優(yōu)化配置、考試公平進一步實現(xiàn)，這是科技的無聲進步給所有人的福利。